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7种最常用数据分析思维，解决90%分析难题
很多人苦恼，学会了很多数据分析工具和技能，依然做不好数据分析。遇到业务问题时，常常觉得无从下手。其实，掌握技能和工具只是第一步，做好数据分析还必须要有数据分析思维。
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8个酷炫可视化图表，快速写出老板爱看的可视化分析报告
老板去子公司考察，看到了一份数据汇报，回来天天夸，就差把这报告打印下来，贴在每个人的工位上了！
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微软顶级代码女神，编程界最有权势的女王
提到程序员，联想到的就是格子衫、黑框眼镜、头发稀疏的男人形象，但程序员中不乏有女士的身影。今年介绍一位在编程语言和编程工具界可能是最有权势的“女王” ：微软全球副总裁Julia Liuson（潘正磊）。
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数据分析师熬夜整理：最全「零售业」数据指标和使用技巧
如果要问数据分析需求最多的行业是什么？那一定是零售业。作为数据分析师，最担心的就是分析报告没有价值，那老李今天就来给大家分享一下零售行业指标使用的技巧和方法。加深大家对数据的认识，切实解决企业面临的问题。
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Excel、Python靠边站，这才是实现报表自动化最快的方法
最近在跟隔壁部门闲聊的时候，我发现会有这样的情况。他们跟我吐槽说，每天需要花很多时间做报表，但我发现其实他们80%的报表都是机械、重复式的手工操作，最夸张的一张报表需要花两个小时才能更新完。
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零代码、不花钱就能做大屏，这个报表工具帮了大忙
最近老板又在提做可视化大屏的事情了，但大屏又不是想做就能做的，我们公司一没钱，二没技术，根本搞不起来大屏项目。每次老板说大屏，我们就含糊其辞糊弄过去。但最近，我们被逼上绝路了，谁能想到，连菜市场都上了大屏，搞数字化了。老板早上陪老板娘买菜时天天看见，每天早上见到我们的第一句话就是：“咱公司的大屏能上了吗？”开发一个大屏除了要够硬的硬件基础之外，对于人力、技术的要求也很高。其一，要洞察需求，不能说是
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拯救普通人周报焦虑，一个自动化报表工具就能实现
一年多前，阿里取消了强制员工写周报的规定，打工人们一时欢呼雀跃，幻想着自己公司也能仿效这一策略。可是，一年过去了，大家期待的周报自由并没有来到，内卷反而加重了。某打工人吐槽：“刚进厂那会，写了800字的周报上交，觉得自己要被夸了，结果转眼看到旁边同事5000字的长文，我就知道，日子不好过了。”更坑爹的是，周报常常限制在周日晚上12点前，当你美美过了一个周末，躺在床上准备刷刷手机，迎接痛苦周一到来的
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从“杨倩”到“谷爱凌”，女性运动员如何撑起奥运半边天？
要说最近最火的东西，那必然是“首跳1620得金牌”的谷爱凌和“一墩难求”的冰墩墩。已经实现“一户两墩”，正在冲击“一户三墩”的“青蛙公主”谷爱凌，属实在这次冬奥会上名声大噪，淋漓尽致展现了女性运动员挑战自我、自信坚韧的竞技精神。但事实上，奥运会关于“男女平等”方面的情况，也是近几年才逐渐开始改善。古代奥运会明文规定，女性不得参与、观看奥运会，违规者将直接被处以极刑。1896年第1届现代奥运会，仍旧
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掌握这10款可视化图表，小白也能玩转数据分析
