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5000字长文分享！数据仓库的建设与框架终于有人给讲明白了
数据仓库，这个几乎是所有大数据开发面试必问的话题。比如数据仓库的分层架构？为什么需要数据仓库建模？数据仓库建模的原则是什么？结合业务举例说明数据仓库建模的步骤，以及注意事项？什么是缓慢变化维？维度该如何选择建设，原则是什么，主键如何设计等等？一众问题搞得小伙伴们死去活来，甚至工作好几年的小伙伴都没搞清楚过，尤其是大厂特别爱问这些问题。有些小伙伴甚至觉得这些都是形而上学，不懂这些我不一样搞了很多年开
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IT程序员必知！TCP/IP为什么会有这么多的致命漏洞？
入侵一些网站，电脑，制作一些病毒，学会多项编程，这是一个普通黑客都会的技能，那么真正黑客能厉害到什么程度呢？除了勒索病毒，熊猫烧香等自动感染的病毒被大家熟知外，还有更厉害的骚操作。Barnaby Jack是美国一位白帽黑客，在美国的白帽大会上搬上了两台ATM机，通过简单的操作让ATM自动吐钞票，他还发现医院的医疗设备的漏洞，可以入侵植入式心脏起搏器等无线医疗装置，向其发出一系列 830V 高压电击
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熬夜整理出40张可视化大屏模板，不敲一个代码就能直接套用
前段时间，一个在交通行业做IT的朋友跟我聊天的时候提到，以前有这种监控可视化大屏展示需求时，一般都是给外包项目方去通过代码等形式进行开发，然后经过美工不断优化调整，最终再交付到相关部门进行评审和上线。通过这种方式，虽然一些很细节的样式需求也能够不断进行调优，但是带来的问题就是大屏看板从需求收集到开始开发，再到最终上线的周期太长了，一般来说一个大屏前前后后至少要半个多月时间才能开发完成，不能及时响应
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10张架构图包含Python所有方向的学习路线，你们要的体系全在这
一直以来都有很多想学习Python的朋友们问我，学Python怎么学？爬虫和数据分析怎么学？web开发的学习路线能教教我吗？我先告诉大家一个点，不管你是报了什么培训班，还是自己在通过各种渠道自学，你一定要注重一个东西：完整的知识体系。感觉很迷茫？学了一段时间还是不入流？很大一部分原因是因为你没有一个完整的知识体系，你不知道自己现在的进度、未来的方向。一、Python入门初学者都会比较好奇，学了这么
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花了140万留学美国，回国工资仅4500？数据揭晓疫情后的海归现状
前段时间，一张“留学生在机场排千米长队拿登机牌”的照片火爆了全网，随着各国新冠疫苗接种速度的加快，2021年美国、英国、加拿大等国家的多所高校逐步恢复了秋季线下课程，由于机场安检的程序较多加上大批因疫情滞留在国内的留学生数量庞大，因此等待的队伍也不知不觉的延伸到千米之长，在国外历尽千辛万苦之后本想着回国能找一份高薪的工作，可事实不总是与期望的保持步调一致，前几个月网上有这么一则视频，里面的留学生自
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40份炫酷可视化大屏模板，一个代码都不敲，半天学不会来找我
俗话说，字不如图，图不如动，想要直观地表达数据潜在的价值，并且还同时具有炫酷的效果，毫无疑问只有可视化大屏了。说到大屏，你可能第一时间就想到是这样的：我印象中大概是从2015年开始，可视化大屏突然就成了BI项目中很火的需求了，其实在此之前，像DashBoard、驾驶舱、仪表板的概念就非常流行了正是因为现在企业的信息化发展速度加快，对可视化的要求越来越高，硬件、软件技术都更加成熟了，企业内部就开始流
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TCP为什么需要三次握手？用最通俗的话解释给你听
TCP实现原理和为什么需要三次握手？两次握手不可以？四次握手不可以？读者可以带着疑问，看一遍本篇博客的详细讲解ok，首先解释原因之前还是要先复习一下TCP的基本知识和三次握手协议：1、什么是TCP协议？TCP：Transmission Control Protocol翻译过来就是传输控制协议，TCP协议是一个面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层协议RFC 793对TCP连接的定义：Connect
