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  这一篇主要是想根据Google的Colah的文章《Understanding LSTM Networks》阐述一下什么是LSTM（Long Short Time Memory）网络。RNN：Recurrent  or Recursive    RNN可以指代两种神经网络，Recursive Neural Network 以及Recur

全连接神经网络和卷积神经网络他们都只能单独的取处理一个个的输入，前一个输入和后一个输入是完全没有关系的。但是，某些任务需要能够更好的处理序列的信息，即前面的输入和后面的输入是有关系的。比如，当我们在理解一句话意思时，孤立的理解这句话的每个词是不够的，我们需要处理这些词连接起来的整个序列；当我们处理视频的时候，我们也不能只单独的去分析每一帧，而要分析这些帧连接起来的整个序列。这时，就需要用到深度学习

马尔科夫早就了解过，但一直没有真正用马尔科夫的思想求解问题，更没有用到论文中去。最近发现了一本好书： 《Foundations of stochastic inventory theory》，斯坦福大学出版的。这本书不厚，才 200多页，讲的比较清晰，目测比其他库存管理的教材要好，准备精度完这本书。下面探讨书中的一个马尔科夫实例。1. 状态（state）一个零售商面对的顾客有两种状态， 状态 s

人工智能或许是人类最美好的梦想之一。追溯到公元前仰望星空的古希腊人，当亚里士多德为了解释人类大脑的运行规律而提出了联想主义心理学的时候，他恐怕不会想到，两千多年后的今天，人们正在利用联想主义心理学衍化而来的人工神经网络，构建的超级人工智能成为最能接近梦想的圣境，并一次又一次地挑战人类大脑认知的极限。在以大数据、云计算为背景的技术框架支撑下，互联网发展极为迅速，过去一个技术或者行业热点从诞生到消亡需

返回函数粗粗看了一遍学习资料，感觉返回函数的意思好理解，但是实际应用起来就有点麻烦了。先捋一捋思路叭。首先，高阶函数除了能接收函数作为参数外，也能将函数作为结果值返回。 函数作为返回值拿求和做个简单的例子：一般的求和函数我们会这样写：>>> def calc_sum(*args):a = 0for n in args:      &nbsp

http://blog.itpub.net/31077337/viewspace-2158437/如今，各种各样的机器学习工具活跃在开源社区，这些工具有助于减轻配置和测试AI相关工作的负载。但是，如何评估并选择适合自己的工具成为了开发者必须认真思考的问题，有些人可能希望在训练新的AI算法时专注于易用性，而其他人可能会优先考虑参数优化和生产部署，不同的框架在不同的领域又具备着不同的优劣势，这让开发者

Python 学习笔记之类「面向对象，超类，抽象」  对象魔法在面向对象编程中，术语对象大致意味着一系列数据 (属性) 以及一套访问和操作这些数据的方法。封装封装讲究结构复用，逻辑内敛，以固定接口对外提供服务。其遵循单一职责，规定每个类型仅有一个引发变化的原因。单一封装的核心是解耦和内聚，这让设计更简单，清晰，代码更易测试和冻结，避免了不确定性。继承继承在遵循原有设计和不改变既

Python 学习之元组列表 Python 的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号，列表使用方括号。 Tupletuple 用小括号或者无括号来表示，是一连串有顺序的数字。 a_tuple = (12,3,5,15,6) another_tuple = 12,3,5,15,6 print(a_tuple) print(another_tuple)

70个小notes1 python始终记录变量最新值。2 变量应简短且具有描述性，如student_name等。3 变量名推荐小写。4 单双引号括起来的，字符串可以包含引号和撇号。用法："this's a cup"5 title()将每个单词的首字母都改为大写。用法：str.title()6 upper()将字符串转化为大写。用法：str.upper()7 lower(

中国AI能'弯道超车'赶超美国？ 今年2月底，微软创始人比尔·盖茨在接受CNN采访中，他就向记者FareedZakaria给出了回答。总体而言，比尔·盖茨的核心观点是：虽然中国AI发展迅速，扶持力度巨大，但他不认为中国能在AI方面超越美国，中国的位置会是第二名。谈到具体的理由，比尔盖茨给出了几个理由：1)首先，...

