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这两天，北京人社局发布了《2021年北京市薪酬大数据报告》，按照行业、职位、群体等维度对薪酬数据进行了数据分析，首次发布30个新职业的薪酬水平，其中区块链工程技术人员平均年薪可达49w！在这里先解释下，什么是下四分位值、中位值、上四分位值简单来说，中位数是将一组数据从中间“咔嚓一刀”分为两部分，但这组数据其实还可以继续分为4部分，我们就称之为“四分位数”。它是一组数据排序后处于25%（下四分位值）

最近有一些自己做小本生意的粉丝私信问我说：“我的店铺生意不错，每个月也能有一点利润，但每次到年底的时候，把工资、房租这些费用盘点后发现自己并没有剩钱。。想请教一下，我应该如何用数据来判断我店铺的经营状况？有没有那种可以简单直接告诉我，我每个月赚多少钱才能回本的模型？”其实这个问题很好解决，用盈亏平衡分析模型就能搞定。只需要有店铺租金、员工薪资等相关数据，模板就会自动得出盈亏平衡销售额（盈亏平衡销售

数据分析业内有句经典语录：“字不如表，表不如图”但可视化图表种类如此之多，什么场景下应该用什么图表展示，是一个让人头秃的难题。废话不多说，想解决这个难题，就先来跟老李看下日常工作中会常用到哪些可视化图表？随后我们再针对这些图表做具体的适用场景讲解，内容很干，记得收藏备用1、常见的数据可视化图表基于老李多年在互联网和国企的数据分析从业经历，基本上工作中常用到的就是：柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达

今天的内容非常干，不管有没有在找工作，我都建议你学习和收藏。还整理了一份大厂数据分析面经合集，需要的朋友可以到文末领取。作为一名在数据行业摸爬滚打了十余年的老人，我面试过很多人，也参加过一些面试。所以在数据分析求职这块，我还算是有些经验，了解业内的用人需求情况。不过之前只零零散散地回答过一些相关的问题，这次赶上金九银十的招聘季，我就系统地整理了一套数据分析求职指南。下面我会从以上三个方面来聊聊在求

大家都知道，数据分析主要包括统计学、计算机、业务知识三个部分内容，对于大多数人来说，目前比较欠缺的应该是计算机知识，因为统计学入门门槛不高，可以跟着课程学，而业务知识在短期内也无法积累，最后只剩计算机知识。可计算机知识很多人一听就发怵，不知道自己需要学哪些内容，学到什么程度？今天老李就根据我10年+的在软件、互联网大厂等公司负责大数据、数据分析和平台的经验，按照由易到难的进阶步骤，一步一步告诉你，

文末为懒人准备了福利，记得看。老李知道我的粉丝中很大一部分都是在利用业余时间自学数据分析，以此来提高自己在职场的核心竞争力，但大家也都知道要想学好数据分析就必须多做项目，多实战，只有这样才能把平时学的统计学，概率论知识、数据分析模型等真正用起来。可要做项目，首先得有数据，要上哪去找数据来练手？大家也都知道，平时我做数据分析实战时都会把数据集发给大家练习，但毕竟我精力有限，不能一直给大家提供数据集，

有在IT部门做过报表开发的程序员，一定知道报表开发对于IT人来说有多麻烦，尤其是当老板和业务人员整天催促取数、做报表模板的时候，IT人就不得不加班赶工，赶上月末、年末的时候这种情况就更为严重，有的时候连续2-3天都要加班写SQL写到1、2点。。可这还不是最痛苦的事，最痛苦的是对接那种自己需求还没理清，就来找你做报表的业务人员。在整个开发过程中，有80%的时间都会浪费在需求沟通和修改上，且一旦他给你

做我们IT这行的，如果上班只需要负责敲代码的话，其实真的会开心不少，为啥这么说？因为当你真的进了这行，你就会发现，其实对程序员来说，平时工作最烦的只有两件事。①遇到Bug：害怕因为自己代码里的bug给公司带来经济损失，不过对于我们大部分程序员来说，运用的系统和应用程序种类繁多，遇到的各种bug有可能令人讨厌但并无大碍，没什么潜在的威胁。②猪一样的同事/老板：这点是最让人难受的，当听到不懂行的老板/

报表，一个已经存在二三十年的工具，但直到现在，在各种企业数据信息化的IT系统中，报表工具的作用，不但没有减弱，反而因为传统企业在数字化转型过程中，对信息化需求的增大、经营数据的增多，以及报表工具改良后越来越方便好用，从而使得报表的使用范围愈发广泛。在一个企业里，财务要用报表，业务要用报表，人力也要用报表，但这些报表都需要IT部门来进行开发。以往，我所在的IT部门通常是用JavaScript来开发，

前两天中秋晚上吃饭的时候，有个在化工行业做采购的朋友老陈，跟我吐槽他们这个行业的各种难处，说他们采购部就像是披着隐身衣的后方运营部门，向来无法聚集高管的视线。做得好，是“分内事”，搞砸了，是“你的锅”。从入行到现在工作也有7年多了，还只是个子公司的采购主管，看不到上升的空间。最让他窒息的是，做他们采购这一行的工作时间是永远没有办法固定的，无论在什么地方，无论是周一还是周日，电话会在任何时间响起，老

