ITPub博客

SAP MIGO收货界面'批次'分类选项卡里不出现'分类'按钮之对策MIGO + 移动类型Z02收货界面，'批次'选项卡里，没有出现'分类'按钮，为啥，如何解决？修改如下配置，Z02移动类型的配置里 'CB'字段为空，将其改为4即可。再次执行MIGO + Z02收货，'批次'选项卡，分类按钮就看到了：2

SAP MRKO Error - For document type RE, an entry is required in field Reference -对于供应商100364，执行MRKO，不能成功！Error msg: For document type RE, an entry is required in field Reference1, OBF4，RE类型的财务凭证里，Refer

本文将剖析循环神经网络（RNN）的工作原理，精讲循环神经网络的特点和实现方式。野蛮智能，小白也能看懂的人工智能。循环神经网络从何而来？我在我的这篇文章介绍了卷积神经网络（CNN）卷积神经网络（CNN）核心知识点汇总，三分钟让你从小白到精通，卷积神经网络主要用来处理计算机视觉问题，在计算机“看”的过程中，主要是进行特征的对比，通过特征的对比，可以分辨出来这个图片（视频）是哪一种，是不是我们想要的。这

https://www.toutiao.com/a6665898514737791501/ 当前生成图像最逼真的BigGAN被超越了！出手的，是谷歌大脑和苏黎世联邦理工学院。他们提出了新一代GAN：S³GAN。它们生成的照片，都是真假难辨。下面这两只蝴蝶，哪只更生动？两张风景照片，哪张更真实？难以抉择也正常，反正都是假的。上面的照骗，都是左边出自S³GAN，右边的出自BigGAN之手。它们还有更多

什么是视觉SLAMSLAM是“Simultaneous Localization And Mapping”的缩写，可译为同步定位与建图。概率 SLAM 问题 (the probabilistic SLAM problem) 起源于 1986 年的IEEE Robotics and Automation Conference 大会上，研究人员希望能将估计理论方法 (estimation-theore

SAP MM 采购申请评估价格不能为0？不尽然！看采购申请单据是如何生成的。后勤顾问都知道，标准系统里，采购申请里的评估价来自于物料主数据成本价。1) ,物料主数据成本价格为0，2), 标准的MRP运行后，触发了Planned Order. 在MD04里将计划订单转成的PR, 成功创建了PR单据，其评估价格可以为0，3)，试图使用ME51N 手工创建PR，系统提示评估价格不能为空，也就是说手工创建

SAP 序列号里'主批次'与'库存批次'不同，如何修改？如下的序列号，'主批次'与'库存批次'字段值不相同，这是错误的数据，会带来后续的发货过账，POD等报错。简单的使用IQ02去修改的话，是不能成功的。如下图：保存，系统报错，如下图：必须使用如下方式修改，选择'从库存'，回车，进入如下界面，修改主批次字段值，跟库存批

正常情况下，物料的序列号主数据里，'主批次'字段值与'库存批次'字段值是相同的。这两个批次值如果不同会导致后续打包（创建HU）,或者发货过账，或者POD等功能报错，报错会是如下信息，2019-03-04 写于苏州市高新区

SAP HUM已知一个内部HU号码，如何得到HU号码？去表VEPO 查数据即可，为什么HU要有internal HU号码 ?Prior to the existence of HUM, in WM you had storage units (SUs) and in SD shipping units (also SUs). HUM is more or less an extension of

事务代码IQ09，输入物料号等信息，执行，修改Layout，增加显示'批次'与'库存批次'字段信息，回车，正常情况下，物料的序列号主数据里，主批次字段值与库存批次字段值是相同的。这两个批次值如果不同会导致后续打包（创建HU）,或者发货过账，或者POD等功能报错，报错会是如下信息，2019-03-04 写于苏州市高新区

https://www.toutiao.com/a6663701834164601347/ 从AutoML、机器学习新算法、底层计算、对抗性攻击、模型应用与底层理解，到开源数据集、Tensorflow和TPU，Google Brain 负责人Jeff Dean发长文来总结他们2017年所做的工作。但写了一天，Jeff Dean也没覆盖到Google Brain在医疗健康、机器人、基础科学等领域的研