最近发现了一个令人惊喜的现象：连小卖铺阿姨都用上可视化图表了！但又出现了新的糟糕情况：大多数人都用错了图表！比如：对比不同地区各种产品的销售情况。你是不是觉得用饼图很合理？还能看出不同产品在某一城市中的销售占比？错了呀！大错特错！怎么能用饼图来做对比呢！睁大眼睛学学，下面才是正确示范：有问题就要解决，那老李就给大家讲一讲各种图表的用法，以免大家在吹嘘自己会可视化的时候被人揪出来说：“你这图表用错了
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搭建10分钟，解决90%问题！帕累托分析模型为何这么强？
昨晚陪老婆看八卦，看到一张海报，上面写了“爱的二八定律”六个字。我这数字敏感度就来了呀，二八定律居然管得这么宽了吗？连爱情都能指点一二。那我们今天就来聊聊二八定律（帕累托分析），从一开始20％的人口掌握80％的社会财富，到后来20%的客户带来80%的企业利润，二八定律可以解决的问题逐步扩展到了时间管理问题、重点客户问题、财富分配问题、资源分配问题、核心产品问题、关键人才问题、核心利润问题、个人幸福
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大厂HR：“不会数据分析，你还想干运营？”
看看这些大厂的运营岗描述，你发现了什么？岗位要求出奇的一致：需要数据分析能力。（文末提供免费数据分析工具）随着数据成为第五大生产要素，数据分析能力的要求更是渗透到了各行各业。对于运营来说，不管是活动策划、用户增长、还是对产品走向的决策，都需要数据分析去对其进行支撑。下图展示了现今对于运营人员的能力要求：但事实上，绝大多数运营人员其实不会做数据分析，有的甚至一看到数据相关的内容就开始头疼。别说是利用
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比Excel还简单，跳槽数据分析岗必会的工具
老李有个朋友（楼下包子铺认识的，搞销售数据分析的），年前就嚷嚷着要跳槽，让我们给介绍点钱多的工作。结果这都过完年了，今儿个买包子碰见他时，还挂着老公司的工作牌。我随口问了他一句，这是面试没过？分析技术不过关？他抓着包子的手一抖，抬头望着我：“Excel崩了！数据根本打不开！这就是个陷阱！”原来面试官在前一天就给他发了几张表，让他做一下前十地区销售额分析，面试的时候先看一下完成情况。这人一看，这简单
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不会代码也想做酷炫大屏？30份精美可视化模板送给你
快过年了，和老朋友们聚一聚，其中一个快递行业的老王酒过三巡迟迟赶到。自罚三杯之后开始吐槽，老板突发奇想提出搞个业务大屏，但公司一没人力，二没技术，搞大屏等于是在痴人说梦。老板不死心，把这个任务丢给了他，这可苦了他，整整一周没睡上安稳觉。朋友们纷纷给他出谋划策：老友a说：“多找几个人，一起商量商量。三个臭皮匠，顶个诸葛亮嘛！”老王：“大家本来就忙，这件事也不是半天一天能够做完的。”老友b说：“找个开
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别再漫无目的分析数据！手把手教你学会，如何体系化搭建数据指标
老李在上篇，简单介绍了如何通过套用公式，规范化定义数据指标。指标命名随意，增加沟通成本！套用这个公式，学会规范化定义指标今天，老李将教大家如何系统化建立数据指标体系。开始前，请大家先用30s思考一个问题：是否存在某个单一财务指标，能够全面衡量一家公司的盈利状况？我猜98%的人给出的答案都是不存在。确实，答案是不存在，但为什么不存在是不是很难去描述。在这里，老李给出我的答案：“不存在单一的指标可以全
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指标命名随意，增加沟通成本！套用这个公式，学会规范化定义指标
只要你有在公司的数据部门工作过，就会知道“指标”在数据分析过程中的重要性，如果我们一开始就没搞清楚“指标”的具体定义，那么后边的数据分析全都是白费功夫。下面这个场景，就是我以前工作时遇到的真实场景小A是市场部的运营，她给了一份数据分析报告，报告中有一项指标是新用户销售额小B是会员中心的运营，他也提供了一份每日的新用户销售额但是老板在看了这两份报告后，发现同一天的新用户销售额的数值竟然相差1k，排查
