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原始数据(通常称为源数据或原始数据)是尚未经过处理、编码、格式化或分析以获取有用信息的数据。虽然原始数据是一种宝贵的资源，但由于它在视觉上杂乱无章且缺乏凝聚力，因此很难理解或采取行动。

对操作系统指标的理解，是要经过大量案例的磨练，并不断的通过知识学习来完成的，而实际上我们在学习这些知识的时候，往往会看到很多过时的，甚至错误的知识。

做一个自动化工程平台实际上并不是把一些自动化脚本整理好，做个工具就可以了。运维生产安全日益被企业所重视的今天，不管是工具化、自动化还是智能化，运维的本质安全是最为关键的。

要提高数据库的故障自愈能力，0数据丢失备机或者共享存储RAC集群是十分关键的能力。要想实现复杂场景中的故障自愈，重启或者切换依然是应用系统最容易实现的手段，但是在应用系统中切换主数据库并不是一件容易的事情。

通过分析LOAD PROFILE，可以帮助DBA评估数据库系统的负载情况，并作出相应的优化决策。例如，如果LOAD PROFILE报告物理读非常高，那么可以尝试增加内存缓存，减少物理读取的次数，以提高数据库的性能，或者优化后端存储的IO性能。

所谓一方消费者数据(后面也可能简称为一方数据)，是企业自己获取到，并能够被企业自己有拥有的消费者的数据。在我们有互联网有数字化之前，第一方数据就已经是企业的关键性数据。比如，在企业的客户关系管理体系中，以订单数据、交易数据为主的数据。

大家都清楚数字化转型需要技术与业务的融合，线上与线下的统筹，但具体到相关落地层面，大部分企业面对数字化又会显得无所适从，今天就来总结一下影响企业数字化应用效果的几大因素

今天我们聊聊新人产品经理在实践中经常会犯的一些问题。很多新人产品经理写PRD，一上来就是先开始写系统交互、功能用例。觉得前面一大片的背景描述、范围描述、功能清单，都不是重点。认为真正的PRD精华内容就是在说需求细节。

Oracle数据库很复杂，想管好、优化好技术就要在管理Oracle的技术需要下大功夫，一旦掌握了，反而管理起来很简单，很顺手了。而PG数据库相对简单，想管好，优化好，在技术上并不复杂，掌握技术难度不大，但是你需要更为精细的去管理它，才能用好它。

数字化建设中的需求调研环节不仅仅是一个沟通过程，更是一个达共识的过程，只有业务部门、信息部门、软件公司三方以需求为基础，以共识为中心就建设方向、实施路径达成一致，后期的数字化实施过程才会一帆风顺，达到预期的效果。

单个产品的优化相对于整条产品线的规划来说是简单很多的。为什么产品线需要经营呢?因为每个产品都有它的周期，出生，兴盛，衰亡。

在企业数字化转型建设的进程中没有甲方乙方，没有地位之分，大家的共同目标是一致的，均为数字化命运共同体，所以数字化转型之路需要双方精诚合作，互为生态，今天老杨就从一个甲方的视角来细数一下软件公司在企业数字化项目建设过程中的那些难点与无奈：

数据已成为推动组织转型的最强大资源。这让 CDO 掌握了方向盘，他们的脚踩在了踏板上。以下是 CDO 应该留意的主要6个趋势。否则，您可能会坐在公共汽车的后部，而不是开车。

数据是当今商业环境中最有价值的企业资产之一，但大多数公司未能认识到其潜在价值并采取行动将其最大化。在本文中，我们了解如何通过数据货币化释放数据的价值。将了解什么是数据货币化、为什么要通过数据货币化以及如何有效地进行货币化。

当前数字化转型之风愈来愈盛，特别是《数字中国建设整体布局规划》的出台让数字圈为之彻夜狂欢，但这种热度仅持续仅仅两天便从朋友圈偃旗息鼓了

企业如果真的期望未来在数字化转型方面有所作为，大部分情况都离不开业务和数字化技术的深度融合。无论是商业模式创新，亦或先追求用户体验，还是追求企业整体运营效率提升，无不如此。

二十年前搞Oracle运维的时候，被折腾得最厉害的是共享池的问题，ORA-4031绝对是DBA必须面对的，也是最束手无措的错误。很多DBA面试官也会问大量的共享池诊断与优化的问题，虽然他自己对很多问题的了解也不过如此。

从数据战略到数据价值的实现可以分为三个阶段：数据战略制定、数据用例制定以及数据实施策略。

大部分传统企业的数字化建设总是处于“雾里看花”、“盲人摸象”的状态，都在做数字化，可真正理解数字化的没几个，所以最后能真正享受到数字化红利的也屈指可数

监控与诊断一直是数据库运维中的两个十分重要的环节，在传统的运维模式中，监控与诊断都是以人为中心的，因此指标与数据的采集也都要围绕人来展开。