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https://www.toutiao.com/a6708094162132009486/ 华人的职业经理人句总最欣赏的有两位，一位是李开复，现在是创新工场的董事长，从职业经理人变成了老板；还有一位就是本文的主人公陆奇，他的低调务实是我特别欣赏的，我也是一直以他作为榜样身体力行，虽然差距很大，但他身上的品格一直是我效仿的榜样。本来，我欣赏的职业经理人还有一位，就是同样出身微软的唐骏，但说实话，刚刚

https://www.toutiao.com/a6708167178937434635/ 嗨，大家好。这里是学术报告专栏，读芯术小编不定期挑选并亲自跑会，为大家奉献科技领域最优秀的学术报告，为同学们记录报告干货，并想方设法搞到一手的PPT和现场视频——足够干货，足够新鲜！话不多说，快快看过来，希望这些优秀的青年学者、专家杰青的学术报告 ，能让您在业余时间的知识阅读更有价值。人工智能论坛如今浩如烟

https://www.toutiao.com/a6695332447397085707/“我们已经见到的远远不是全部！”在2019数博会开幕式上，图灵奖获得者、美国计算机科学家惠特菲尔德·迪菲发表了极为精彩的主旨演讲，用二战盟军破解德军密码的故事向世人剖析了人类历史上从没来没有面临过的云时代伟大变迁，“我们整个社会正在走向云端，云将是未来社会的重心、它的核心、它的光芒，而大数据、AI人工智能、网

https://www.toutiao.com/a6707520692222427660/ 前 言随着深度学习的火热，计算机视觉领域内的卷积神经网络模型也层出不穷。从1998年的LeNet，到2012年引爆深度学习热潮的AlexNet，再到后来2014年的VGG，2015年的ResNet，深度学习网络模型在图像处理中应用的效果越来越好。神经网络体积越来越大，结构越来越复杂，预测和训练需要的硬件资源

https://www.jianshu.com/p/e4aa36ba88c0 AI是颠覆性的技术，它直接而深刻地跨界冲击着各行各业。就拿各大公司每年都会举办的各类活动来说，活动现场重量级嘉宾发言，需要速记吧？按照传统的做法，每次活动主办方都会请速记到现场进行内容记录，但是这家公司最近推出的一款新产品，可以说是直接粗暴地抢走了速记的饭碗。录音一小时，成稿只需要5分钟，准确率高达98%。这款神器就是科

https://www.toutiao.com/a6707459730836554253/ 近来，图神经网络(GNN)在各个领域广受关注，比如社交网络，知识图谱，推荐系统以及生命科学。GNN在对图节点之间依赖关系进行建模的强大功能使得与图分析相关的研究领域取得了突破。 本文旨在介绍图形神经网络的基础知识两种较高级的算法，DeepWalk和GraphSage。图在我们学习GAN之前，大家先了解一下什

https://www.toutiao.com/a6707425789375152647/ 图片来源：Unsplash神经网络(NNs)可以在不知道用显式算法执行工作的情况下被设计和训练于特定的任务，很多人都对此表示惊叹。例如，著名的手写体数字识别教程很容易执行，但其背后的逻辑还是隐藏在神经网络下，仅能通过层次化结构、权值和激活函数略知一二。本文通过神经网络透明原则来揭示其“黑盒知识”，为此来检验

https://www.toutiao.com/a6707454194409800206/ 据发布的一份新闻稿称，Cortex推出了一个由人工智能驱动的分散式应用程序网络。该公司声称，这是人工智能首次大规模应用于加密网络。人们希望这项技术将被用于为分散化的金融业生成信用报告，并为交易所提供反欺诈报告。Cortex相信，游戏和电子竞技行业也能从“各种各样的用例”中受益。Cortex总裁陈子奇说:“在

https://www.toutiao.com/a6707483763141509643/ 当地时间 6 月 23 日，今年的 ACM 图灵奖得主、“深度学习三巨头”中的 Geoffrey Hinton、Yann LeCun 在 ACM FCRC 2019上发表演讲，分享了他们对于深度学习的最新观点。Geoffrey Hinton 演讲题目为《深度学习革命》。他表示，截至目前，人工智能有两种典型例

https://www.toutiao.com/a6706705880471044621/ 【新智元导读】6月25日，一份文件显示，吴恩达背书的无人驾驶项目Drive.ai将于本周五关闭。与此同时，苹果对Drive.ai完成收购。曾经备受瞩目的一支无人驾驶明星项目，如今却黯然离场。25日，一份提交给加州就业发展局的公开文件显示，无人驾驶初创公司Drive.ai将于本周五关闭办公室，并遣散90名员工

