SAP Workflow Tcodes ( Transaction Codes )
TCODEDescriptionFunctional Area*SWU3Automatic workflowCustomizingBC - SAP Business Workflow+SWDDworkflow BuilderBC - SAP Business Workflow+SWI1Selection report for workflowsBC - SAP Bus
工作流(Workflow)和BPM的区别
区分Workflow与BPM 按照我最初的设想,这篇文章本不应该写Workflow与BPM的区别的,但是世界总是变化这么快。前几天给公司内部的期刊写了篇介绍工作流的文章,之后就有很多同事询问Workflow与BPM的区分问题。于是不得已就写了点这方面自己的看法,现摘录如下: 对Workflow和BPM,没有严格的概念界限区分。首先让我们回顾到上个世纪九十年代,诞生了“Proce
ABAP WORKFLOW工作流创建(一)
SAP的工作流是个很老的内容了做过几次工作流的项目,现在有时间稍微写几篇博客一、TCODE:SWDD创建一个新的workflow工作流的流程无非就是两种,第一:同意。第二:拒绝(或者驳回)1:同意就是进入下一个节点2:拒绝就是返回上一个节点,或者是直接返回创建节点以上是大概的样子。--------------------- 作者:SAPmatinal 来源:CSDN
SAP Fiori 简介
“简单(simplicity)”是2014 SAP蓝宝石大会开幕主题演讲的关键词,会议上提出了公式:Cloud + SAP HANA=Simple,并且宣布免费开放Fiori应用。2013年推出的 Fiori应用,作为SAP 产品UI开发的框架,设计非常简单直接,提供一系列应用帮助用户简化使用流程。 SAP Fiori 内含一组出色应用,支持最广泛和最常使用的 SAP 软件功能,可为企业
谷歌和Facebook正在吸走欧洲的人才
https://www.toutiao.com/a6709331061056209412/ 2019-07-03 15:11:09上周,英国《金融时报》报道称,一群英国最知名的量子计算科学家已悄悄迁往硅谷,成立了一家名为PsiQ的初创公司。吸引他们的是欧洲无法拥有的大量风险资本。由安卓创始人安迪•鲁宾创立的美国风投公司Playground已经对这家新公司进行了投资。从Playground公司的历史
外媒:百度与英特尔合作共同开发AI神经网络处理器
https://www.toutiao.com/a6709378233529270791/ 百度在AI开发大会上宣布与英特尔展开新合作,两间公司将会共同开发英特尔的Nervana神经网络处理器(Nervana Neural Network Processor for training,NNP-T 1000),结合两间公司的专长,致力于发展能够快速、高效率训练AI模型的硬件。根据《VentureBe
人工智能进阶-TensorFlow核心之剪枝优化
https://www.toutiao.com/a6709573954236842509/ 一直以来,AI模型的压缩算法都是门高深的学问,之前国内深鉴科技也凭借着高效率的压缩算法,让更多轻量的计算终端也能享受AI的好处。目前主流AI所使用的人工神经网络顾名思义,就是个非常复杂,互相牵连的网络结构,由于图像、语言、文字等不同类型的样本,会以不同的方式进行切割、存储,形成最基础的神经元,而机器学习或深
SAP MM 采购信息记录中价格单位转换因子的修改
SAP MM 采购信息记录中价格单位转换因子的修改如下采购信息记录,Order unit 跟 base UoM 一致,都是 PC。采购价格是8849.56 CNY / 10000W,由于业务人员手工维护错误,将PC和W的转换关系也维护成了 1:1, 如上图。实际上,应该 1 PC = 5W。针对这个价格单位的换算关系错误,如何修正?方式如下,ME12, 进入采购信息记录修改界面,点击conditi
SAP MCH1表和MCHA表更新逻辑
SAP MCH1表和MCHA表更新逻辑笔者所在的A项目里,批次是在material level 唯一,意味着不同物料号可以有相同的批次号,只要物料号+批次号组合是唯一的即可。SE11 看MCH1表结构,MCHA表结构,1), MSC1N, globally的创建一个批次主记录,保存之,se16 去观察MCH1/MCHA表数据,MCH1,此时,MCHA表无数据,2), 在某个工厂代码下创建一个批次主
SAP系统玩阴的?
