精华博文
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记一次 Apache SeaTunnel 中 CANCELING 状态卡死问题的排查过程
作者 | Doyeon Kim译者 | Debra此前，我在 Apache SeaTunnel 中曾处理过一个问题：用户执行 Cancel 操作后，任务有时会一直停留在 CANCELING 状态，无法结束。起初，我以为这只是一个普通的取消流程 Bug。可能是死锁、重试逻辑陷入死循环，或者某个状态转换环节出了问题。但随着排查不断深入，我发现事情远比想象中复杂。这个问题涉及 Master 与 Work
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从 LLM Wiki 到升级版知识库：OceanBase seekdb 的落地方案
ex-brain受Karpathy的LLM Wiki启发，是一个用LLM编译知识、自动关联实体并支持混合检索的CLI知识库，让笔记像人脑一样持续更新。
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redhat6.5 + oracle 11g rac + silent:
redhat6.5 oracle 11g rac silent
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GBase 8a数据库DBLink 七大应用场景
DBLink（Database Link，数据库链接）是南大通用GBase 8a数据库（gbase database）提供的跨集群、跨异构数据库访问能力。通过透明网关机制，用户可以在GBase 8a 集群中直接访问远程数据库对象，就像访问本地表一样自然。DBLink 七大实战应用场景：01金融跨系统数据整合某银行核心系统数据在 Oracle，风控分析平台基于 GBase 8a 构建。通过 DBLi
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15天学会AI应用开发（六）使用离线大模型对文本生成摘要
上一篇文章末尾使用了在线大模型压缩文本生成摘要，但该方式会消耗Token，不便初学者长期使用，更好的办法是采用离线大模型来生成文本摘要。一、离线大模型的种类国内常用的离线大模型有阿里Qwen、智谱GLM、深度求索DeepSeek、百度文心等等，以千问的文本大模型为例，又有Qwen1.5-1.8B-Chat和Qwen1.5-0.5B-Chat两种。Qwen1.5是一系列不同大小的解码器语言模型，包括
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社区生态+1！DBX 集成 KWDB，轻量化对接 AIoT 时序库
日常使用数据库客户端，总难免陷入臃肿的困境。图形界面、SQL 编辑、表结构查看、数据迁移、多库连接…… 功能越丰富，工具体量就越大。倘若还想借助 AI Agent 辅助编写 SQL、解析数据表结构，更是要在 IDE、终端、客户端之间反复切换、拷贝内容，效率大打折扣。而 DBX 的出现，正是为了破解这些痛点：将开发者高频数据库操作，整合至一个轻量化入口之中。01 DBX：轻量级跨平台数据库
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一条"莫名其妙变慢"的统计SQL：从一个 Sequence 的 CACHE 说起
起因前几天接到客户反馈，说绩效核算的查询 SQL 变慢了。原来 10 分钟就能出结果，这次跑了 13 分钟还在转。按惯例先问环境，客户那边给的背景信息挺有意思：每个月 6 号 12 点开始，HIS 库会做一次 exp 全库导出。这个月因为赶上国庆，前几天没跑，今天这一轮到现在还没结束。听到这，第一反应是——是不是 exp 导出占着资源把业务查询挤了？这个怀疑先放着，但没急着下结论，毕竟"
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金仓集群增加VIP操作步骤
金仓集群增加VIP操作步骤
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11g rac 静默安装
centos7.6 11g rac 安装部署 安装前准备 静默安装 silent
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由于oracle自主事务造成的死锁
在Oracle数据库中，自主事务（Autonomous Transaction）是指一个独立于当前事务执行的事务。它可以在不依赖于外部事务的情况下独立提交或回滚，而外部事务的状态不会受到影响。自主事务通常用于日志记录、触发器中的独立操作或需要在当前事务上下文之外执行的任务。
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动效开发不踩坑：几种动效实现方案对比与实战选型
本文从 Android 渲染系统内核出发，系统拆解 Native、Lottie、PAG、SurfaceView、TextureView五种动效方案的底层原理，通过多维度量化测试建立性能评估模型，结合实战场景提供可落地的优化策略与选型体系，帮助开发者突破动效性能瓶颈。
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稀疏MoE结构在时间序列基础模型中的最新应用汇总
在大模型领域中，为了用参数量换取模型性能收益，一般会采用稀疏MoE的结构，通过多个专家网络的引入扩大模型参数量，同时每次强制激活少量专家尽量节省计算开销，实现了高效率的模型参数的scaling up。在时间序列领域，稀疏MoE的建模范式也是今年的研究重点。这篇文章给家汇总最近1年时间序列建模中采用的MoE建模方案。
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SeaTunnel 进阶指南：解锁 MySQL-CDC 实时增量采集神技
实时增量采集：变更数据捕获（CDC）mysql-cdc 官方文档：https://seatunnel.apache.org/zh-CN/docs/2.3.3/connector-v2/source/MySQL-CDC/cdc 可以==一个 seatunnel 的 cdc 任务监控多个表==，进行同步必须用 mysql8.0.33 以上的 jdbc 驱动下载地址：https://downloads.