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5.6亿人零存款，人均贷款过4万元，这才是年轻人真实的生存现状？
前段时间，一位清华副教授的言论在网上火了：从丧文化到佛系，从打工人到躺平，越来越多的年轻人在互联网上不断寻找着共鸣、创造着新词，然而很多既得利益者都在指责或者阴阳怪气当代的年轻人，说他们不热爱劳动，不热爱奋斗。究其根本，极度严重的内卷化已经让年轻人的生存空间迅速减小，暴露出的矛盾已经到了临界的状态。今天老李从国家统计局找了一下数据，导入到了可视化工具FineBI里，探究一下如今年轻人的生存状况有多
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学会这个大屏神器，低代码开发高端可视化大屏不在话下
文末有福利，你不会失望的随着企业数字化建设的迅速发展，各行各业都开始注重数据的价值，数据分析和可视化展现的需求日益增长。对于管理层来说，可视化大屏尤其受欢迎和重视。一方面大屏项目能够全面展示业务数据，另一方面通过酷炫的数据展现大屏也能提升企业形象，因此许多企业都偏好会制作可视化大屏的员工。前几天，老李也分享了一些可视化大屏模板给大家，但还是有很多朋友不懂得怎么从0-1制作一张可视化大屏，今天老李就
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10张架构图详解数据中台，附全套数据中台PPT
数据中台到底是什么，几年过去了，一直众说纷。笔者认为数据中台不应该是一个单纯的系统或者是一个软件工具，而应该是一套架构、一套数据流转模式。数据中台需要采集数据作为原材料进行数据加工、数据建模、然后分门别类地储存，再根据实际的业 务场景，打造各类数据服务（含数据应用平台）从而实现对业务的赋能加速。但以上流程的实现，需要有对应的系统与产品作为支撑，那么基础的数据中台到底应该由哪些系统或者产品组成？这里
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如何用“向上管理”搞垮一个团队？
我曾经以为“向上管理”就是跪舔领导，后来发现自己太肤浅了，“向上管理”不是跪舔领导，而是趴着舔领导。“向上管理”作为一种人类高阶生存技能，已经传播到了社会的各个阶层。不论庙堂之上，还是江湖之远，处处可见“向上管理”的踪影，其历史源远流长，其内涵博大精深。职场的本质是什么？不过是搞垮一些领导，偶尔被一些领导搞垮，仅此而已。如何用“向上管理”来搞垮一个团队？结合自己搞垮与被搞垮的人生经历，反观内心，总
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学会这个大屏神器，低代码开发高端可视化大屏不在话下
文末有福利，你不会失望的随着企业数字化建设的迅速发展，各行各业都开始注重数据的价值，数据分析和可视化展现的需求日益增长。对于管理层来说，可视化大屏尤其受欢迎和重视。一方面大屏项目能够全面展示业务数据，另一方面通过酷炫的数据展现大屏也能提升企业形象，因此许多企业都偏好会制作可视化大屏的员工。前几天，老李也分享了一些可视化大屏模板给大家，但还是有很多朋友不懂得怎么从0-1制作一张可视化大屏，今天老李就
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整理了10个行业的可视化大屏模板，源文件都在这了
搞过IT的人都知道，程序员最怕的事情有两个：除了日常的头秃之外，最怕的事情不是给产品、业务人员去敲代码，而是去解决老板和领导的临时需求。最近我敲代码敲得好好的，老板突然丢给了我个需求：“我看可视化大屏最近两年挺火，我看我们的甲方公司一直都用大屏做企业级的数据展示，还挺唬人的，正好过几天有几家客户要来参观我们公司，这段时间你们就赶紧开发个大屏出来吧。”真是将军一句话、小兵累断腰，虽然之前我们IT部门
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为什么说数字化转型的解构、重构，是企业的数据命脉？