https://www.toutiao.com/a6663757517513818631/ 2019-03-02 19:42:31编者按：去年，FaceBook AI和Google AI分别发布了Pytorch1.0和TensorFlow2.0，这两大深度学习框架抉择问题又被抬出来了！之前Pytorch最被人诟病的就是可视化问题和部署问题，今天，我们来聊一聊Pytorch的训练可视化问题！文章作者

https://www.toutiao.com/a6643380572892692999/ 2019-01-06 21:49:34CNN表示卷积神经网络。这是一种特殊类型的神经网络，是为具有空间结构的数据而设计的。例如，具有自然空间顺序的图像非常适合于CNN。卷积神经网络由许多“filters”组成，它们对数据进行卷积或滑动，并在每个滑动位置产生激活。这些激活产生一个“feature map”，它

https://www.toutiao.com/a6663407134782259720/ 2019-03-01 21:02:52循环神经网络（RNN）为基础神经网络增加了一个有趣的转折点。一个普通的神经网络接受一个固定大小的向量作为输入，这限制了其在涉及没有预定大小的“序列”类型输入的情况下的使用。图1：普通的网络表示，输入大小为3，一个隐藏层和一个大小为1的输出层。RNNs设计用于在没有预先确

https://www.toutiao.com/a6663801234849268228/ 人工智能已经取得了显著的进步，许多科学家梦想创造出Pedro Domingos提出的“主算法”——能够解决人类设想的所有问题。然而研究人员、新兴技术和有偏见的数据也会犯下人类无法想象的错误。这就是为什么我们有必要总结人工智能的失败之处：这篇文章的目的不是贬低或嘲笑研究和开发结果，而是看看哪里出了问题，以便下

https://www.toutiao.com/a6663346093096436227/ 2019-03-01 17:05:59在竞争激烈如惊涛骇浪大海般的市场，华为如一条船，作为华为的掌门人，任正非的身份犹如船长。当然，今天这篇文章我们要研究的不是任正非如何驾驭和掌控华为这条船，那是一个宏大的问题，也不是任正非的游艇，他也根本没有，而是他在华为发展的不同阶段中所提到过的四条船。在任正非眼中，不

https://www.toutiao.com/a6662884115076874763/ 2019-03-01 06:10:00在中国，提起马云提起阿里巴巴恐怕是无人不知，无人不晓。这个名字在中国乃至全世界都是奇迹的。阿里巴巴集团是一家主要提供电子商务在线交易平台的公司，谁也想不到如今的商业帝国，只由一个普通的英语教师带领的18个人做起来的。自1999年在杭州创立以来，阿里不断开拓自己的业务，无

https://www.toutiao.com/a6662955854104363532/ 计算机之父、人工智能之父——图灵（Alan Turing）提出：机器会思考吗？如果一台机器能够与人类对话而不被辨别出其机器的身份，那么这台机器具有智能的特征。同时，图灵还预言创造具有真正智能的机器的可能性。AI诞生在1956年达特茅斯学院举行的一次会议上，正式确立了人工智能为研究学科。2006年达特茅斯会议

https://www.leiphone.com/toutiao/gRnFvGmbOE0xkjti.html作者：微软亚洲研究院周明、段楠、韦福如、刘树杰、张冬冬，未经雷锋网授权，拒绝转载。编者按：自1998年成立以来，微软亚洲研究院一直致力于推动计算机科学领域的前沿技术发展。在建院20周年之际，我们特别邀请微软亚洲研究院不同领域的专家共同撰写“预见未来”系列文章，以各自领域的前瞻视角，从机器学习

https://www.toutiao.com/a6662606878410801668/ 人工智能浪潮汹涌澎湃，可能成为改变世界的技术主力，引起了众多互联网企业及其他行业的高度关注。记者收集整理以下商界大佬有关人工智能的认知与看法，供福建民营企业家参考。雷军 ：今天，全球最顶尖的公司都把人工智能列成了公司的核心战略。无论走到哪里，哪个会议都在讨论人工智能，人工智能时代远远超过以前我们提的大数据时