拯救IT人的报表神器来了!不用写复杂代码,小白也能轻松上手
在企业IT部门做过报表的程序员都知道,做报表就是一件又脏又累的活,但你还不得不做。在我毕业刚入行那会儿,国内大部分企业都还是在用Excel来搭建企业报表系统。不得不说,刚开始用Excel也能满足需求,但在用了不到半年后,我们就发现Excel手工报表的模式,人效太低了。公司数据存储在各个Excel文件中,不方便进行综合分析,存储及查找都很麻烦,只能满足零散的报表需求,并且数据量一大Excel就会卡崩
数据分析报告怎么写?这5个步骤你必须知道
到年底,写一份好的数据分析报告的重要性不言而喻(只要我写的好,年终奖就少不了我)大家都知道,数据分析报告的输出是整个业务分析过程的成果,是评定一条业务线的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了。接下来我就分享我写数据分析报告的5个步骤,供大家学习参考。一、明确分析目的还是那句老话,在做任何事情之前,先想清楚做这件事的目的是什么。写数据分析报告也是,如果一开始就没有明确清楚目的,盲目开始分析,最后的
IT程序员花了30小时做出的十个行业大屏模板,直接套用
今天给大家准备了30张精美、酷炫且非常实用的可视化大屏模板,涉及大制造、地产、供应链、物流、银行、酒店等10多个行业。获取方式在文末,可自行获取。1、生产车间监控大屏使用场景:大屏从生产设备的运行状态来分析判断车间的生产现状,并添加了报警信息实时轮播,以此保证车间的生产安全。并从产品良品率、不良指标、质量监控三个方面,来展示车间生产质量,从而达到对设备运行情况和产品生产情况的把控。2、地产营销大屏
一图讲清:如何将招聘管理流程化,让HR从重复工作中解放出来
小A是上海某家科技初创公司负责招聘管理的HR,帮公司每个岗位挖掘到合适的人才是她每天的工作内容。但随着公司从5个人、20个人,到现在的100多人,招聘任务越来越多,招聘流程也变得复杂起来,仅凭她人工整理从不同渠道获得的简历,再到之后的筛选简历、安排面试、通知面试结果,以及维护人才信息,繁杂的工作时常让她觉得工作效率低下,却又找不到方法去解决。但其实,只要仔细剖析小A的工作就会发现,“重复”二字是小
别再用代码开发了!整理了30套实用可视化大屏模板,无套路直接领
很多人在看到可视化大屏后,第一反应都是很酷炫,大屏图表比表格看起来清晰明了多了,但下一秒就以为制作成本很大,要写复杂代码,所以很多人在看完大屏后,就望而却步了。但这都是信息差所带来的行业壁垒,其实不需要敲代码、也免费的大屏制作方法也是有的,那就是——可视化大屏模板。所谓的大屏模板,就是将可视化图表组件进行布局,有需求时只需将数据填充到图表模板里即可。比如我经常用的FineReport,虽然是报表开
别再敲代码做可视化大屏了,一键套用模板制作大屏不香吗?
