那些想坐等AI成熟再采用的公司,可能永远也跟不上AI浪潮
http://blog.sina.com.cn/s/blog_cfa68e330102zg9l.html 作者 | Vikram Mahidhar 译者 | Sambodhi 编辑 | Natalie 导读:元末明初的陶宗义曾在《南村缀耕录》写道:五台山有鸟,名曰寒号虫。 当盛暑时,文采绚烂,乃自鸣曰:“凤凰不如我!” 比至深冬严寒之际,毛羽脱落,索然如鷇雏,遂自鸣曰:“得过且过。”这篇
年度重磅:《AI聚变:2018年优秀AI应用案例TOP 20》正式发布
年度重磅:《AI聚变:2018年优秀AI应用案例TOP 20》正式发布2018-12-28 20:34:572018 年,AI 行业的关键词或许非“落地”二字莫属 ,人们强烈期待着更多 AI 技术应用和深入商业化。一方面,科技巨头们在横向铺设 AI 技术平台,但也更强调 AI 与每一个垂直行业的深度融合。而另一面,AI 创业公司在频繁刷新行业融资额度的同时,也立足于自身优势,深挖应用场景,步步为营
2018年终总结之摄影作品展
2018年终总结之摄影作品展 【海南三亚】 三亚印象之天堂森林公园 - 兰花谷http://blog.sina.com.cn/s/blog_cfa68e330102y190.html三亚印象之天堂森林公园 - 荷花http://blog.sina.com.cn/s/blog_cfa68e330102y18y.html三亚印象之
2018年终总结之最有成就感的几件事
2018年终总结之最有成就感的几件事 2018年一晃将要结束,在这年底总结的日子里,笔者盘点了在这一年里最有成就感的几件事情。 第一,能继续与P集团合作做一个为期7个月的SAP实施项目。 笔者眼里,P集团是真正的超级大土豪!其9年前就开始了全球规模的SAP实施项目,为海外诸多工厂,采购中心,销售中心,财务共享中心等实施战略性的SAP系统。笔者有幸于2012
2018年度总结之人工智能学习
2018年度总结之人工智能学习 2018年是我向人工智能转型准备的第一年! 经过这一年的努力与坚持,笔者从如下几方面来着手学习人工智能方面的专业知识。 观看了部分人工智能的培训视频,主要是机器学习领域的十个常用算法相关的零基础入门培训视频,很有收获。这是在年初时候做的,那时候自己看了零基础入门培训视频后,发现自己的数学方面需要补课,不然培训老师讲解的东西
机器学习的教训:5家公司分享的错误经验
机器学习的教训:5家公司分享的错误经验 https://www.toutiao.com/a6639539352718279182/ 2018-12-27 13:23:41 机器学习也可能会出现严重的问题,以至于可能会让你后悔当初如此匆忙地采用它。 机器学习是当下的热门技术之一,许多业务和技术高管都在争相了解他们的组织可以如何参与其中。如果操作得当,机器学习
2018年终总结之访问量较大的原创文章
2018年终总结之访问量较大的原创文章 【SAP专业文章】 也谈SAP业务顾问如何避免被ABAP开发顾问怒打https://www.jianshu.com/p/f64e6df4133aSAP MM 销售订单库存与自有库存之间转换有财务凭证?https://www.jianshu.com/p/93b4cddecb2bSAP MM 无价值物料管理的一种实现思路https://www
2018年终总结之AI领域开源框架汇总
2018年终总结之AI领域开源框架汇总 【稍显活跃的第一季度】 2018.3.04——OpenAI公布 “后见之明经验复现(Hindsight Experience Reply, HER)”的开源算法,这个新的算法保证人工智能可以像人类一样从自己的错误中汲取教训。2018.3.13——第四范式免费对外开放旗下“第四范式智能客服平台”,这是智能客服市场的首款免费产品。2018.3
2018年终总结之SAP项目实践篇
2018年终总结之SAP项目实践篇 2018年笔者做经历了三个SAP项目。年底了,笔者闲来无事,提起笔就所做的这三个项目做一个总结,也算是对自己做一个交代。 第一,客户循规蹈矩而比较好混的D项目 这个项目是一个从零开始的实施项目,自2017年7月份做到2018年5月份,项目的客户是一家徳资企业。 将近一年的项目工作期间,见识了以工作认真严谨著称并且具备良好契
2018 AI产业界大盘点
2018 AI产业界大盘点 大事件盘点 “1.24——Facebook人工智能部门负责人Yann LeCun宣布卸任Facebook人工智能研究部门(FAIR)的负责人Yann LeCun宣布卸任,之后将担任Facebook首席人工智能科学家,保留对FAIR的研究方向的控制。同时,原工作将由新任负责人Jérôme Pesenti
4句话让你明白什么是AI
2018-12-25 17:38:12图/文:心情很好的王炸第一句:AI顾名思义就是英文单词Artificial intelligenc,即人工智能。其实人工智能并不是什么触不可及的东西, 包括苹果 Siri、百度度秘、微软小冰等智能助理和智能聊天类应用 以及美图秀秀的自动美化功能,都属于人工智能。 甚至一些简单的,套路固定的资讯类新闻,也是由人工智能来完成的。当然,现在的主流搜索引擎以及翻译技术
格灵深瞳CTO邓亚峰:AI学习的三种路线
https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/85164563 2018-11-16 12:02:3211 月 23 ~ 24 日,GIAC 全球互联网架构大会将于上海举行。GIAC 是高可用架构技术社区推出的面向架构师、技术负责人及高端技术从业人员的技术架构大会。今年的 GIAC 已经有英特尔、腾讯、阿里巴巴、百度、蚂蚁金服
演硬汉才是布鲁斯威利斯的正事 --- 我看《虎胆追凶》
演硬汉才是布鲁斯威利斯的正事 --- 我看《虎胆追凶》 好莱坞一线大牌明星布鲁斯威利斯的新片《虎胆追凶》,下半年刚上映我就去电影院看了;前几天在住处的电视上限时免费的电影里也发现了这个部电影,所以就饶有兴趣的再次看了一遍。所以才能有所感受,写下这篇文字。《虎胆追凶》是由美国米高梅电影公司出品,伊莱·罗斯执导,布鲁斯·威利斯、文森特·多诺费奥、伊丽莎白·苏、迪恩·诺里斯等联合主演的犯罪动作
抵制过洋节就是文化不自信?
