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http://vr.sina.cn/news/2019-05-21/detail-ihvhiqay0255403.d.html 麻省理工学院是美国最著名的人工智能研究机构之一，正在为美国空军开发一个人工智能加速器项目。加速器将探索与先进算法、机器学习、机器人、物流和数据等领域相关的研究。　　除了救灾和医疗准备，其他可能的研究领域可能包括数据管理、维护和物流、车辆安全和网络还原能力。　　根据美国空军

https://www.toutiao.com/a6693406460090515979/ 福特汽车、通用汽车、丰田和大众汽车在很多人看来都是汽车制造商，但现在他们已经称自己为“移动服务”提供商了。福特认为，“行动自由推动人类进步”。现在，福特已经成为一家全球性企业。100多年前，福特诞生于美国密歇根州迪尔伯恩市，通过引入移动装配线、让人人拥有汽车给制造业带来一场变革。如今，福特汽车将目光瞄准了以

https://www.toutiao.com/a6693133560351556100/ 我们在前两篇【精读】自然语言处理基础中提到了，无论是seq2seq模型，还是注意力（attention）机制，其中语言序列的编码解码都经过了一种名为RNN的神经网络。RNN神经网络到底是何方神圣呢？RNN全名：Recurrent Neural Networks，也叫递归神经网络或循环神经网络。是深度神经网络

https://www.toutiao.com/a6693513055248056843/ 中美神仙打架，英国科技圈意外受益。2019年5月20日，英国人工智能公司Prowler.io对外宣布，已经收到来自腾讯等公司的投资，公司最新估值达到1亿美元。彭博报道显示，由中国腾讯、英国培生牵头的财团向Prowler.io投资了2400万美元，并收购了部分股权。除了腾讯和培生，参与本轮投资的还包括Amad

https://www.toutiao.com/a6693470700847497735/ 你可能已经接触过编程，并开发过一两款程序。同时你可能读过关于深度学习或者机器学习的铺天盖地的报道，尽管很多时候它们被赋予了更广义的名字——人工智能。实际上，或者说幸运的是，大部分程序并不需要深度学习或者是更广义上的人工智能技术。例如，如果我们要为一台微波炉编写一个用户界面，只需要一点儿工夫我们便能设计出十几

https://www.toutiao.com/a6692923882396975624/ 近年来，图神经网络的研究成为深度学习领域的热点，机器之心曾介绍过清华大学朱文武等人综述的图网络。近日，清华大学孙茂松组在 arXiv 上发布预印版综述文章 Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications。该文总结了近年来图神经网络领域的

https://www.toutiao.com/a6692923714587066893/  2019-05-20 10:02:161、背景介绍现有基于会话的推荐，方法主要集中于循环神经网络和马尔可夫链，论文提出了现有方法的两个缺陷：1）当一个会话中用户的行为数量十分有限时，这些方法难以获取准确的用户行为表示。如当使用RNN模型时，用户行为的表示即最后一个单元的输出，作者认为只有这样并非

https://www.toutiao.com/a6692944201761423875/ 自芯片诞生到现在，也来50来年。但这几十年时间，芯片却成为了最前端、最前沿科技的代表产品，甚至还被认为是未来科技战争中最不可或缺的产品。芯片的诞生地是美国，但至目前这短短几十年间，其实发生了两次产业转移，并且从目前的形势来看，应该将迎来第三次产业转移了，这次的目的地是中国大陆！第一次产业转移是大约是在70、

https://www.toutiao.com/a6692693205818802696/ 丰富的机器学习工具当谈到训练计算机在没有明确编程的情况下采取行动时，存在大量来自机器学习领域的工具。学术界和行业专业人士使用这些工具在MRI扫描中构建从语音识别到癌症检测的多种应用。这些工具可在网上免费获得。如果您感兴趣，我已经编制了这些的排名（请参阅本页底部）以及一些区分它们的重要功能的概述。其中，从主页

https://www.toutiao.com/a6692933375381996039/ 每年大约有125万人死于道路交通事故，约有2千万至5千万人受伤。无人驾驶汽车的运用与普及，可以减少大量由于人为因素造成的交通事故伤亡，带来深远的社会和经济效益。但无人驾驶的社会和经济效益能否最终实现，还倚赖另一项重要优势 ——“双重透明”机制。 “双重透明”机制是指，一方面，人类驾驶员将自己的行车决策与偏好