自动驾驶之路不会一帆风顺 --- 我看特拉斯汽车‘自动驾驶’导致车祸   昨晚看电视，中央电视台报道了一个自动驾驶导致车祸事件的分析与后续处理。笔者近期有关注与研习人工智能方面，而自动驾驶则是人工智能实际应用中的一个非常热门的落地，所以笔者对于这个节目比较关注，全程仔细的看完了这个节目。...

数据科学、机器学习和AI的区别    摘要： 本文详细讲解了数据科学、机器学习和AI的相同点与区别，并用实例进行说明。   当我进行以数据科学家进行自我介绍时，经常会被问道：“数据科学和机器学习有什么区别？”或者“这是不是意味着你在研究人工智能？”所以我将通过本文进行回答...

机器学习实战之决策树   https://mp.weixin.qq.com/s/1-gGXqtigu4Bt9vsUhaB8A     一、简介 决策树是一类常见的机器学习方法，以二分类任务为例，我们希望从给定训练数据集学得一个模型用以对新数据进行分类，比如通过一组数据通过模型训练得到以下的决策树： ...

盘点 | 2017 年 关于 Python 的 13 件大事   https://mp.weixin.qq.com/s/giSiq3FKVSKXiLCo4KaEcA   Python被称为是最接近AI的语言。几乎所有的深度学习框架都要用到Python来编程，这是所有转型AI的程序员都绕不过去的一道坎。以下是营长为大家找到的一篇盘点Python 在2017年内发生所有...

封杀这个公式，AI智商将为零     https://mp.weixin.qq.com/s/TucA4qC_0RvCtbxK4mb1-A     本文节选自《人类最美的54个公式》     引 我思故我在 AI背后的神秘公式 ...

Pandas日期数据处理：如何按日期筛选、显示及统计数据   https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjY5NzI0NA==&mid=2247483778&idx=1&sn=078c0183e03138eac89c6c2d0252b0c5&chksm=ea8b6ef1ddfce7e7794f07ddf4371a0764d2278179f196e7923173fa78d308a693b146caa144&scene=21   前言 pa...

Pandas: 如何将一列中的文本拆分为多行？   https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjY5NzI0NA==&mid=2247484017&idx=1&sn=c0ea2f37c65b23f3103e488a49e22e87&chksm=ea8b6d02ddfce4140801d15f123d951fcbdcacec207f21c3aad403bfb141f1a29b95f84fac4f&scene=21     在数据处理过...

盘点实际项目应用中的最佳机器学习模型   https://mp.weixin.qq.com/s/5NW4uVeJv0yIzjhAqBXIDQ   作者简介：chen_h，AI 算法工程师，擅长利用 TensorFlow 处理 NLP 问题。曾任职蘑菇街（美丽联合集团）和 AI100（CSDN）担任算法工程师。主要负责项目：语料文本分类，聊天机器人设计与开...

AI 领域最最稀缺的人才——人工智能架构师   https://mp.weixin.qq.com/s/K5sMguTfXum6tIIToWdA-w   人工智能头条 微信号 AI_Thinker 功能介绍 专注人工智能技术前沿、实战技巧及大牛心得。 这里，就不卖关子了。AI领域最最最最最稀缺的人才应该为人工智能架构师。有过4...

用Python将word文件转换成html   https://mp.weixin.qq.com/s/aAbsu4VIwEPnOs_hJUpk_Q   序 最近公司一个客户大大购买了一堆医疗健康方面的科普文章，希望能放到我们正在开发的健康档案管理软件上。客户大大说，要智能推送！要掌握节奏！要深度学习！要让用户留恋网站无法自拔！ ...