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实操讲解:使用Keras中的自动编码器进行极端罕见事件分类

原创 人工智能 作者:格伯纳 时间:2019-05-13 13:59:49 0 编辑
摘要

在这篇文章中,我们将学习如何实现用自动编码器来构建稀有事件分类器。我们将使用来自此处的真实稀有事件数据集。背景什么是极端罕见的事件?在一个罕见的问题中,我们有一个不平衡的数据集。意思是,我们得到的阳性标记样本少于阴性。在典型的罕见事件问题中,带正号的标记数据约占总数的5-10%。在一个极端罕见的事件问题中,我们的标记数据不到1%。例如,在这里使用的数据集中,它约为0.6%。这种极端罕见的事件问题在

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