数字化转型是现代企业当中无法回避的一个话题，首先我们还是看下数字化转型的基本定义：数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级基础上，进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型，数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。而数字化转型当中主要体现在三个阶段：数字化转换、数字化升级、数字化转型。数字化转换：信息数字化，也就是模拟数据到01的二进制；数字化升级
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从入门到退坑，详解数分行业的3个岗位，起薪高达40W的是哪个？
马上就要到求职季所谓的金九银十了，所以最近有很多今年求职的同学问我：自己毕业想从事数据分析领域，但数分也有很多岗位，像是数据分析师、数据产品经理、数据挖掘等，不清楚这些岗位的要求、薪资、发展前景都有什么区别，害怕自己成为前辈口中的SQL boy/girl？图片来源于leecode其实有这些疑问是再正常不过的，随着企业数字化转型的发展，已经有越来越多的企业开始注重数据了，但互联网企业对数据分析师的需
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三周一套报表开发系统，原来Excel的顶级替代品是它
老规矩，文末送模板！报表是企业IT数据建设里必不可少的一环，可以说小到一张张出入单据，大到各个公司里的大屏看板等等，都是重要的数据资产。像我这种程序员平日里也经常会遇到要做报表的情况，比如领导每月要看销售报表、生产报表、绩效报表等，而且通常为了做报表都要连连熬夜加班，毕竟一般公司都没有专业的报表系统想开发一套报表开发系统有多难呢？这么说吧，像阿里、华为这种大厂公司以及头部企业都会建设自己的数据中台
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花了一个月精心准备30张可视化大屏模板，可直接套用，拿走不谢
最近，有粉丝私信问我，可视化大屏怎么做，会不会对技术要求很高，操作很难？其实，想要做出像阿里双11这样酷炫的可视化大屏，开发难度并没有像大家想象中那样复杂，只要选择正确合适的软件工具就能轻松实现。而这些软件工具里一般都有可参考的大屏模板，开发速度比起写代码可要快多了，最终经过了一个月的精心准备，我们团队终于用FineReport做出了下面这些大屏：为了方便大家，这些模板都是直接填写数据就可使用的，
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数据分析一定要懂的模型——购物篮模型
要想做好数据分析必定要理解和熟悉掌握各类数据分析模型，但网络上的大部分文章只是给你罗列出了有哪几种数据分析模型及对应理论，并未用实例来辅助说明。很多时候，看完就只是看完，并没有深刻理解这种分析模型，等到下次要开始分析数据了，又是一脸懵，然后再去收藏夹里翻文章。学东西在精不在多，老李今天就分享1个常用的数据分析模型——购物篮分析模型，并附上应用实例，希望能让大家真正掌握这个分析模型，并在之后分析数据
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阿里年薪80w数据总监分享：一张图了解数据分析完整流程
最近，老李已经陆陆续续给大家分享了一些数据分析的干货，包括数据分析方法和模型。数据分析一定要懂的模型——购物篮模型财务数据人一定要懂的分析方法——杜邦分析法数据分析一定要懂的定理——贝叶斯定理但也有粉丝私聊我说，跟着我学这些分析方法和模型一段时间了，是感觉到自己学了挺多，但总感觉自己缺少一套方法论，也就是从0-1的数据分析流程。的确，现在我们在网上学习到的知识都是碎片化，不成体系的，很容易今天学了
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高逼格财务报表模板！无代码自动套用，免费教程来了
模板直接拉到文末！说起财务，大家就会想起一句话：“一入财会深似海，从此下班是路人”外行人都以为财务人也就月初月末、年初年末比较忙，但事实上财务人每天都有对不完的账目、每天都有做不完的报表、每天都有取不完的数据做了三年的财务会计，已经快忘记周末双休日的体验了，每天上班一看，桌头永远都放着一堆的账本、报表尤其是财务报表，几乎每天每月都要重复循环着基础工作，比如银行流水报表、成本核对报表等等，如果量少的
