精华博文
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胖头鱼的技术专栏-448 这个国产数据库的进化，实测结果让我感到惊讶（20260717）
通过本文的对YashanDB v23.5.4 AI Edition多模能力的完整测试，可以看出崖山数据库已经达到了我心目中AI数据库的要求，我也即将开始适配工作。
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告别重复手动同步！用 SeaTunnel+ DolphinScheduler，让增量数据自动“飞”起来
摘要： 还在为每天手动同步新增数据而烦恼？试试这个开源黄金组合，一键搞定定时增量同步，解放你的生产力！你是否也有这样的困扰：数据库里的数据每天都在增长，你需要把前一天的新数据同步到另一个地方进行分析。手动执行？太麻烦还容易忘。写个定时脚本？维护起来又不方便。今天，就给大家分享一个 “懒人”必备的解决方案：用 SeaTunnel 做数据同步引擎，用 DolphinScheduler 做智能调度管家，
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【KaiwuDB 运维篇】多副本集群，意味着副本越多越好么？
摘要：上一篇文章我们梳理了从单机到多副本的演进路径【KaiwuDB 运维篇】高可用：从单点到多副本的进化，也分别介绍了 KaiwuDB 四种高可用方案。有读者问：多副本集群方案里是以 5 节点为例介绍的，那是不是可以理解为副本越多越好？五副本是不是比三副本更安全？这个问题值得展开聊聊。一、副本，越多越好？要回答这个问题，首先我们先来了解清楚副本背后的逻辑。多副本能抗故障，靠的是 Raft 共识协议
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OceanBase Oracle模式｜Profile 登录失败锁定配置指南
OceanBase 数据库通过 User Profile（用户配置文件）实现登录失败锁定功能，核心目的是防止暴力密码破解攻击，提升数据库安全性。
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Sql monitor的介绍和使用
SQL Monitor 是 Oracle 数据库（从 11g 开始引入并持续增强）内置的一项 实时性能诊断和监控 功能。它是 Real-Time SQL Monitoring 功能的核心组成部分。它的主要目的是提供正在执行的长时运行或资源密集型 SQL 语句的 实时、详细执行计划和运行时统计信。
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基于 OceanBase Lakebase 的 DataStudio：湖库一体架构下的数据治理
解决大模型数据生产割裂痛点，OceanBase DataStudio 基于 Lakebase 提供一体化工作台，实现高效数据治理与服务。
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Apache SeaTunnel 2026 年 6 月提交盘点：控制面能力上探，Connector 生态继续外扩
Hi Community，今年 Apache SeaTunnel 6 月份月报准时来啦！总体上来看，6 月整个月 Apache SeaTunnel 共合入 125 个 PR，明显高于 5 月的 87 个。整体上看，6 月不是单纯的“修修补补”，而是沿着三条主线同步推进：控制面与引擎抽象继续上探：多表同步的表级故障隔离、StateStore 抽象、任务繁忙度监控、非终态作业状态上报，说明 Zeta
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麒麟系统下 KingbaseES 安装报错排查与解决
麒麟系统下 KingbaseES 安装报错排查与解决
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Agent 小知识｜为什么大家都在聊 Agent？
本文深入剖析AI从Chatbot到Agent的范式跃迁：不再停留于“请求-响应”，而是转向“目标驱动的自主控制循环”（ReAct）。通过对比交互逻辑、系统架构五大演进（任务编排、环境反馈、结构化动作、状态记忆、安全边界），揭示Agent作为可控智能体的工程本质——聊天框只是入口，背后是复杂后端系统的硬核支撑。
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当 AI 进入推荐系统：从“推什么”到“怎么选”
推荐系统擅长回答“推什么”，用户却卡在“怎么选”。 本文探索：不改排序，补上排序之后的“表达与决策”——把游戏理解透，让同类多款可比较、可解释、可追溯。做法是让大模型放开探索、用工程约束收住，使生成稳定进生产。目标不是替代排序，而是帮用户从“给结果”走向“帮决策”。
