我说的是好像，就是说我经历的个人感觉

AI帮我补了一些短板

• 上周五是1024程序员节，我再次用了Vibe Coding
• 从事数据库工作，开发并不是我强项，不过AI这个六边形战士还是可以的。
• 做一个简单的会员管理系统，我就对着AI给出了非常精准的提示词（需求），然后他就去完成了。中间有些波折，比如密码是加密的还是明文的。通常来说在数据库角度不难。但是在开发层面有很多插曲。因为像MySQL不同版本对密码的管理是不一样的。一串密码我也不知道程序是不是能正确解析。所以最后出错到底是加密的密码不对还是根本没有走到这步？
• 于是加日志，最后还改成明文存储等等手段。这些在数据库层面操作起来很容易。在Java那里会麻烦一些。
• 由于整个做的这个系统还有页面，有菜单，多少带点权限什么的。所以目录结构也是好几层。体验了一下开发日常的琐碎。
• D:\VSCODE\JAVA\MEMBER-SYSTEM
  ├─.mvn
  │ └─wrapper
  ├─logs
  ├─src
  │ ├─main
  │ │ ├─java
  │ │ │ └─com
  │ │ │ └─example
  │ │ │ └─member_system
  │ │ │ ├─config
  │ │ │ ├─controller
  │ │ │ ├─entity
  │ │ │ ├─repository
  │ │ │ ├─service
  │ │ │ └─util
  │ │ └─resources
  │ │ ├─static
  │ │ └─templates
  │ └─test
  │ └─java
  │ └─com
  │ └─example
  │ └─member_system
  └─target
  ├─classes
  │ ├─com
  │ │ └─example
  │ │ └─member_system
  │ │ ├─config
  │ │ ├─controller
  │ │ ├─entity
  │ │ ├─repository
  │ │ ├─service
  │ │ └─util
  │ ├─static
  │ └─templates
  ├─generated-sources
  │ └─annotations
  ├─generated-test-sources
  │ └─test-annotations
  ├─maven-archiver
  ├─maven-status
  │ └─maven-compiler-plugin
  │ ├─compile
  │ │ └─default-compile
  │ └─testCompile
  │ └─default-testCompile
  ├─surefire-reports
  └─test-classes
  └─com
  └─example
  └─member_system
  
  
• 我自认为我说的很清楚，但是有些问题（我认为不是AI的问题，而是他陷入了一个盲区或者死循环）。我总结了一个自认为有用的技巧就是：当一个问题天如果第三次还没有解决。那么把整个问题打包换一个AI去问，就能解决了。
• 我不认为是这个AI不行，另外一个就比这个好。而是我觉得在这个问题点上，他不知道怎么处理了。他会先给出一个方案，然后推翻这个方案。这时候人和AI都是比较奔溃的。我认为这就像做题错了，但是自己检查自己的就是发现不了问题。换一个同学，换一个视角问题就解决了。
• 
• 所以我现在是元宝、通义、豆包、星火、智谱能在PC端开的每天全开。互帮互助。就像魔兽中英雄身上带着的光环一下。工具栏都快放不下了。

以上的东西自己去学，怎么也要花一些时间。

• 不过AI让我很短时间就完成了。完成了以后可以慢慢体会其中细节。这样有成就感的学习会好些。

这里顺便给各家数据库厂商说一个事情

• 想推广先做好一键安装，有些数据库安装上几十步，有的数据库甚至安装周期都是用周来计数的。基本都是安装就全退了。现如今浮躁的环境，谁有这个耐心和爱心来慢慢打磨？

我一直觉得AI能做这些，是对技术人员的福利

• 能短期弥补自己本专业的不足
• 能短期弥补自己跨专业的不足
• 再看看我书柜上的书，很多似乎都被降维打击了。回顾我自己写的书（好在有些是思想和理念在里面的，这些还是有些价值的）

今天输入一段文言文，想做成PPT

• 结果意外发现，AI给了一段代码可以做成PPT。
• 
• 我是想着鱼，结果给了我渔。
• 你这是给了我惊喜啊！
• 

回到今天的题目

• 8月30日，腾讯云架构师同盟上海同盟活动中我主持了圆桌，vibe coding 能不能用在企业级？
• 当时我认为是不能。2个月过去，我依然这样认为。而且即使这样惊喜我非常坚定不能。
• 为什么？大家日常为了个需求还争论的面红耳赤，有的可能会掀桌子。就是这么简单的中译中都存在巨大鸿沟。因为真实的业务还存在很多人文学科和社会学的人情世故在里面。这不是我们这种技术思维能解决的。
• 技术思维的问题，只要有逻辑的，AI我觉得还是能解决的。