SAP系统玩阴的?近日和项目上的ABAP开发顾问一起弄一个自开发的报表。其中某个栏位的取值需要从批次主数据里抓取到供应商代码,然后根据供应商代码取到供应商名称等。为此笔者需要备功能说明书。在说明书里笔者需要将具体取值逻辑写清楚。即要取到批次主记录里的'供应商'字段,如下图示,根据物料号+批次号组合取供应商代码100823。习惯性的,笔者将鼠标放在供应商字段上点击F1键调出帮助文档,
值得珍藏机器视觉10大常用图像处理库
https://www.toutiao.com/a6675942798820114947/ 1.OpenCV简介:OpenCV全称是:Open Source Computer Vision Library。是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Lin
一文带你深入分析:线性回归模型的线性假设分析及其意义
https://www.toutiao.com/a6708910420951826958/ 全文共1534字,预计学习时长3分钟在机器学习和统计领域,线性回归模型是最简单的模型之一。这意味着,人们经常认为对线性回归的线性假设不够准确。例如,下列2个模型都是线性回归模型,即便右图中的线看起来并不像直线。图1 同一数据集的两种不同线性回归模型若对此表示惊讶,那么本文值得你读一读。本文试图解释对线性回归
读这一篇,对于AI、机器学习、深度学习你都会有基本的认知
https://www.toutiao.com/a6708951207370555907/ 人们现在谈论的人工智能好像还在遥远的未来,但实际上,它已经在我们的生活中激增。从我们给孩子购买的最新玩具机器人宠物到执行预定手术的外科医生机器人,再到十分了解我们对音乐、电影、广告的偏好的推荐系统,我们实际上已经进入了人工智能,与它同在。随着“人工智能”变得更加智能和普遍,我们内心会产生一种自然的恐惧。有人
2019年人工智能产业准独角兽排行榜丨智能产业究竟哪家值得关注
https://www.toutiao.com/a6708976994538750476/ 6月13日,由重庆市两江新区管理委员会、创业黑马共同主办的“2019智汇两江人工智能独角兽峰会”在重庆两江新区举行。此次峰会以“AI赋能产业”为主题,讨论交流了人工智能等数字经济产业,还发布了“2019人工智能产业独角兽TOP50榜单”。就此,南方财富根据相关数据,整理出以下信息。榜单评选寻找与数字经济融合
AI赋能商业化加快落地:最新中国人工智能行业商业化进展报告
https://www.toutiao.com/a6708908145969725960/ 据36氪《中国AI商业化进展》报告显示:近年来,互联网产业进入洗牌期,资本市场对人工智能的投资表现的更加理性,初创AI公司很难获得投资。整体来说,中国人工智能技术商业化落地速度很快,尤其是计算机视觉、生物识别、自然语言处理、机器学习等技术开始得到广泛应用。今后,人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核
阿联酋的科技野心:AI或将成为新“石油”
https://www.lieyunwang.com/archives/456252 猎云网注:2017年,阿联酋成为世界上第一个、也是唯一一个任命“AI部长”的国家。普华永道预计到2030年,采用AI解决方案可以使阿联酋的GDP增长960亿美元。而如今,阿联酋又在为“后石油时代”做准备了,AI能成为阿联酋的新“石油”吗?文章来源:腾讯科技,责任编辑:jimmonzang,编译:Kathy。阿联酋
人工智能下一个前沿:可解释性
https://www.toutiao.com/a6708708718810235403/ 不确定性是AI的一个特征,而不是一个bug。十亿美元的问题50多年来,计算机已成为我们生活的一部分。他们开始时只是大公司使用的这些巨大的装置,他们最新的迭代是我们口袋里的小巧智能手机。在我们与计算机交互的整个历史中,我们主要使用它们作为扩展自身能力的手段。它们使我们能够更有效地编写,更轻松地编辑照片和视频,
使用深度学习的交通标志检测
https://www.toutiao.com/a6708677717547549197/ 交通标志是我们道路安全中最重要的部分,因为它们会在您开车行驶之前告诉您重要的事情。在主要交叉路口或十字路口须遵循的指示,指引司机确保道路交通安全和正常行驶。每年大约有135万人由于道路交通事故死亡。世界上大多数国家的政府都强制要求遵守交通规则和标志。在当今这个时代,世界各地的工程师都在尝试使用自动驾驶系统和
AutoML和AutoDL:简化
https://www.toutiao.com/a6708629818176438791/ 什么是AutoML?作为一名数据科学研究工程师,任何问题陈述的最耗时的任务都是数据分析、试验和选择正确的算法和参数调整。所有这些都需要人类的专业知识,这也是数据科学家如今如此重要的原因。但如果可以消除这种人为干预呢?如果可以制作出能够选择正确算法的模型,进行数据分析和微调以获得完美模型的情况怎么办?这就是A
SAP MM 特殊库存之T库存初探
SAP MM 特殊库存之T库存初探笔者所在的A项目里,销售业务广泛启用了POD功能。VL02N对交货单做了发货过账后物权并没有转移,而是将自有E库存转为一个叫做在途库存的特殊库存里。等到货物到了客户那里,客户确认实际收货数量后,才去系统上执行VLPOD事务,过账后,物权才会转移到客户方那里。笔者之前所做过的项目里,SD模块的POD功能很少启用。所以笔者比较少去关注这个功能,也基本很少去关注因这个功