SAP 不支持交货单中同一个物料多个行项目HU与序列号组合发货场景笔者所在的项目里，后勤业务启用了序列号管理，Handling Unit Manager以及批次号管理。不同的物料分别启用序列号管理，或者批次管理，以实现业务所要求的追溯。业务实践中，销售公司发货给客户的时候，主要是整托整托的发货，即是按HU发货。但是也存在散件发货，乃至整托与散件混合发货的场景。如果是按HU发货，则发货之前将HU挂在

https://www.toutiao.com/a6706399854496580104/ 2019-06-25 17:38:06编者按：“对话”是微软亚洲研究院开设的全新栏目，我们将邀请研究员与人工智能各大领域的杰出学者深度交流，在流窜的思维火花中透 视行业的最前沿。本期对话主持人是微软亚洲研究院资深研究员王井东博士，嘉宾则邀请到他的博士生导师——香港科技大学权龙教授，IEEE Fellow，C

https://www.toutiao.com/a6706333691011924488/ 想清楚以下四个问题1、为什么你是管理者？2、实现团队分工？3、如何明确执行标准？4、如何打造共同目标？1、想清楚自己为什么成为了管理者？之前在一家业务型公司，由于连续六个月都是销售冠军，所以我就做了销售经理。当时没有想清楚为什么老板让我做销售经理，我还一如既往的做业绩，结果三个月就被下了。经过反思老板应该是

https://www.toutiao.com/a6706460341808677387/ 2019-06-25 21:31:18卷积神经网络 – CNN 最擅长的就是图片的处理。它受到人类视觉神经系统的启发。CNN 有2大特点：能够有效的将大数据量的图片降维成小数据量能够有效的保留图片特征，符合图片处理的原则目前 CNN 已经得到了广泛的应用，比如：人脸识别、自动驾驶、美图秀秀、安防等很多领域。

2019年上半年收集到的中国人工智能发展详情文章 人工智能普及系列：中国AI人工智能人才需求现状分析AI应用落地中国表现突出 尤以安防最受关注国内人工智能行业发展现状美媒：你或许并不了解的中国人工智能现状美国最新AI报告：中国硬件缺芯、框架薄弱，但2030年能主导AI行业欧洲风投深度解析人工智能：强者越强，中国领先英国AI研究员揭开真相，中国人工智能为何能发展迅速？人工智能时代，中国或是

2019年上半年收集到的国外人工智能发展详情文章  全球大国人工智能实力大比拼与技术发展趋势2019全球AI争夺战最新汇总AI时代将临，各国战略及企业布局有何特点？联合国教科文组织发布人工智能的教育报告 一些数字：全球企业的人工智能应用进展 重磅！联合国权威AI趋势报告，美中日韩四分天下人工智能系列：全球 AI人工智能 高等教育对比分析2019全球最强100

2019年上半年收集到的人工智能开源框架介绍文章  TensorFlow基本使用TensorFlow.js：让你在浏览器中也能玩转机器学习人工智能学习框架TensorFlow渐近分析 TensorFlow什么的都弱爆了，强者只用Numpy搭建神经网络TensorFlow 框架的开源工具箱 Ludwig人工智能学习框架TensorFlow必须掌握和了解的数学基础Tens

2019年上半年收集到的人工智能LSTM干货文章   门控神经网络：LSTM 和 GRU 简要说明LSTM-CNN-Attention算法系列之一：LSTM提取时间特征对时间序列分类的LSTM全卷积网络的见解  2019-06-24 写于苏州市。  

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