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云计算企业在困境中寻找新的增长极
进入8月份，二季度财报陆续出炉，中国云计算头部企业整体业绩向好，但利润下滑。同时，中型云计算举步维艰，严重亏损。众多企业把希望寄托在三、四季度，如果疫情得到有效控制，云计算企业或能减小压力，在困境中寻找新的增长极。
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这些云自动化测试工具值得拥有
云测试工具为组织提供了一种自动化软件评估形式，利用云计算资源测试其软件应用程序的性能。它检查云资源的整体性能，以确保每个元素高效运行。
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容器云平台如何做好安全隔离？
数字化变革已逐渐渗透到每一个具体产业，弹性算力已成为各行各业的“水电煤”，云计算则成为数字化世界的基石，从底层驱动产业变革。
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为什么实时分析既需要NoSQL的灵活性，又需要SQL系统的严格模式？
一些NoSQL数据库的制造商声称只有他们能支持灵活的模式。 这不是真的，而且是Rockset等现代产品正在打破的一个神话。
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不同体系分布式存储技术的技术特性
GFS是基于文件系统实现的分布式存储系统，是属于有中心的分布式架构;通过对中心节点元数据的索引查询得到数据地址空间，然后再去数据节点上查询数据本身的机制来完成数据的读写;是基于文件数据存储场景设计的架构。
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分布式系统中，级联故障是最可怕的
典型行为最初由单个节点或子系统故障触发。然后它会将负载分散到其他系统的节点上，这反过来又进一步增加系统故障的可能性，从而导致恶性循环或滚雪球效应。
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看看服务网格可以做的所有事情
将网络服务和安全相关功能自动化并卸载到与云无关的服务网格上，可以帮助简化多云环境中的管理。
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数据治理：企业如何走出数据孤岛？
企业需要既能解决数据的交互流动，又能控制数据质量，并且是控制全部静态数据(主数据+业务场景数据等)的质量的解决方案。
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如何走好数据库信创落地“最后一公里”？
为防止出现系统性风险或全局逻辑性错误，需提供一种异构“逃生”方案。所谓异构，一定是一种有别于现有技术栈的平台或方案。
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克服基础设施现代化的三大挑战
无论你是从内部部署迁移到公共云、从一个云迁移到另一个云，还是在多云环境中的云之间迁移，通过AIOps、机器学习、高级分析和智能自动化进行预测，都可以提供需要的洞察，以平衡风险、效率和IT支出，同时优化性能和可用性。
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容器云平台物理集群配置实践
最初建设容器云平台的时候，笔者也讨论过容器虚拟集群和物理集群的优缺点。在容器云平台应用实践过程中，也逐渐部署了虚拟节点和物理节点。
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如何构建准实时数仓？
准实时数仓一定会有延迟，相比一天只统计一次的离线数据仓库，准实时仓库要根据业务需求，按照小时、分钟或者秒来计算。
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换个角度，重新理解架构
如果完全相同的需求提供给另一个团队，可能会做出完全不同的架构策略。然而，这些策略又会是整个团队的最佳决定。这是全体软件开发人员能够实现所要开发的软件的唯一方法。
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工业软件上云的矛与盾
在云时代，工业软件上云，可以实现云上按需使用、按次收费，大大降低了采购门槛。原以为中小企业和工业软件的蜜月来了。
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开源到底是否适用于人工智能？
在过去的十年里，共享的不可能性搅乱了开源的定义，正如Mike Loukides最近指出的那样，它现在正在影响我们对人工智能(AI)的思考方式。
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大数据开发过程中Kafka日志结构解析
Kafka作为大数据技术生态的重要组件，尤其是实时流数据处理场景下，作为分布式生产/消费系统，得到广泛的重用。而Kafka在数据生产和消费上，日志是主要的场景。
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实时数仓演进与方案对比选型落地
随着数字化进程的推进，企业产生的数据越来越多，与此同时企业对数据的需求也变得越来越复杂多样。
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到底什么是实时数据仓库？
实时数据仓库的目的是使企业能够快速获取信息，可以立刻对新信息做出反应，实时的维度要限定在几小时、几分钟，甚至是秒级。
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浅析云原生应用安全组织架构
你可能已经注意到我没有说出 DevSecOps 团队的名字，这不是偶然的。与DevOps一样，DevSecOps不是一个团队;这是一项运动，旨在将安全性嵌入到核心开发和运营工作中。
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一周云事｜云计算企业加速内卷
受疫情影响，很多云计算企业走上了精简道路，就连一直“不差钱”的微软也开始放缓招聘计划。当然，精简归精简，大方向上，还是处于整体向好状态。