人工神经外网络中为什么ReLu要好过于Tanh和Sigmoid Function？

Python中函数为什么可以当做参数使用？

生成器与迭代器的区别？

https://www.toutiao.com/a6691605251092382222/ （图片来源于网络）“AI咨询将带来更加标准化的咨询服务，驱动下一个万亿市场的诞生。”咨询行业之所以会诞生，与其带给企业的价值是分不开的。相较于企业的内部顾问，外部的咨询服务商不仅眼光更深，专业经验也会更加丰富。因此，咨询行业本身是存在较大的市场需求的。但是在中国，这个市场的能量一直没有被释放。除了绕不开的价

https://www.toutiao.com/a6692381984406110734/  2019-05-18 23:00:05今天，YC中国在中关村举办创业者见面会，YC中国创始人及CEO、YC全球研究院院长陆奇围绕《技术驱动创业带来的创业机会》主题展开深度分享。陆奇表示，创业是一个新的历史潮流，而这样的机会属于中国，这里具备了所有的创业生态要素。为何创业将成主流的职业“人类在永久

http://www.woshipm.com/ai/2356369.html 人工智能已经广泛被运用于商业中的某些领域，大多时候，人工智能可以帮助完成人类无法做到的自动化、预测和反应，从而提高效率和成果。人们对人工智能（AI）的讨论持有各种各样的感受。一方面是对机器人革命带来失业的恐惧，另一方面是对过度宣传的机器给我们创造的美好未来的兴奋。但Mark Esposito博士希望这段对话是基于现实的。

https://www.toutiao.com/a6692677965379011079/ 深度神经网络的优化都是基本都是基于梯度下降的，梯度下降的过程就是寻找函数值下降速度最快的方向，沿着该方向迭代，快速到达局部最优解的过程。梯度下降更新参数的方式最常见的有三种:1. 批量梯度下降(Batch Gradient Descent)每一次迭代时使用整个训练集的数据计算Cost Function来进行

https://www.toutiao.com/a6691778386890588675/ 图片来自网络根据麦肯锡全球研究所最近的一项研究表明，到2030年，自动化可能会导致8亿个工作岗位丢失。虽然这个数字是最极端的情况，但毫无疑问，技术确实会取代人类今天所执行的许多功能。但这个未来究竟会是什么样子呢？我们经常听说机器或机器人将接管人类的工作，即即将进行的人工智能革命。术语自动化和人工智能在未来世

https://mp.weixin.qq.com/s/hc5Jg_k-WTEFaFtT2GBEng 当前，自动驾驶技术已经成为整个汽车产业的最新发展方向。应用自动驾驶技术可以全面提升汽车驾驶的安全性、舒适性，满足更高层次的市场需求等。自动驾驶当前面临的问题关于自动驾驶技术，我们最为熟悉的可能就是特斯拉汽车搭载的自动驾驶技术了，但是特斯拉车主使用自动驾驶模式也曾发生过事故。虽然特斯拉的自动驾驶技术的

https://www.toutiao.com/a6691491195069137412/ 谷歌 I/O 2019 大会的第三天，图灵奖得主、 Google Brain 高级研究员 Geoffrey Hinton 同《连线》杂志主编 Nicholas Thompson 进行了一场对话访谈。对话中， Hinton 回顾了他 40 年探索深度神经网络的经历，并概述了他对胶囊网络的最新研究。Geoffr