抵制过洋节就是文化不自信? 今天是2018年圣诞节。 早在一周甚至半个月之前,各大城市里的诸多大型企业,大商场里就布置一新,圣诞树早已摆好,圣诞礼物,扮演圣诞老人的人也早就准备妥当。商场里也以庆祝圣诞节为噱头,推出诸多促销或者打折优惠。大家都卯足了劲儿,做好了充分的物质和思想上的准备,为迎接圣诞节的到来。 事实上,不仅笔者周围的人在掺和圣诞节这个洋节气,笔者也未能自绝
AI自动化将如何影响就业?
AI自动化将如何影响就业? http://blog.sina.com.cn/s/blog_cfa68e330102zfuf.html 导读:用于自动化劳动力的技术不一定会增加失业率。尽管人们普遍担心人工智能将会大量取代工人,但纵观历史,在某些时期,提高生产力的技术实际上反而促进了受影响行业的就业率。这与正在经历自动化的行业中所流行的“自动化导致失业”这种简单概念背道而驰。 那么,为什么自动化
人工智能项目需要避免的9个错误
https://www.toutiao.com/a6637266246809158158/2018-12-21 10:22:52从建立孤立的概念证明到缺乏定义的成功标准,一系列的陷阱都会破坏你人工智能项目的商业前景。 近年来企业对人工智能的商业热情一直有增无减。IDC的最新预测显示,全球企业在认知和人工智能系统(从聊天机器人到深度学习,再加上为这些系统提供动力的基础设施)上的支出将从今年的240亿
AutoML 在推荐系统中的应用
AutoML 在推荐系统中的应用 http://blog.sina.com.cn/s/blog_cfa68e330102zfe3.html 今天,推荐系统的模型和应用已经相当成熟,然而部署一套全新的推荐系统,甚至仅在已有系统上添加数据维度和模型优化依然是非常耗时耗力的事情。 这是由于不同数据源的分布不尽相同,要达到满意的建模效果,每个建模的环节
学界 | 量化评估、算法拓展:强化学习研究的10大原则
http://blog.itpub.net/31562039/viewspace-2285157/大数据文摘出品编译:蒋宝尚今年9月份举办的深度学习Indaba2018峰会的干货确实不少,昨天文摘菌给大家整理了27位大咖关于自然语言处理的精彩问答。今天文摘菌再给大家整理一份关于强化学习的10个原则,不仅在强化学习中有用,在机器学习研究中也能够提供一些参考。这10个原则是一位来自Insight数据分
“房间里的大象”暴露AI巨坑,AI视觉系统被夸嘘过头了?
http://blog.itpub.net/31545819/viewspace-2285058/众所周知,人工智能虽说是一门新技术,但已经有一段历史了,如今沸腾起来的人工智能也只不过是经历了数次寒冬碾压出来的黄金期。但是近期关于深度学习掀起的又一波“AI寒冬”又一次将人工智能推向了舆论口波,一项旨在解决“房间里大象”的新研究推动了这次AI的负面炒作。深度学习系统真的存在严重缺陷吗?我们真的完全走
外行人都能看得懂的机器学习,错过了血亏!
http://blog.itpub.net/69900354/viewspace-2285793/前言只有光头才能变强没错,这篇主要跟大家一起入门机器学习。作为一个开发者,”人工智能“肯定是听过的。作为一个开发面试者,肯定也会见过”机器学习“这个岗位(反正我校招的时候就遇到过)。可能还会听过或者见过“深度学习”、“神经网络”等等这些非常火的名词,那你对这些术语了解多少呢?相信大家这几天在朋友圈也可