精华博文
-
人工智能时代为什么需要重新思考存算分离架构？
当人工智能正在以在前所未有的速度重塑企业的基础设施和工作负载，传统业务架构显然无法跟得上时代的发展，这是存算分离架构必须要进化的根本原因
-
谷歌大神 Jeff Dean 万字访谈：大一统时代已来，未来人人标配 50 个“AI 实习生”
在硅谷，流传着这样一句话：“Jeff Dean 的简历，就是一部现代 AI 的发展史。”作为谷歌首席人工智能科学家、Gemini 的核心创造者，Jeff Dean 极少接受深度专访。近日，在一场长达 46 分钟的对谈中，这位亲手重写过谷歌搜索全栈、缔造了 TPU 硬件神话的传奇工程师，罕见地抛出了大量关于 AI 演进的犀利预判。从“蒸馏技术”的底牌，到“万亿 Token”的野心；从“大一统模型”对
-
POP订单B端检索系统架构的前世今生
导读随着京东业务增长、平台商家数的大幅增加，京东的订单量急剧上涨，尤其是2025年京东发力本地生活业务，给B端订单存储带来较大压力；另一方面京喜自营做为京东低价策略心智的店铺，业务增长也是非常迅猛，一个店铺订单相当于几十近百个店铺单量总和。基于以上订单ES存储面临极大挑战，系统架构升级迫在眉睫。本文主要介绍B端pop订单异构系统当前系统架构现状，阐述下我们面临的主要问题、以及解决思路和技术升级方案
-
2026年六大热门数据库管理工具！哪款工具功能最强大?
本文盘点2026年六大热门数据库管理工具，深度拆解各产品核心能力，并重点解析NineData如何凭借全场景覆盖、云原生架构、AI原生赋能和企业级深度能力，成为当前功能最全面、适配性最强的数据库管理工具。
-
[20260228]如何实现字符串拆分输出数字序列.txt
[20260228]如何实现字符串拆分输出数字序列.txt--//工作需要，需要实现输入字符串拆分输出数字序列。比如：--//输入 1-3,5,7-10,44--//输出 1,2,3,5,7,8,9,10,44--//想了半天感觉不好写，上kimi查询，自己改了一改，修改如下：$ cat numlist2.sh#! /bin/bashecho "$1" | awk '{
-
南大通用在Data+AI To B场景落地路线图综述（之六）
结合南大通用GBase（gbasedatabase）数据库在Data+AI To B场景的实践经验，总结以下常见风险与应对策略：
-
什么是软中断
本文分享自天翼云开发者社区《什么是软中断》，作者：毕天枢1.什么是软中断 中断处理程序在响应中断时，可能还会「临时关闭中断」，这意味着，如果当前中断处理程序没有执行完之前，系统中其他的中断请求都无法被响应，也就说中断有可能会丢失，所以中断处理程序要短且快。这样才能减少对正常进程运行调度地影响，而且中断处理程序可能会暂时关闭中断，这时如果中断处理程
-
MySQL开发者“掀桌子”造反：筹建独立基金会，是“绝地求生”还是“自嗨一场”？
日前，一批有影响力的MySQL用户和开发者向甲骨文联合发布了一封公开信，呼吁建立一个独立的非营利基金会来支持MySQL社区发展，希望甲骨文作为MySQL软件及商标所有者协助制定计划并参与其中。MySQL到底怎么了?为什么会有这样一封公开信?十字路口的MySQL将何去何从?
