三国孙刘与曹操，
雄豪逐被时月消。
暮秋迟钝胆寒栗，
少年如春志壮朝。
叠叠青山层层傲，
涛涛白水浪浪高。
传今英气腾胸慰，
笑对无极立马刀。
一致领域存在诸多的问题，他们可以用“一致性24字问题”加以概括：
1. 范围不清：是从整体上描述数据正确性问题存在边界不清晰的问题，如数据库的一致性和Cache一致性、分布式一致性等之间的边界模糊，这使得各个领域似乎都在解决一致性问题，但都各自为战，不能形成有效的统一的体系系统化地解决数据正确性问题。
2. 定义不明：指每个领域内的一致性的定义是不明确的，缺乏形式化的表达，即缺乏科学的定义方式，这表明我们并没有深入理解其本质问题。
3. 多意：在数据库中，一致性的含义有不同的内容，如完整性约束表达的一致性，有ACID的C表达的因并发操作同一对象导致的一致性，因此一致性这个词是存在多种解释的，这会使得学习数据库的人困惑不解。
4. 多词：在数据库中，一致性和数据异常和数据正确性等，似乎存在着某种关系，但是却用了不同的词表达，且词与词之间的含义、关系是不明确的，这也会使得学习数据库的人困惑不解。根据文献[6]可推知，有冲突环图一定不一致性（有环是充分条件非必要条件）；但不能知道不一致一定是有环（有三个数据异常游离于冲突环外，分别是：Dirty Read、Dirty Write、Intermediate Read）；
5. 理论有缺：事务一致性依赖的可串行化理论不完备；可串行化不能消除所有的数据异常；冲突可串行化也不能消除所有的数据异常（根据文献[6]需要处理如Dirty Read等特例）。
6. 扩展无法：事务一致性和分布式一致性的关系不清晰，导致单机系统的数据正确性无法扩展到分布式系统中（目前只能依据经验解决而不能有明确的定义和规则）：在分布式数据库系统中，CAP的C和ACID的C之间的关系是什么？“严格可串行化”是最严格的一致性语义，这个概念是结合了可串行化和线性一致性的语义而成的，适用于分布式事务型数据库系统；但分布式系统是否只存在“严格可串行化”这一种一致性？
7. 系统难评：无论是单机还是分布式数据库，都缺乏一致性检测体系。Oracle数据库有可串行化隔离级别，但是在运行了若干年之后，被发现其所谓的可串行化隔离级别不能消除Write Skew数据异常，因此是一个假的数据异常；而其他的数据库系统，号称实现了可串行化，但是没有一个验证标准，可把数据库作为一个黑盒子进行一致性验证；数据库厂商提供不了数据正确性的评测方法，理论界也不能提供（参考“第三代分布式数据库（3）——一致性八仙图”关于“一致性八仙图”和Jepsen的讨论）。
原文作者：那海蓝蓝知数行云；如有侵权，请联系管理员删除。
