精华博文
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AI 让 SeaTunnel 读源码和调试过时了吗？
在本周的 Apache SeaTunnel Meetup 上，项目活跃贡献者 梁尧博为我们分享了一场非常精彩的话题——AI 时代下如何更高效地进行 SeaTunnel 本地调试。他通过细致的讲解，从环境准备到调试跑通的整个过程都进行了详细的展示，让已经或者打算上手 SeaTunnel 的观众都对如何进行源码调试、问题定位和自己修 bug 有了更直观和深入的了解。现在，分享内容已经整理成文字版，供大家学习参考。
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AI重构支付基建，支付宝加速构建覆盖AI消费与AI经营的全新支付体系
如今，AI时代全面到来，支付宝又一次走在变革前沿，从传统移动支付跃升为AI智能体支付，搭建起智能支付新体系，让智能交易更普惠，一场AI支付变革正加速重塑整个行业的未来。
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10亿美元收购Neon背后的技术风口：数据分支爆红，YashanDB正式发布数据沙箱
2025年5月，Databricks以10亿美元高价收购Neon，其CEO声明中的一个细节引发行业深思：Neon平台上每5个数据库中，就有4个是由AI Agent（智能体）而非人类创建的。这揭示了一个明确的信号，数据库的增长驱动力正快速向AI智能体转移。 与传统开发者截然不同，AI智能体解决问题的方式是高度并行与探索试错。为了验证假设，它们会频繁地生成
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企业级AI为何屡屡受挫?问题并不出在模型上
最常见的归因是模型不够好、数据基础设施不够成熟，或者员工未经培训，这种归因诊断在很大程度上是错误的，或者至少是不完整的。真正的问题在于上下文
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Oracle AWR里的TPS,IOPS,QPS指标
Oracle AWR里的TPS,IOPS,QPS指标
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[20260508]关于内核参数kernel.sem.txt
[20260508]关于内核参数kernel.sem.txt--//前几天测试使用oracle数据库，ipcs -m输出shmid的生成规律，顺便再看看ipcs -s输出semid的生成规律。--//在测试前，先了解内核参数kernel.sem属性的设置：kernel.sem = SEMMSL SEMMNS SEMOPM SEMMNIwhereSEMMSL max semaphores
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Oracle数据库触发器概述
Oracle数据库触发器概述触发器介绍数据库触发器是一个已编译的存储程序单元，使用 PL/SQL 或 Java 编写。 触发器是模式对象，类似于子程序；但其调用方法不同。 子程序由用户、应用程序、或触发器显式运行。而触发器是在触发的事件发生时由数据库隐式调用的。 触发器对正在被触发语句影响的当前行，具有访问其旧列值和新列值的权限，正在修改的表的每一列存在两个相关名字： 旧值 (:old)和新值 （
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南大通用亮相2026智能云生态大会助力信创产业融合发展
2026年4月29日，第九届数字中国建设峰会配套活动——“2026智能云生态大会-信创云生态合作论坛暨信创产业联盟发展论坛”在福州闽江世纪金源会展中心大饭店举行。本次论坛由中国电信主办、中国电信信创产业联盟承办，邀请相关部委领导、信创领域专家学者、重点央国企负责人及联盟成员代表齐聚一堂，共商信创产业发展路径。国产数据库领先企业GBASE南大通用作为中国电信重要合作伙伴应邀参会，电信运营商市场部总经
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人工智能揪出PostgreSQL与MariaDB中潜伏20年的“幽灵”漏洞
开源数据库正面临严峻挑战。在人工智能的辅助下，安全研究人员在广泛使用的数据库组件中，发现了数个潜伏数十年的缓冲区溢出等严重内存问题。
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Oracle Skills开源：AI工程正在进入"技能时代"
Oracle 官方 Skills 在 GitHub 上低调开源了，目前只有 Oracle 数据库的 Skills 是完整的，其他内容还在迭代中。当前 oracle/skills 仓库，内含 100 多份经过精心整理的实战技能指南，涵盖 Oracle Database、OCI、GraalVM、Fusion、APEX 等多个技术域。再品品，这是 Oracle 专为 AI Agent 设计的&q
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写入提升 5 倍、存储成本降低 65%，红有软件用 TDengine 重构智能油田数据底座