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智能体的大考与英特尔的应答：看至强6+背后的数据中心变局
近日，英特尔在其至强6+处理器沟通会上抛出的一系列观点与产品蓝图。作为一家在数据中心CPU市场占据统治地位数十年的巨头，英特尔如何看待AI浪潮下的旧世界与新世界？其最新发布的至强6+处理器，如何应对智能体洪流？
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CHM导致的磁盘空间爆满
“叮！/oracle 目录使用率 100%！”作为一个数据库管理员，这行报警短信绝对比女朋友的“我们谈谈”还要让人心跳骤停。昨天我就经历了这么一遭。正准备摸鱼喝口咖啡，监控系统突然发难。上服务器一看，好家伙，/oracle 目录红得刺眼，直接顶满。这就好比你刚买的 512G 手机，一夜之间被塞满，还不知道是谁干的。01 案发现场：谁吃了我的空间？通常来说，Oracle 目录满了，嫌疑人无非就是那几
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把输入框变成 AI 的“超级入口”（ProseMirror 全流程实战）
最近在做知识库问答输入框的 @文档 能力，表面上是“输入 @ 后选一个文档”的小需求，实操后发现核心难点在于编辑器稳定性。本文按真实心路历程展开：先讲最直觉的 DOM 方案与踩坑，再讲为什么转向 ProseMirror，并给出 @文档 的落地实现。
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Oracle 性能优化：日志暴增、Undo 告急？全局临时表来救火！
作为 DBA，我们最怕听到客户抱怨：“数据库怎么又慢了？”、“归档日志怎么又满了？”。最近我们就遇到了这样一个案例：客户生产系统的归档日志量突然暴增，Undo 表空间的使用率也居高不下，报警短信响个不停。经过紧急排查，我们发现罪魁祸首竟然是一个不起眼的“中间表”。今天，我们就来聊聊这个案例，以及如何利用 Oracle 的全局临时表特性，优雅地解决这类问题。案发经过：一张小表引发的“血案”接到报警后
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5分钟看懂大模型核心模块—基于强化学习的偏好对齐原理和应用
无论是语言模型还是推荐大模型，用强化学习进行偏好对齐已经成为不可缺少的一步。今天这篇文章给大家梳理强化学习在大模型中的应用，首先介绍强化学习的核心思路和算法，接下来结合语言模型、推荐大模型中的具体工作介绍强化学习在大模型中的应用方法。
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别让你的老旧 Spring 系统，成为黑客的“提款机”
很多技术决策者可能还没意识到，你手里那些“稳如泰山”的老系统，其实正赤裸裸地暴露在安全真空期。今天，咱们不聊虚的架构，就聊聊那个被很多人选择性忽视的残酷事实：开源 Spring 的“断粮”危机，到底会如何毁掉你的公司。
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[20260531]Oracle VM VirtualBox 7.0安装增强功能错误在centos 9 stream.txt
[20260531]Oracle VM VirtualBox 7.0安装增强功能错误在centos 9 stream.txt--//安装Oracle VM VirtualBox的增加功能报错，操作记录如下：--//光驱指向C:\Program Files\Oracle\VirtualBox\VBoxGuestAdditions.iso文件.--//以新建立的test用户登录,这样安装VBoxGue
