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电商如何做数据分析？直接开门见山，不说废话，都是干货。首先，纠正大家的一个想法：数据分析并不是要对工具有太多的要求，会基本的Excel数据透视表，图表可视化等基本操作即可，至于高端点的spss，Python，r语言等统计和BI工具来说是进阶的水平，这个下面再说。一、电商的数据分析应该围绕什么展开？总结一下，就是3个：人、货、场。人：用户数据，比如用户属性，用户质量货：商品数据，库存，销量，售后数据

互联网不景气，裁员的消息不断，大厂IT部门基本上算是重灾区，程序员纷纷下岗失业，有些大厂裁员比例达到了70%。很多人担心，一度爆火的计算机专业会不会像土木工程一样，变得一落千丈。其实有这些担心也很正常，毕竟现在互联网的形式和10年前几乎是不能比的，下面是我观察到的几个现象，这些都意味着可能有50%的程序员将被机器取代。第一，代码水平的普遍提升。放在二十年前，只要稍微能够敲几句python语句，基本

老李从事数据分析十几年了，也算是从Excel工具一路用到了BI工具，这里和大家分享一些Excel和BI之间的关系，正在犹豫是深入学习Excel还是开始学习BI的朋友们，相信这篇文章对你一定有帮助！BI软件和Excel有什么本质上的区别？先给结论：从最终目的这个角度来看是没有本质区别的，都是为了做数据分析，事情还是一样的事情，只不过环境变了，需要应用更高效的方式和工具罢了。但如果从使用角度来看还是有

现在程序员有个很奇怪的归宿，就是都在主动或被动地成为全栈程序员。前端被要求写后端的代码，后端被要求能看懂前端，美名其曰加速成长或为老板省钱！但一个人能做到全栈真的很难！就拿报表开发而言，学习整个报表软件的开发是耗时耗力，每一个端你都需要不停的摸爬滚打才能做到略微精通。如果你是个新兵，一端还没搞懂，就想着一次学完所有，只会导致更多的错误；如果你是老兵，想通过全栈突破职场瓶颈，即便交出的代码当时还凑合

听到小道消息，我们公司要取消日报、周报了，这让我们公司的“表哥、表姐”开心了好几天。毕竟，在我们这种传统制造型公司，信息化建设是很不完善的，而周报就意味着每周都要去脏乱的数据堆里找到能用的数据，如果数据缺失或者异常还要跑车间里去核对情况，然后再按照业务的需求做出报表，发送给对应的业务部门。现在周报要取消了，那简直就是省下了一大堆功夫。消息正式下来了，根本不是要取消周报。不过也算是好消息，领导意识到

工作快十年了，最开始是在华为做报表，后来去了美团从事大数据和平台方面的工作，现在在国企干了3年。辗转各大企业的IT部门，最明显的感知就是企业间数字化程度差距太大了。就从报表这个点来说，互联网公司早就实现了报表自动化，连运营这些业务人员都会些SQL。但放在国企，这个事情就大不相同了，大部分员工还是用Excel，每个领导桌子上都有一摞一摞的报表。事实上，后面这种情况才是中国多数公司的状态。数据脏乱缺失

如果2023年你还做着万年不变的饼图、折线图，你将会再次错失涨薪的机会！数据有多重要，已经不言而喻，随之而来的是职场对数据分析与展示能力的要求也越来越高。但是你是不是这种情况？一用图表就只会用饼图、折线图，一做报告只会打开PPT，一旦需要丰富图表，也只会加点动画效果，汇报过程中如果想对数据进行深层次地探索分析只能告诉老板会后再拉下数据。所以老板不想听有时候真的不一定是老板的问题，可能是你千篇一律的

“前端程序员是不是饱和了？为什么面了好几家公司都是开12K左右？”这是我的一位粉丝问我的问题，他是位初级前端。这个问题让我一度地想骂醒他：首先这么低的薪资要么是自己没信心不敢谈，要么就自己没好好学，要么就是没项目经验还有些眼高手低，结果最后只把原因归结于市场饱和。当然现在前端是很卷，但只要你沉下心踏踏实实的干，绝对还是个个人可以获得巨大回报的职业。首先现在任何一家企业都在发展“互联网+”，其次目前

一、BI不等于报表工作原因，老李经常跟不同行业的人打交道。不聊不知道，在大肆谈论“数字化转型”、“信创”、“业务对象数字化”、“BI”这类大而广的词语之下，隐藏着的却是国人的无知。搞业务的朋友不太懂这类工具和概念，我也理解。但居然有CIO连报表和BI都分不清，采购系统都是闹着玩的？显而易见的结论是：BI可以用报表展示，但BI不是报表。BI的概念之所以不被完全理解，一个是BI厂商对工具的过度包装：一

昨天看到一个哥们发帖说IT部门负责做报表的同事阳了，再加上年底各个业务部门报表需求旺盛，现在他们是忙的饭都吃不上，天天凌晨才能回家。京东的人倒是被解放了，毕竟强东说汇报只能1页ppt。但对于万千其他公司的朋友们来说，周报、月报是想躲也躲不过。不少人觉得周报、月报这种没有意义，全是流水账。我其实不这么认为。就拿我们这种子公司很多的制造型国企来说，监控每天的项目进度和生产数据非常重要，周报是最高效能够