小T导读：在智能油田建设持续推进的过程中，红有软件面临着海量时序数据带来的现实挑战：传统“关系数据库+缓存”架构逐渐难以支撑高频写入、长期存储、复杂查询和实时分析等需求。自 2022 年起，其开始引入 TDengine TSDB 时序数据库，并逐步完成从 TDengine TSDB 2.x 到 TDengine TSDB 3.3 的升级，构建起基于 3 节点集群的高可用时序数据平台。依托多级存储、
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Oracle SQL 执行计划——成本模型、基数估算与 Hints 实战干预
Oracle SQL 执行计划——成本模型、基数估算与 Hints 实战干预
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Oracle数据库物化视图概述
Oracle数据库物化视图概述物化视图介绍物化视图是查询结果被提前存储或"物化"的模式对象。在查询的 FROM 子句中可以是命名表、 视图、和物化视图。总体上，这些对象被称作主表（复制术语） 或明细表 （数据仓库术语）。 物化视图(Materialized View)是Oracle数据库中一种特殊的物理表，它存储了查询结果的物理副本，而不是仅仅存储查询的定义。 物化视图会实际
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Oracle Database In-Memory简介
在传统的数据库架构设计中，交易型系统（OLTP）和分析型系统（OLAP）往往面临着“鱼与熊掌不可兼得”的困境：OLTP 需要行式存储，以便快速处理高频的 INSERT/UPDATE。OLAP 则依赖列式存储和海量的分析型索引，以加速大规模数据的扫描与聚合。为了解决这个痛点，很多企业的传统做法是构建繁琐的 ODS 层或进行复杂的 ETL 抽取，这不仅带来了数据延迟，也大大增加了运维成本。那么，有没有
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天翼云息壤 X DeepSeek-V4，来了！
刚刚，天翼云息壤已全面适配并上架DeepSeek-V4。凭借“百万级上下文+生产级代码能力+低成本私有化+国产芯片友好”的模型能力，DeepSeek-V4正在重塑大模型的价值定义。这意味着，从公有云到私有化、从企业用户到个人开发者，我们已备好全场景解决方案，让大模型真正走向“便宜、简单、随时可用”，实现了“国云+国芯+国模”的深度融合，打通国产AI落地“最后一公里”。模型推理服务：企业级API，把
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KaiwuDB 深度参编，云原生数据库国家标准正式发布
近日，国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式发布 GB/T 47343-2026《信息技术 云原生关系数据库管理系统技术要求》国家标准，该标准将于 2026 年 10 月 1 日正式实施。KaiwuDB 作为核心起草单位深度参与本次标准编制，依托自身技术积累与行业实践经验，为标准研制提供了重要支撑。云原生数据库是能源、工业互联网等行业数字化转型的关键支撑，本次发布的《信息技术云原
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SQL问题分析中的几个小技巧
其实DBA去拥抱AI并不是一句空话，或者是一句引发焦虑的话，自己从点点滴滴的小技巧的收集开始，并且用一个小的AI助手来管理这些知识，并逐步用到你的运维实践中，那么你就会变成一个AI时代的DBA了。
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TNS-12531 无法分配内存？
Oracle数据库监听出现TNS-12531内存分配错误，环境为Windows2016+Oracle19.3。通过检查监听日志发现该错误，MOS文档指出问题源于非交互式桌面堆内存限制。解决方案是修改注册表相关参数并重启服务器。该问题被记录为BUG:3186475，建议用户择机重启服务器生效
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时序数据库实测对比：KaiwuDB 3.1.0 vs TDengine 3.3.8 写入与查询性能全解析
最近因为一些业务需要，一直在研究国产时序数据库，刚好顺便出一些测评。第一轮选中了 TDengine 和 KaiwuDB 先试试。TDengine 确实知名度比较高，开源生态成熟，在时序数据库中还是比较有代表性的；KaiwuDB 我也是才知道不久。24年才正式开源的国产新生代力量，在墨天轮时序库榜单上升势头极快，且去年在 benchANT 性能榜单评测中拿下第一，性能表现看上去也算是在第
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Oracle数据库索引组织表概述
Oracle数据库索引组织表概述索引组织表介绍索引组织表是存储在 B-树索引结构的一种变体中的表。 在索引组织表中，表中的数据行被存储在表的主键索引中，与之相对的，默认的堆组织表中，行被插入到适合他们的位置。 表必须定义主键。 在 B-树中的每个索引条目也存储非键列值。因此，索引即是数据，数据也是索引。同堆组织表一样，应用程序使用 SQL 语句操作索引组织表。 有些数据库，默认就是以索引组织表方式
