摘要
介绍我们不难发现机器学习可以比以往更快、更准确地回答问题。它在更多的关键任务中得到应用，因此了解如何推进行预测变得越来越重要。在这篇文章中，我们将使用开源机器学习框架TensorFlow的Keras API构建一个神经网络模型。模型经过训练，我们让它与可解释性库SHAP集成在一起。这里将使用SHAP来了解哪些因素与模型预测相关。关于模型我们的模型将预测大学毕业生的债务问题。这种贷款收益率旨在粗略的
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