今天给大家准备了30张精美、酷炫且非常实用的可视化大屏模板,涉及大制造、地产、供应链、物流、银行、酒店等10多个行业。获取方式在文末,可自行获取。1、生产车间监控大屏使用场景:大屏从生产设备的运行状态来分析判断车间的生产现状,并添加了报警信息实时轮播,以此保证车间的生产安全。并从产品良品率、不良指标、质量监控三个方面,来展示车间生产质量,从而达到对设备运行情况和产品生产情况的把控。2、地产营销大屏
能让IT部门告别996的办公神器,你一定要知道
前段时间在某个IT同行群里认识了个朋友,为了避免不必要的麻烦,就叫他小林。小林是山西某制造企业的技术负责人,下面带了35个技术人员,负责他们公司MES、HR、CRM、ERP等多个日常运营类信息系统。在交流时,我能感觉到小林是个很有想法的人,在群里也很活跃,常会跟我们这些同行交流管理和技术心得。在小林看来,其实他们公司各版块业务信息化系统基本上都部署完成了,但有个问题是:他们公司业务产生的数据全都分
一文讲清如何正确选择图表,学会后再也不会用错图表
在工作中会发现很多人在做图表的时候,最容易出现错误的地方不是在对数据的处理上,而是在对图表的选择上。图表种类如此之多,什么场景下用什么图表展示最合适,确实是一个难题,一旦用了不合适的图表来表达数据,反而会“事倍功半”。废话不多说,想解决这个难题,就来跟我看下在日常工作中,会常用到的6种类型的可视化图表,针对这些图表,我都列举了相应的适用场景和例举图表,内容很干,记得收藏备用。1、占比类型在有关比例
这家IT千亿巨头正式宣布退出中国区业务!国产化替代必是大势所趋
前天早上,老李的朋友圈里就有小道消息在传:Tableau中国区即将解散,刚看到这条消息时我还不太相信,想着Tableau不太可能会舍得放弃中国大陆这块香饽饽,直到昨天下午Tableau给合作客户发了邮件,证实了传闻:在信中可以看出两个关键信息:1、Tableau已于11.17起停止在中国大陆的直营活动,并将背靠其母公司Salesforce与阿里合作这里先简单说下背景,Tableau是一家在西雅图起
华为:数字化转型,从战略到执行,附200页PPT下载
不得不说,华为是数据领域PPT做得最好的公司之一。有些人会认为这些高大上的PPT都是在造概念,不落地,我倒不这么认为。想把数字化转型做好,要自上而下推进,要对数字化转型有高屋建瓴的认知,所以适当看看华为、阿里这些行业顶级公司的内容,能提供很好的全局观与转型思路。强调一下,是适当学习,不是全盘照搬。这次分享5份我收藏的华为数字化转型的报告。1、华为:数字化转型,从战略到执行数字化已成为全球重要的共识
3个最典型的图表错误使用方式,赶紧看看自己是否中招
虽然我们常说“字不如表,表不如图”,但在什么场景下应该用什么样的图表来展示数据,始终是一个让人头秃的难题。同样,在现实工作中,很多人在用图表表达数据时,常会错用图表,导致图表的表达效果减半,不过这是很正常的情况,因为我在早期也常犯这种错误,多积累经验就可以在一定程度上避免。好了,直接进入正题,老李今天就列举出3个最典型的图表的错误使用方式,供大家学习参考。1、错误的饼图使用方式饼图中分类不要超过5
一表理清如何正确选择可视化图表,掌握后再也不怕用错图表
在日常处理数据时,复杂的数据往往让我们不知如何下手。但数据价值就像是不为人知的宝藏,会隐藏在一条条枯燥晦涩的数据背后。但若我们借用图表,就能将我们对数据的无感转化为我们对图像的有感。举个例子,下图的表格是单纯的数字罗列但是如果把它转化为图表,就能清晰看出这些数据之间的关联程度所以,我们常说图表是开启宝藏的钥匙,是发掘数据价值的强有力武器。通过对图表的不断探索优化,我们希望能够最大化数据的价值;通过
IT报表开发者必看:别加班了,快用这个神器提高报表开发效率
作为一名传统企业IT报表开发工程师,小林入职后的每一天都在跟业务部门斗智斗勇...小林所在的公司是一家大型制造企业,有几十条产品线,每条产品线都会牵涉到多个部门的管理,任何跟这个产品线有关的人都可以向小林提出报表需求,这就直接导致报表的统计口径混乱,而小林也不得不每天花上2-3h的时间和精力去配合相应的业务人员核对数据,于是小林不是在做报表的路上,就是在核对报表的路上。但最惨的是,业务部门的需求往
