ITPub博客

http://blog.itpub.net/31562039/viewspace-2285307/大数据文摘出品编译：张秋玥、笪洁琼、魏子敏、蒋宝尚人工智能毫无疑问重塑了工程师和研究者们，但是，掌管公司发展前景的CEO们更关心什么呢？今年8月份，吴恩达在自己的推特上发布了一个问题，称自己因为Landing.ai的项目到访很多国家，和非常多的CEO交流过他们的AI策略，想基于此发布一个报告，因此也向

几种机器学习算法的偏差以及防范 2018-12-19 15:43:49摘要：编辑当人们对人工智能模型是有偏见的，他们通常意味着模型表现不好。但具有讽刺意味的是，糟糕的模型性能通常是由数据或算法中的各种实际偏差造成的。机器学习算法是完全按照之前教学要求进行的...当人们对人工智能模型是有偏见的，他们通常意味着模型表现不好。但具有讽刺意味的是，糟糕的模型性能通常是由数据或算法中的各种实际偏差

2018年漂过的几个城市做过咨询行业乙方的人都知道，客户在哪里我们就要在哪里。如果客户在西藏新疆青海这些超级偏撇穷的地方，为了生活，我们可能就要远离家乡，抛妻别子的去那里待上个一年半载的。2018年度笔者跨越三个不同的SAP项目，在三个不同的城市之间漂流。幸运的是，笔者在这一年中漂移过三个城市都是很好的城市。一, 无锡1月到5月中，笔者是在无锡市做一个SAP实施项目（D项目）。该项目周期十个月，所

为什么我觉得Python烂的要死？  https://www.toutiao.com/a6636558446030225923/  作为机器学习程序员的首选编程语言，Python成为世界范围内最受大学生欢迎的编程语言。但凡事有例外，近日，一位开发者讲述了他无法忍受Python的8大原因，引发网友大量回应。 作为机器学习程序员的首选编程语言，Pyth

SAP MM 根据采购订单反查采购申请？前日微信上某同行发来一个message，说是想知道如何通过采购订单号查询到其前端的采购申请号。笔者首先想到去检查采购订单相关的常用报表ME2L/ME2M/ME2N/ME80FN等，居然没有哪个报表能支持这个查询需求的。然后笔者从采购申请的相关报表着手，比如ME5A, 发现它是可以满足需求的。比如如下的采购订单， 该订单是由采购申请116763936

SAP-注入“AI基因” 打造全球第一款“智能ERP" https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/85063262  如果评选2018年的关键词，“人工智能（AI）”必然当选。2017年7月GWY将人工智能上升为国家战略之后，随着互联网、大数据、云计算等信息技术的高速发展，人工智能在中国进入爆

2019年人工智能的最大趋势和期望 https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/85047425                        

Hinton最新专访：别让AI解释自己，AI寒冬不会再来 https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/85045808在这次加拿大G7人工智能会议上的访谈里，Hinton谈到了对谷歌军方合同的“私下”抗议，还提出了对现在AI研究的一些看法，比如：不要让AI解释自己，那简直是个灾难。人类大多数时候都没法解释自己。发展AI需要新

巨变的时代、人工智能AI带来颠覆性的影响、技术十大趋势  https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/85044414  导读：我们身处一个巨变的时代，毋庸置疑，人工智能 (AI) 已经成为科技前沿之一，将给许多行业带来颠覆性的影响，也有可能在未来重塑公司的人才战略、运营模式以及与客户的合作模式

Top 10国际大厂人工智能岗位经典面试题精选 https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/85044291 2018-12-15 20:31:25AI专业应届毕业生年薪40万的消息，大家都看到了吧？禅师这里给大家来一个比较直观的对比： 这张图虽然有些年头了，但不妨碍我们拿来做参考。再结合当前的环境，十分

卷积神经网络四种卷积类型 https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/85043644   一般卷积首先，我们需要就定义卷积层的一些参数达成一致。卷积核大小（Kernel Size）：卷积核定义了卷积的大小范围，二维卷积核最常见的就是 3*3 的卷积核。步长（Stride）：步长定义了当卷积核在图像上面进

用三张图理解深度学习的工作原理 https://www.toutiao.com/a6627243294743069192/ 1，用三张图理解深度学习的工作原理现在你已经知道，机器学习是将输入（比如图像）映射到目标（比如标签“猫”），这一过程是通过观察许多输入和目标的示例来完成的。你还知道，深度神经网络通过一系列简单的数据变换（层）来实现这种输入到目标的映射，而这些数据变换都是通

一文看懂神经网络工作原理  http://blog.sina.com.cn/s/blog_cfa68e330102zem1.html 现在谈人工智能已经绕不开“神经网络”这个词了。人造神经网络粗线条地模拟人脑，使得计算机能够从数据中学习。机器学习这一强大的分支结束了 AI 的寒冬，迎来了人工智能的新时代。简而言之，神经网络可能是今天最具有根本颠覆性的技术。看完这篇神经

卷积神经网络鼻祖LeNet网络分析 https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/85005009  1998年，被成为是现代卷积神经网络的鼻祖LeNet，被Yann LeCun正式提出。下图是广为流传LeNet的网络结构，它可以用麻雀虽小，五脏俱全来形容，其中卷积层、池化层、全连接层，这些都是现代卷积神经

随机森林和机器学习 http://blog.sina.com.cn/s/blog_cfa68e330102zelx.html 随机森林算法是当今最有用的机器学习算法之一。该算法被认为是机器学习世界的主力。本文目的是描述随机森林算法如何对数据集进行操作。我将描述随机森林算法的构建块，包括决策树，bootstrapping，bagging，并将它们放在一起以实际构建随机森林算法。另

什么才是AI公司的商业模式？ http://blog.sina.com.cn/s/blog_cfa68e330102zelf.html  作者：Dan Nguyen-Huu ，来源：Forbes编译：张飞逸，人称T客 正如新闻总是滚动出现的那样，AI的确正在影响人们生活与工作的方方面面，但是很多人都没注意到一点：AI公司正确的商业模式应该是什么样？&nbsp

哪些特征对我的机器学习模型影响最大？  http://blog.sina.com.cn/s/blog_cfa68e330102zelh.html  测量特征重要性没有灵丹妙药，排列重要性是常用的方法之一。与其他技术相比，它具有以下优点。快速计算易于使用和理解它具有我们想要的特征重要性度量的属性。 它是如何工作的 ？在训练机器学习模型之后计算置换重要

截止到2018-12-14国内AI芯片公司

全球十大AI领军人物

搜索Idiot就出现特朗普图片，算法无罪！ 笔者今天饶有兴趣的测试了一下，在诸多不同的搜索引擎里搜索Idiot，都能出现特朗普的图片。 1，Google 搜索结果：   2，微软推出的BING搜索引擎搜索结果， 3, BAIDU搜索引擎的结果，  由此看来，谷歌搜索引擎的搜索算法还是很客观公正的，有一定的普世意义。怀疑