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KaiwuDB 亮相开放原子开源生态大会，共话 AI Agent 时代开源人才培养
近日，开放原子开源生态大会在京举办，作为国内开源生态领域的重要交流平台，本届大会汇聚开源社区、高校院所和产业界代表，共同探讨开源技术发展与生态共建。KWDB 社区负责人郭旭东受邀参与“AI Agent 时代的开源人才培养”专场活动圆桌论坛，围绕 AI Agent 对开发者能力模型、开源社区协作方式以及高校人才培养体系带来的影响，结合开源社区实践，分享了对开发者成长和人才培养的观察。KWDB 社区负
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第68期 自己手写Oracle AWR 近 3 小时 TOP5 非空闲等待事件采集脚本（一）
最近自己手写Oracle AWR 近 3 小时 TOP5 非空闲等待事件采集脚本，用于日常做数据库维护时的小工具，具体的sql如下：set lines 400 set pages 1000 set feedback off set serverout on declare vevent varcha
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实操教程！用Oracle 26ai Select AI自然语言一键生成SQL
实操教程！用Oracle 26ai Select AI自然语言一键生成SQL友情提示：这是一篇技术实操文，有点长，但干货满满，建议先收藏。 我做DBA快20年了，写过无数条SQL，从单表查询到二十几个表关联，从简单聚合到窗口函数套娃，说实话，写SQL这事儿吧，熟练了之后确实快，但架不住需求多、变化快、逻辑绕。以前最怕的两种情况：一是业务方临时要个数据，描述了半天我还得琢磨表结构；二是自己
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OceanBase AI 时代，数据库的变与不变，背后的技术思考是什么？
OceanBase CEO 杨冰过去三年，模型能力持续跃迁，几乎以周为单位迭代，企业也在持续加大对模型和算力的投入。但在企业生产化落地过程中，我们看到，模型和算力投入并不会自然转化为同等规模的业务回报。模型可以回答问题，并不等于 AI 能够理解业务、参与决策、跑通流程。
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数据库替换这件事，你走两步，没病你走两步
先说成本这件事关于数据库替换这件事，我个人始终觉得很多人对它的难度存在严重的低估。很多人一听说要换数据库，第一反应是"那不就是导个数据吗？"——这种朴素的理解不能说完全错，但确实只看到了冰山一角。你跟他说这个成本很大，他觉得你在吓唬人，是在帮原有数据库厂商说话，是在制造焦虑，是屁股决定脑袋。我有时候也很无奈。真正干过这件事的内行，心里都清楚这个活儿有多苦、多碎、多么不讨好。但在
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11grac 下ogg表空间满导致业务卡死
11grac 下ogg表空间满导致业务卡死
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从 10 分钟到 1 秒：ES 深度分页任意跳页的三轮优化实战
本文介绍了一种基于 search_after + Redis 多级锚点缓存的Elasticsearch深度分页跳页方案。针对Elasticsearch原生不支持随机跳页的限制，通过三轮优化，将 50 万数据量下的任意跳页响应时间从 10 分钟级优化至 1 秒以内。
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MongoDB 将重排序功能原生集成至 Atlas，以助力企业简化大规模 AI 架构
将重排序功能直接引入数据库，不仅能减轻开发者的运维负担、简化 AI 操作，还能降低推理成本。不过分析师提醒，CIO(首席信息官)在享受这些红利的同时，也应权衡集成过程中的潜在治理成本。
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[20260629]跟踪ora_cjq0_<sid>进程.txt
[20260629]跟踪ora_cjq0_<sid>进程.txt--//上午使用bpftrace脚本跟踪library cache lock /library cache pin.在测试环境跟踪全部进程时出现如下情况:$ cat lkpn21c.bt#!/usr/bin/env bpftraceuprobe:/u01/app/oracle/product/21.0.0/dbhome_1
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Oracle 19c中sysbackup用户执行rman任务报ORA-01017
Oracle 19c中sysbackup用户执行rman任务报ORA-01017
