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浅析HDFS架构和设计
hdfs是hadoop的分布式文件系统，即Hadoop Distributed Filesystem。下面主要讲下HDFS设计中的比较重要的点，使读者能通过简短的文章一窥HDFS的全貌，适合对HDFS有一点了解，但是对HDFS又感到困惑的初学者。本文主要参考的是hadoop 3…
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程序员果然是宝藏
程序员的格子衫！
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你的企业真的需要「数据中台」吗？
在解决你是否需要数据中台这个问题之前，让我们先理理它究竟是什么。 它是工具？是方法？还是组织架构？我的回答是：都不仅仅是。 数据中台包括平台、工具、数据、组织、流程、规范等一切与企业数据资产如何用起来所相关的。 企业所属行业不同，经营策略不同，从而数据场景也千差万别。再加上企业…
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请问一个神经网络可以结合两种激活函数使用吗？
请问一个神经网络可以结合两种激活函数使用吗？比如卷积层使用RELU函数激活，全连接层使用Sigmoid函数
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PHP是世界上最好的语言
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仅用一行代码就能可视化人工神经网络（ANNs）！
ANN-可视化ANNVisualizer是一个python库，它使我们能够使用一行代码就可视化人工神经网络。它和Keras一起工作，并利用python的graphviz库创建一个整洁和可视化的神经网络图。借助先进的深度学习，您现在可以直观地看到整个深度学习过程，或可以构建卷积神经网络。本文中，我们将
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通俗易懂看时间序列，大神是怎么在python中使用它的？
作者：ArnaudZinflou时间序列是日常生活中遇到的最常见的数据类型之一。股票价格、销售数据、气候数据、能源使用、甚至个人体重都是可以定期收集的数据。几乎每个数据科学家都会在工作中遇到时间序列，能够有效地处理这些数据是数据科学工具箱中的一项重要技能。本文简要介绍了如何在python中使用时间序
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公式推导出创意，阿里妈妈“AI智能文案”通过图灵测试！
“经典小黑裙，穿出赫本式性感”“电动脱毛仪，上演极度的诱惑”“一伞在手，遮阳挡雨全都有”······这些都是人工智能写出来的文案，对比我们的高级文案策划也丝毫不逊色么。6月20日，阿里妈妈在戛纳国际创意节上正式发布“AI智能文案”，生产出来的文案品质与人写文案已经并无二致，顺利通过了图灵测试，并提供
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边吃瓜，边看看百度这届开发者大会有什么亮点
在今天于北京举办的2019百度AI开发者大会上，遇到一个小插曲，“宏颜获水”！李彦宏在演讲中突然被一名冲上台的黑衣男子人从头到脚浇了水，在这种状态下，李彦宏一句英文：“What's your problem?"出口，大概是因为用中文没办法表达这个尴尬的局面，”卧槽、你有毛病？“在这种场合之下似乎都不是特别合适的。短袖都做出来了······但吃瓜归吃瓜，这种行为没有办法解决问题，也
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2018TOP100数据科学资源和工具（上）
无论您是刚开始从事数据科学，还是准备攻读数据科学或商业分析硕士学位，都需要学习更多内容。本指南为所有阶段的学习者收集了2018年网络上的顶级数据科学资源。目录在线课程和教程研究博客电子书社区学位用R和Python编码简讯免费数据科学工具在线课程和教程Dataquest-那些对数据科学家，数据分析师或
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《AI转型指南》发布：吴恩达喊话CEO，AI转型分5步
想要转型AI公司，普遍会面临一些共性的问题，会犯一些类似的错误。很多的公司，可能无法实现自己对外宣布的承诺，这是很正常的，因为其实有很多的CEO也不明白，到底该在什么时间做什么样的事情。关于AI策略，吴恩达曾在twitter上征集过大家想要了解的问题，最热的问题包括：如何评估投入产出比？如何从零开始
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要点盘点：Facebook发布加密货币白皮书（附白皮书中文本下载）
日前，社交媒体巨头Facebook，其位于瑞士的子公司LibraNetwork发布加密数字货币项目白皮书，公布该项目的技术、运作机制等细节。此前BBC报道说该数字货币名为GlobalCoin（全球币）。这个由大洋彼岸404的网站发出的名叫Libra的加密货币，让全世界，包括东方这打不开他们网站的N亿
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Google如何将强化学习应用于模拟足球？
谷歌大脑团队的研究人员开源GoogleResearchFootball，这是一个利用强化学习教授AI代理人如何掌握世界上最受欢迎的运动的新环境。
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6个顶级Python NLP库的比较！
自然语言处理（NLP）如今越来越流行，在深度学习开发的背景下变得尤为引人注目。在人工智能领域中，自然语言处理（NLP）从文本中理解和提取重要信息，并基于文本数据进行进一步的数据训练，其主要任务包括语音识别和生成、文本分析、情感分析、机器翻译等。在过去的几十年中，只有那些精通语言教育的专家才能从事自然
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带你读论文：基于深度学习的图像分类中数据增强的有效性
导言在这一部分，作者指出神经网络可以从数据中获益。他还举了一个例子，用来说明谷歌语料库的发布如何基于文本的模型受益。作者并以此提出了一个有趣的观点，大量的非结构化数据出现的任务就是寻找一个模式。当然，我们可以采取另一种方法，就是我们对一组小的结构化数据进行数据扩充。最后，作者介绍了他们将要进行的实验
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从软件工程师转型到数据科学家 我是这样走的
几年前，作者开始在数据科学领域开始了自己的研究，当时的作者只是一名软件工程师，当他进行在线搜索资源时，只看到学习算法的名称——包括线性回归、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等等，很难弄明白到底应该从哪里开始。而到了今天，明白学习成为数据科学家最重要的是管道，即获取和处理数据、理解数据、构建模型
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美斯坦福大学成立以人为本AI研究院，李飞飞将领导
当地时间3月18日，美国斯坦福大学宣布成立以人为本的人工智能研究院（HAI),并重点围绕人工智能的发展应用、潜在风险、人文关怀、业界伦理等举办全天研讨会。业界大咖，包括人工智能科学家ReidHoffman，李飞飞、比尔盖茨；政府代表包括加州州长GavinNewsom，及工业界代表都聚集在此。该人工智
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极海领跑智能决策 从代表明天的地方出发！
2018年6月15日，极海于WGDC“空间大数据-人工智能峰会”，震撼发布了与IBM、麦当劳、中规院等各领域国内外知名企业的合作成果。在去年的WGDC峰会上，极海已经就云计算、大数据以及人工智能方面的经验积累与成果进行了分享。多领域探索的“第一人”极海一站式地理云平台是国内首家由数据驱动的地理信息服
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通过 TensorFlow 构建您的第一个深度学习分类器（以狗为例）！
卷积神经网络（如上图所示）是图像分类的有力工具在本文中，会向您展示几种不同的技术。帮助您开发可用于经典图像分类问题的算法：从图像中检测狗品种。并且在本文末，作者将为用户提供可以输入任何图像的代码，返回对不同狗品种的估计。此外，如果检测到人类，算法将提供最相似狗的品种的估计值。注：这个项目是作为Uda
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11358 超级玛丽教你看懂 D 触发器
我曾经说过，电子系的本科课程，可以串成一条宏伟的线索，它们从单个电子的运动规律出发，教你一层又一层地搭建出五彩缤纷的硬件、软件与网络世界。当我在大四悟到这一点的时候，是心潮澎湃的。但是，在这条线索上，却有一个关键的环节我一直没搞懂，这是我…
