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之前我让AI整理了一下这个工程概念脉络2026年中就出了两个。我8月时候就觉得9月可能还有。不出意外，上周就是出了一个新的。我也不知道叫概念还是叫框架。不管叫什么吧。它火了。刚火起来的 Jev，这几天朋友圈、技术群都在刷。说它是"比 LLM 便宜几百倍、零幻觉、带置信度的决策模型"。最近我顺手体验了一把，有些验证截图，都是这次试出来的结果。今天不堆参数，就聊聊：它到底是什么、能

现在我排查问题，越来越多交给 AI 跑，形成了极大依赖。最近测试环境有人报这台 175.186 的库 /arch 撑到 95%，我本来得自己 ssh 上去、一条条查视图、算缺口、写删除脚本。这次我把活全丢给 AI 了——它写诊断脚本、跑命令、读视图、算文件缺口，我基本只动嘴。省事是真的省事。但过程又一次证明：**AI 没经验、有误区，关键判断还得人拍板。**不过也同时说明以后我

上周工作中遇到一件小事，戳中了当下大家过度依赖AI、机械照搬结论的通病，也印证了ToB传统企业数据库场景的特殊性。一、场景：AI和资深技术人的方案相悖了团队一位开发同学在做SQL索引优化，操作前咨询了我，我根据业务场景告知了他正确的索引建立方式。但提交代码审批时，他的索引方案和我给出的思路完全不一样。询问原因，得到了一个意外的回答：他后续又咨询了AI，AI给出的方案和我截然相反，他认定AI的方案是

最近群里一个故事最近身边发生了一件特别扎心，也特别值得所有职场人深思的小事，没有惊心动魄的剧情，只是一次普通的日常工作交付，却赤裸裸拉开了人与人之间的职场差距。有人说，部门领导临时下发了一项常规的数据整理任务，不算复杂，但涉及业务数据筛选、清洗、汇总，是团队日常工作中最常见、最基础的一类工作。就是这样一份人人都能做的工作，最终呈现出的结果，却让整个团队陷入了深刻的反思。接到任务的是同事A。和其他接

各大云厂商都开始自己的专属龙虾了我这里尝试的是QclawQClaw 是腾讯电脑管家团队基于 OpenClaw 打造的本地 AI 助手，支持 Mac & Windows 双端。关联微信即可远程操控电脑，让 AI 帮你干活——数据全部留在本地，隐私安全有保障。QClaw 产品官网：https://qclaw.qq.com/安装简单点击上面的官网链接。点击windows的。130M的文件几乎秒完

Clawdbot Moltbot OpenClaw 一时间风光无限，都找不到北了其实这就是诸葛亮、孔明和卧龙。这就是一个。也不知道改名字图啥。很多教程有，但是我觉得对不了解的人来说还是迷茫。不知道怎么安装使用。不知道具体能连什么。不知道能干什么。我这里就从一个0基础的讲解。先说说效果在某一个指令窗口（QQ、钉钉、飞书）发命令，就可以执行。实现以上效果的路径（步骤）到腾讯云上搜索“轻量应用服务器”购

一、AI编程的双面体验：从工具革命到成本陷阱我最近在技术圈里观察到一种有趣的分化现象。一面是铺天盖地的AI编程“爽文”，讲述如何用几句话生成完整系统；另一面则是技术群里越来越多的成本抱怨。我自己也用AI做了不少工具，虽然开发能力本身很弱，但借助AI还能用不同的开发语言完成各种工作。这种体验确实很爽——一用AI一时爽，一直AI一直爽，甚至有点上瘾。但这种爽感背后隐藏着一个容易被忽略的事实：AI编程正

什么是线性回归线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w’x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。中译中翻译成人话就是：线性回归啊，说白了就是 找俩事儿之间的 “固定关系” —— 比如 “广告花了多少钱” 和 “最后卖了多少钱”，它想弄清楚：是不是广告多花 1 块，销售额就固定多赚几块？然后把这个 “多花

我说的是好像，就是说我经历的个人感觉AI帮我补了一些短板上周五是1024程序员节，我再次用了Vibe Coding从事数据库工作，开发并不是我强项，不过AI这个六边形战士还是可以的。做一个简单的会员管理系统，我就对着AI给出了非常精准的提示词（需求），然后他就去完成了。中间有些波折，比如密码是加密的还是明文的。通常来说在数据库角度不难。但是在开发层面有很多插曲。因为像MySQL不同版本对密码的管理

中国区ACE群中看到了这个很快有人写出了中文版教程这里感谢葛云杰和刘鹏程两位指出我的疑惑我基于之前的教程还是踩坑了，这里写一下（毕竟每个人还是环境不一样）下载路径（中文）https://www.oracle.com/cn/database/sqldeveloper/technologies/sqlcl/download/界面如下当然要求要安装JDK8.我看了我是23，应该满足了。[oracle@o

近期，腾讯云重磅发布了 CodeBuddy软件开发智能体 Craft（2025年4月升级版） ，以 双核驱动架构 （混元大模型+DeepSeek V3）与 MCP协议生态 为核心，重新定义对话式编程范式。Craft支持从需求拆解到多文件代码生成、重构、测试的全流程自主化开发3，在复杂工程场景中实现 无干预的代码生成。同时，作为国内首 个兼容MCP协议的代码助手，Craft可无缝串联腾讯云生态服务，

有个特点历史教训是很难吸取的从大数据开始就是一窝蜂的去搞，不管有没有什么数据量。反正要来个Hadoop。其实有些企业数据一块硬盘都放得下。微服务来了，也不管自己的系统是不是适合微服务。我个人经验得出，to B和to G的业务场景，长流程的业务场景不适合微服务。也就是to c的互联网场景才可能，注意这里说的是可能也不是一定。中台概念来了，全国建设中台。这个之所以被称为玄学的中台，是因为阿里自己的理解

还是在AI的加持下的新的工具在上周一次偶然的机会看到了这样的标题–用上Claude的AI编程工具Trae。AI我还没入门，编程也是小白级别。Claude是什么不知道。Trae这是什么也不知道。为什么起这个名字？都不知道含义。先下载吧。（这里要说一下，上周下载的其实是海外版。不能使用AI的部分），直到3月3日的这个才有国内版本。下载以后一步步next就可以了。说说感觉感觉1：和VSCODE很像，其中

大模型的热还是要冷静现在不说的deepseek好像就没法和人打招呼了，我爸70多了，都知道这个。然后我儿子也知道。这真的是妇孺皆知、童叟皆知道啊。大家已经知道很多大模型了，文心一言，通义千问，豆包，讯飞，智谱，还有混元以及当红炸子鸡deepseek。国外的就更加不用说了。一键部署大模型2024那时候我自己还真的在自己的虚拟机上安装过。那时候体验了一下这个来龙去脉，那时候不是一键部署。比起现在天天说