心态崩了!税前2万4,到手1万4,年终奖扣税方式彻底变了
这是前天脉脉热榜的一则帖子原贴是这么说的:有史以来扣税最多的一次,税前2万4,到手1万4,心态崩了。万万没想到会扣这么多。无独有偶,各企业员工纷纷“吐槽”:同作为一名打工人,本以为今年终于熬到了Q4,再过2个半月,就可以拿着年终奖回家过个好年了。但没想到工资、年终奖没变化,个税却突然多了很多,让老李原本就不富裕的小金库更雪上加霜。但其实如果对国家税收有关注的人,就应该知道年终奖纳税计算方式变化早在
别再花时间统计考勤数据了,这个报表统计神器才是你最后出路
老李我有个朋友是在国内某大型制造企业做人事的,每到月末,往往都是他最忙的时候,因为他起码要花上3-5天时间统计全公司的考勤信息,遇到忙的时候,常常是边跟我吃饭边工作。一般来说,人事会先从考勤机(企业微信)里导出所有员工这个月的考勤记录,然后再从OA流程里导出员工的请假、加班、出差、调休等记录,之后再逐一核查,如果遇上异常情况的话,就需要跟有问题的员工核对出勤信息。听起来很简单是吧,但是真做起来才知
「竞品分析报告」不会写?套用这个报告模板,让你不再毫无头绪
相信关注老李的很多粉丝都曾写过竞品分析报告,但从我这么多年当团队leader的经验来看,真正能把竞品分析报告写好的同学很少。很多所谓的“竞品分析报告”,都只停留在“罗列数据”的阶段,看似调研了很多,但仔细看下去,会发现只是堆砌了一堆“无用“信息,根本不能得到任何真正有价值的核心结论。那问题来了,我们要怎样才能把「竞品分析报告」写好,让这份报告真正拥有价值?1、在写报告之前,先想清楚我们为什么要写?
手把手教你从0-1做一张酷炫驾驶舱,让老板对你赞不绝口
最近我分享很多了模板,但是没告诉大家如何从0-1做好一张仪表板。今天我就从「仪表板的设计」和「仪表板的美化」这两个角度来详细讲下,我们要如何利用FineBI自助数据分析工具做一张美观、实用,能让人一眼看懂重要信息的仪表板。开头先放个文章的干货导图,然后我们再来展开讲述。一、仪表板的设计1、确定仪表板的面向对象在制作仪表板前,首先要确定制作的仪表板的受众对象是谁,然后站在他们的角度,去理解他们的真实
整理了10个行业的30份可视化大屏模板,可直接拿走套用
前段时间,一个做服装电商行业的朋友找到我,说最近双11,店里的订单量开始暴增,数据太多,用Excel来处理实在太卡顿,无法很好处理他们店里的数据,所以想要我帮他做个像下面的这种可视化大屏,让店铺的销售额和订单量能够实时展示出来。但最近临近年底,我单位的事情也很多,所以没办法帮他做这个。但好在我以往有用FineReport做一些可视化大屏模板,也算是积累挺多,所以就直接分享给这位朋友了,他直接转发给
一文讲清:数据分析与数据挖掘到底有什么区别?
虽然岗位title里都有数据这两个字,但这是两条不同的发展路线,数据分析走的是管理路线,数据挖掘走的是技术路线。我身边就有年薪10万刀的数据分析师,只会Excel,不存在别的技能,但人家就是有能力把技术问题转变成业务问题,不需要会算法和模型。因为“SQL+Excel+BI工具+PPT”这套组合拳,就能满足工作中的绝大部分需求了,如果你再能用PPT把故事讲漂亮,领导就觉得你很厉害了,你大搞机器学习,
KANO模型,一个能解决你工作中90%烦恼的需求分析神器
只要你在企业工作,你多少会碰到以下几种情况产品经理:用户一直强烈要求加上他们想要的功能,根本不知道先解决哪个?研发兄弟:产品经理提出一大堆需求,我就算天天007也做不完!用户:我要的根本不是这个功能!产品经理是用屁股在思考吧,会改成这样??其实在实际工作中,出现这几种情况是太正常不过的事每个用户都会有自己的个性化需求,所以会想加很多功能但这些需求中,80%都是伪需求,只有剩下的20%才是真需求况且