摘要
面部识别算法一直让我着迷，并且我想要通过一些数据展示我新发现的逻辑回归技能，我创建了一个基于我发现的称为“Skin Segmentation”的数据集的模型。如其描述中所述，这些数据是通过从各种年龄组（年轻、中年和老年人），种族群体（白人、黑人和亚洲人）以及从FERET数据库和PAL数据库中的面部图像中随机抽样B、G、R值来收集的，该数据集有245,057行和4列（B、G、R以及一个二进制列，表示
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