-
（一）新兴数据湖仓架构搭建与开发规范全攻略：数据仓库与数据湖概述
在数字化浪潮下，数据成为企业核心资产，如何高效管理与运用数据至关重要。为此，白鲸开源特推出系列文章，围绕数据湖仓设计与实践展开，深度剖析数据架构、开发规范等关键内容。从传统数仓困境到数据湖仓融合，从整体架构分层到各层设计要点，再到 DataOps 开发标准及调度、集成开发建议，全面且深入，旨在帮助读者掌握数据湖仓建设精髓，提升数据管理与运用能力，为企业数据驱动决策筑牢根基。下文为本系列文章第 0
-
马斯克周末血裁xAI 500人
什么情况，帮马斯克训练大模型的人说失业就失业了？ 上周四晚，xAI 内部上演了一场突袭测试，还要求员工必须在第二天早上之前完成并提交。 这可不是一次简单的随堂测试—— 截至目前，本次 xAI 内部测试的淘汰率高达 33%，已有超过 500 名员工被通知卷铺盖走人。 马斯克裁员式考核 数据标注团队曾是 xAI 最大的团队，在 Grok 的开发过程中发挥了关键作用。他们的工作是标记、分类并将原始数据置
-
【微服务】Spring AI 使用详解：让微服务无缝集成 AI 能力
【微服务】Spring AI 使用详解：让微服务无缝集成 AI 能力在微服务架构主导企业级开发的今天，AI 技术的落地已从“可选”变为“刚需”。无论是智能客服、内容生成，还是数据分析、风险管控，开发者都希望能在熟悉的微服务体系中快速集成 AI 能力，无需跨越技术栈鸿沟。Spring AI 的出现，恰好解决了这一痛点——作为 Spring 生态官方推出的 AI 工程化框架，它延续了 Spring“约
-
DeepSeek再被针对，Anthropic指控三家中国AI公司蒸馏剽窃，马斯克硬刚“贼喊抓贼”
Anthropic发布声明，指控中国三家头部大模型型企业DeepSeek(深度求索)、Moonshot(月之暗面)和MiniMax利用欺诈性账户和代理服务，窃取Claude大模型能力。
-
这几类运维难题，看阿里云操作系统控制台如何一站式破解
操作系统控制台给云计算和容器化运维带来新的可能，能够提高系统性能与运维效率，同时为企业减少了系统相关问题带来的困扰。
-
2026年卓越DBA的必备特质
数据库管理员(DBA)的角色一直在演进变化，从早期穿孔卡片和大型机时代，到如今的云原生、人工智能辅助环境，DBA始终需要不断进化。然而步入2026年，“卓越DBA”的定义正超越技术能力范畴发生转变。
-
开工大吉，我却选择先停下来——写给6年坚守后的一次重启
数据库管理-第408期 开工大吉，我却选择先停下来——写给6年坚守后的一次重启（20260224）作者：胖头鱼的鱼缸（尹海文） Oracle ACE Pro: Database PostgreSQL ACE 10年数据库行业经验 拥有OCM 11g/12c/19c、MySQL 8.0 OCP、Exadata、CDP等
-
Exactly-once的真实成本——端到端一致性、两阶段提交与延迟权衡
写在前面，本人目前处于求职中，如有合适内推岗位，请加：lpshiyue 感谢。精确一次语义不是简单的配置开关，而是一致性、性能与复杂度之间的精密权衡艺术在掌握了Flink实时计算的心智模型后，我们面临一个更根本的挑战：如何保证数据处理结果的绝对准确性？Exactly-once（精确一次）语义作为流处理领域的"圣杯"，其实现背后隐藏着巨大的真实成本。本文将深入剖析端到端一致性的技
-
OGG 数据迁移11G至19C RAC
1.环境源库: 192.168.18.51 ORACLE11.2.0.4 LINUX7.4目标库: 192.168.18.61/62 ORACLE19.29 LINUX8.12.安装OGG分别安装OGG19.1.0.0.4 3.源端11G创建OGG空间和用户(1).修改数据库配置 SQL> select supplemental_log_data_min&nb
-
[20260213]测试直接路径读的阈值(11g).txt
[20260213]测试直接路径读的阈值(11g).txt--//测试直接路径读遇到一些问题，先在11g下测试看看。--//别人测试直接路径读遇到一些问题，使用如下链接还提供1个测试脚本：http://blog.itpub.net/22034023/viewspace-773483/--//转抄如下： &
-
防火墙和入侵测试
大家好，我是良许。在嵌入式系统开发和网络安全领域，防火墙和入侵测试是两个经常被提及但又容易混淆的概念。作为一名嵌入式程序员，我在工作中经常需要处理设备的网络安全问题，特别是在汽车电子领域，车载系统的网络安全已经成为不可忽视的重要环节。今天就和大家聊聊防火墙和入侵测试这两个话题，帮助大家更好地理解它们的作用和实际应用。1. 防火墙：网络安全的第一道防线1.1 什么是防火墙防火墙就像是网络世界的&qu
-
Agent Skills与MCP：一场被误解的"替代战争"
在 Agentic AI 快速演进的今天，“Agent Skills 会取代 MCP”或“MCP 已经过时”的声音不绝于耳。这种二元对立的叙事，看似犀利，实则掩盖了智能体架构设计中最本质的真相：Agent Skills 与 MCP 并非对手，而是搭档。前者是人类智慧的结晶——将业务规则、决策逻辑与合规要求，以声明式、可读、可维护的方式注入 AI 代理；后者是技术能力的桥梁——让 AI 能安全、可
