摘要
本文总结了2018年期间机器学习博客top50篇，在这个寒冬中给大家带来一点干粮。新的一年新气象，总结过去一年，展望新的一年。站在巨人的肩膀上前行，肯定会事半功倍。因此，本文从2018年1月至12月期间挑选出近22,000篇机器学习文章，并进行比较，以挑选出能够提升2019年数据科学技能的前50名文章。从概率上讲，这是一个极具竞争力的列表，概率仅为50 / 22,000（0.23％），且需要经过仔
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