今天是中秋节后上班的第一天，下周便是国庆长假，相信大家都已经选好了国庆节出游的地点，但是可能会有不少的景点我们在还没有去之前满怀着期待，而到达了之后却发现实际的景观和想象中的差了不止一点两点今天我特意从各个社交平台上搜罗了网友对各地景点的意见与想法，看看国内有哪些景点是不值得去的，还有哪些景点是没有被过度开发并值得一去的。全国最坑的旅游景区，都在哪儿？根据在社交平台上众多网友对于坑爹旅游地的讨论来

一个优秀的数据分析师，除了要掌握基本的统计学、数据分析思维、数据分析工具之外，还需要掌握基本的数据挖掘思想，帮助我们挖掘出有价值的数据，这也是数据分析专家和一般数据分析师的差距所在。国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Aprior

自从2020年的春节到2021年的夏天，反反复复的疫情打破了大多数公司的计划，在经济放缓的大背景下，几乎每个公司的IT部门都被实业裁员潮的恐惧所弥漫！最近就有好多IT的兄弟跟我聊天，抱怨今年的工作太难找，各个公司的数据部门都在缩紧人力，尤其是各大传统行业的IT部门，基本都是该优化的优化、该辞退的辞退哪怕是没有被优化掉，剩下的人也都面临着职场的危机：本来可以在数据部门一直混着、做做报表、取取数据、写

最近有一位刚入行的朋友跟我吐槽，说他提交了一份8月的经营数据分析报告给领导，报告里面放了很多图表，也罗列了很多数据，结果却被老板痛批了一顿，说分析了半天也看不懂他的分析逻辑在哪里，他觉得很委屈。其实，这位朋友和很多关注我的粉丝一样，做数据分析时，拿着手里的数据大脑却一片空白，不知道从哪里开始分析、从什么维度分析，常常一顿操作猛如虎，还是分析不出个所以然来。今天老李就给大家分享3种常用的数据分析方法

文末有工具福利，你不会失望的最近在后台看到很多想进入数据分析领域的朋友私信我，让我帮忙解答一些职业问题。在跟他们的交流中，我发现他们之中70%都是一无所知或刚入门的数据小白，但是都特别积极主动，是真心想学习数据分析。他们中大部分人都不是为了转行才想学，而是觉得多学一点数据分析的技能在身上，对自己的业务是有帮助的。问的人很多，我也没时间去一一回答，索性今天就针对数据分析中的应会工具来个盘点。入门阶段

9月13日，多位投资者和员工前往恒大集团深圳总部进行线下维权对话，一时间，网络上出现大量恒大正面临破产重组的言论。在当天晚上，恒大立即发布声明称，网络上出现的有关恒大破产重组的言论完全失实。公司目前确实遇到了前所未有的困难，但会全力以赴复工复产，保交楼，想尽一切办法恢复正常经营，全力保障客户的合法权益。很明显，声明中的“前所未有的困难”“恢复正常经营”，基本上就等于说：我不装了，我摊牌了，我们扛不

国内有哪些能做可视化的大公司呢？根据我多年在数据行业摸爬滚打的经验，讲一下我所了解的国内做数据可视化产品/工具的公司相比于国外，国内的数据可视化产业起步非常晚，但经过近20年的发展，国内已经发展出了独立成一行业的公司，围绕可视化做一些应用产品/系统的公司，这里只介绍第一梯队的几个厂商：帆软——通用类应用工具，报表软件finereport、商业智能finebi、大屏可视化数字冰雹 ——大屏可视化、工

九月，京城迎来多雨的凉秋，江南河湖蟹肥，大湾区却依然浸没在闷湿的暑热里。车市公布八月销量成绩，亦如这大江南北的天气，寒暑两重天。一边是自主车企和造车新势力在缺芯的大环境下，销量节节新高，一边是合资车企的滑铁卢。果然如同业界预言，疲软自主车企如众泰，中华，力帆，银翔的末日到来之后，如今，轮到合资企业了。广汽菲克关闭运营七年的广州工厂，神龙汽车旗下全系前八个月销量仅仅五万辆，北京现代2016年后，连续

经常看到有人问这个问题，数据玩家也看过很多解释，感觉都不够直观，这里，我尝试用一个大家都理解的例子来说明。什么是数据仓库？大家都去宜家买过东西吧，还记得一楼的大仓库不，你如果看中了某个家具，想要自己去仓库提货，一般都会记下商品上的编码：这个编码对于顾客来说，肯定是没有任何含义的，看到这个编码，不可能知道他是一个什么商品。但是这个编码，对于仓库管理员来说是有含义的，他们可以清楚的知道，是哪一个货架，

作为一个在IT行业摸爬滚打多年的老油条，我刚进某东公司做程序开发时工资只有不到一万，当时公司的数据仓库非常原始，基本上都靠我一个人写SQL花了三年才完成。虽然不同于其他程序员拧螺丝的工作，但我们部门却因为月薪问题常常风雨飘摇，身边的同事换了一批又一批，本来以为作为老人的话能够幸免，结果坚持了三年工资单还是没有变化。后来我也实在忍受不了了，就转行去做了报表开发，工资直接涨了一倍，而当时的我靠着一手S