作为2022年的最后一个月，不少人正在或即将的年终总结怎么写愁掉了头发。今天老李就给大家分享几个如何做出领导爱看，绩效翻倍的年终总结的方法或套路。方法一：列完大纲再填充很多人一上来就罗列工作内容，写到最后看着字数不少，但通篇下来缺乏重点，不知道究竟想说什么，这都是思路没理清。写年终报告前一定要先列大纲，也就是思维框架，至少包含以下内容：1、今年目标是什么？你的成果怎么样？为公司带来了哪些价值？2、

IT行业的底层码农，是青春饭，不要心存侥幸！最近chatGPT应该在IT这个行业刷屏了吧，作为自然语言问答式AI刚发布就风头无两，程序员对其体验之后褒贬不一，让我想起几年前低代码刚出来时也是这般情形。只是伴随着阿里的钉钉、腾讯的微搭、华为的AppCube的全面升级，程序员不得不承认低代码确实能取代他们的部分工作。我也及时注册了一个账号体验了下,单单从生成代码，修复代码而言确实做的很好，我让它根据我

最近学到一个新词，叫“公地悲剧”。大概意思是指当大家在使用公共资源的时候，每个人都会追求自身利益最大化，于是毫无节制地使用公共资源，最后导致资源浪费甚至公共资源枯竭。看完就觉得这个词太适合我们国企IT部门了，不同于互联网大厂每个部门会配置完整的IT团队，国企一般都只有一个集中的IT部门。最常见到的现象就是：IT部门人手不够，需求堆积严重，业务部门各种催。IT领导也想不出办法，不停招外包，外包人数都

今年的寒风有多冷，前端程序员们应该都深有体会。就我来说，身边已经有不少同事被裁，朋友圈也时不时看到求捞的信息。概率太高，发生的太过接近，我本人也是担惊受怕，在工作之余学习做些可视化大屏，目前也算是小有心得，也深受领导喜欢。可视化大屏这两年很火，领导们也都爱看。一方面能满足领导的面子工程，另一方面确实也能提高领导的决策效率，而且也有一定的技术要求，也算是前端的一些竞争优势吧。今天我把自己学习并整理过

报表可以说是中国职场的一大特色，不少职场人需要每天做各种报表给领导或者业务决策者看，为此甚至诞生了不少的“表哥表姐”。但很多人在做报表的时候其实并不懂业务，需要找业务确定业务指标才做的下去。今天我就分享40多个报表模板，在最真实的业务场景下，将各个业务的核心指标罗列出来，大家只需要换个数据源就能直接套用这套模板。话不多说，先给个模板汇总：模板详情：1、项目管理大屏动态钻取功能很酷炫，可以钻取全国各

我愿称马斯克已经掌握了人民企业家的精髓——写周报。周报这东西在国内大家并不陌生，深受荼毒的人更非少数。不过在国外倒是很少，如果确实要汇报，一般都是拉个电话会议，只能说马斯克确实学到了精髓。不过比起国内的周报卷到飞起，马斯克还是总结了些经验，譬如规定了周报的内容和格式，避免了在无谓的形式上占用员工更多的时间。对于技术人员：你现在在做什么项目（比如蓝标身份认证）你在完成什么目标（比如争取更多的可靠用户

第一次接触FineReport应该是在2018年，当时刚从美团出来进了现在的国企IT部门。一晃用了快4年了。4年前，我觉得FineReport是一款万能的企业级系统，4年后，我的这个想法依旧没有改变。先别开喷，看完我为什么这么想再说。这4年里我几乎每天都在用这个工具，也跟同行推荐过很多次。也是因为推荐了太多次，又恰逢软件国产化趋势，来找我咨询工具的朋友有点多，我一时回复不过来。所以想着有必要总结一

2022年卡塔尔世界杯的第一轮小组赛，已经在众多惊诧、悲伤、惊喜的情绪中结束，而仅仅是第一轮的小组比赛，不断爆出的冷门就足以使人大跌眼镜了：连续34场世界大赛不败的潘帕斯——阿根廷，1-2负于世界排名51的沙特；四届世界杯冠军得主的德意志战车——德国队，1-2负于从未进过8强的日本；让无数强队忌惮的南美洲天蓝军团——乌拉圭，0-0被称为世界杯鱼腩的韩国队逼平；自从揭幕战上卡塔尔打破了“世界杯揭幕战

只要在IT部门呆得够久，你会遇到各种各样的需求。今天财务部门要求开发个系统，明天业务部门要求取个数做个报表，后天市场部要求你帮忙安装个办公软件。即便加人，一段时间后，还是觉得人手不够，需求堆积更加严重。这是因为大部分的IT部门是公司的公用资源，每个部门都想尽可能地对其提出更多需求，因为这样对自己是有利的。但需求再小再简单，满足都是需要一定的时间与精力，此时如果没有一个好的管理或者好的工具，IT部门

工作业务相关，这几年接触BI较多，借此浅聊下我对BI工具以及市场的看法，原创禁止转载。1、BI并不玄乎，本质就是实现简单数据分析和可视化的工具很多人觉得BI玄乎，其实很大程度是因为BI厂家给造的名词太多了，敏捷BI、智能BI、自助式BI等...同时，BI翻译过来的商业智能，看起来每个字都懂，但其实真问你是啥，没几个人说的清楚。加上BI又常跟大数据、数据中台、数据分析组合在一起聊，让人更难理解、分清