精华博文
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[20260321]oracle后台进程SA.txt
[20260321]oracle后台进程SA.txt--//启动一台大内存的oracle数据库，发现后发现后台启动一个ora_sa00_<sid>进程，紧接着马上消失(实际上1-2秒后消失)。--//上网查询后发现该进程负责sga memory alloc，如果sga配置非常大上T，在启动时有可能看到该进程。--//理论讲在测试环境应该可以看到，只不过很快消失，简单测试看看。--//按
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以存兴智，以智赋存 | 共筑AI数据基础设施，共迎AI时代数据存储产业新机遇
AI正深刻重构数据中心建设模式，从应用、模型、基础设施、处理器到能源，各层级都与AI更加紧密，其服务场景从“服务于人”逐步转变为“服务于人+新型的硅基员工（Agent）+具身智能”。
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Oracle 19c单库环境PU补丁安装
Oracle 19c RU19.30补丁安装
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0 门槛上手 | KaiwuDB 社区 Playground v1.0.0 版本正式发布
各位社区小伙伴：历经三个月对于先行版的升级，我们很高兴地宣布：KaiwuDB 社区（即KWDB）Playground v1.0.0 版本正式发布！KWDB Playground 是一款专为学习和演示 KaiwuDB 社区版 KWDB 开源多模数据库而设计的轻量级交互式课程平台，它的核心价值只有一句话：打开浏览器，即刻开始学习。过去，想要上手体验 KWDB用户往往要先闯过一道“环境关”——安装 Do
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Apache Doris + SelectDB：定义 AI 时代，实时分析的三大范式
我们正处在一个数据与智能深度耦合的时代。当生成式 AI 重构着人机交互的边界，当大模型开始渗透每一个业务环节，一个根本性问题浮出水面：AI 究竟能跑多快、多准，这取决于它能多快、多准地获取实时数据。这正是我们今天强调实时分析的底层逻辑。它不再是加分项，而是企业在数字经济中生存与成功的必需品。实时分析的价值并非孤立存在，它紧密围绕三大核心驱动力，重塑着企业的竞争壁垒：即时决策与快速响应：这是最直观、
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抽丝剥茧探穷境！一次数据库JSON字段的深度使用实践
背景在我们系统中，承接多种行业，多种商家的，多个业务条线，不同场景的的不同业务诉求，在实现上将个性和通用字段隔离，通用字段是所有条线通用逻辑所共用的标准字段，对于个别条线的个性化诉求，则通过个性化扩展字段来实现。通用字段，作用于通用逻辑，所有条线走到相应功能时，会对通用字段读写。而对于个性扩展字段而言，只有用到个性化功能时，才会对个性化扩展字段进行赋值。在数据库持久化存储上，用不到该个性化扩展字段
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data corruption分析与处理
又一起data corruption，借此案例梳理下分析及处理过程。
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Qclaw内测
各大云厂商都开始自己的专属龙虾了我这里尝试的是QclawQClaw 是腾讯电脑管家团队基于 OpenClaw 打造的本地 AI 助手，支持 Mac & Windows 双端。关联微信即可远程操控电脑，让 AI 帮你干活——数据全部留在本地，隐私安全有保障。QClaw 产品官网：https://qclaw.qq.com/安装简单点击上面的官网链接。点击windows的。130M的文件几乎秒完
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[20260309]使用oracle正则表达式问题.txt
[20260309]使用oracle正则表达式问题.txt--//tpt以及包括自己写的sql工具脚本使用oracle正则表达式，在使用中还是遇到一些细节问题，做一些概况总结，避免以后遇到时在这--//方面浪费时间。--//首先使用oracle正则表达式比较灵活方便，虽然执行效率不高，一般这类查询不必考虑这方面因素。1.环境：SYS@book> @ ver2=================
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领域驱动设计 DDD（Domain-Driven Design）软件架构学习笔记
DDD是一套**软件设计方法论**，是一套思维方式，内心先有思路，再去学习我认为会好很多，所以先学习DDD。
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目前市场上似乎只有三类真正可行的 AI 产品
编者按： 在大模型技术狂飙突进的今天，市面上层出不穷的 AI 产品，究竟有多少是真正跑通了商业闭环的“硬通货”，又有多少只是包装精美的“伪需求”？我们今天为大家带来的文章，作者给出了一个犀利而冷静的判断：在喧嚣的 AI 热潮背后，目前真正行之有效的大语言模型产品仅有 Chatbots、智能补全产品和智能体这三类。文章深入剖析了这三种产品形态的生存逻辑与潜在困境：作者指出，Chatbots
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NineData 社区版 V4.10.0 发布：新增 9 条异构数据库复制链路，DevOps 能力再升级!
NineData 社区版 V4.10.0 正式发布！在数据库DevOps 方面，已完成对 MySQL 8.4 版本的全面适配，覆盖 Online DDL 场景；慢查询分析能力新增支持多款阿里云主流云数据库；在数据复制和对比方面，新增 9 条主流异构数据库的全链路数据复制与对比支持，同时优化了 MongoDB 跨网络副本集复制稳定性与 MySQL XA 事务场景的同步性能。
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KaiwuDB X 芦林纸业：多源数据融合+AI 预测，能耗数据实时可视，告别“高能低效”！
项目背景 造纸行业是国内外典型的流程化产业。随着自动化设备的普及，造纸机、复卷机、切纸机、封口机、空压机等设备可按规范流程高效运转，既能保障极高的生产效率，也能稳定产品质量。但与此同时，造纸企业也面临着自动化带来的巨大成本压力与沉重的环保责任：大量设备与人力资源长期低效运行，直接推高了运营成本；低效管理模式又导致企业无法对设备、人员实现实时监控与精准管控，造成严重资源浪费。这
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产品经理为什么不能一次性确定好需求？
大家的目标都是一样的——做出一款好用、有价值的产品
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MariaDB收购GridGain破局AI延迟鸿沟，重构数据库竞争格局
Agentic AI时代，各数据库厂商都在因应AI带来的变革，在当前科技供应商重新审视现代数据栈基础架构之际，通过产品升级或者收购来扩展能力边界，以支持新兴的Agentic AI工作负载。
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抛弃英伟达？OpenAI 1000 Token/秒“提速狂飙”背后的算力暗战与效能妥协
一、 逃离英伟达围城：Cerebras 迎来的高光时刻在硬件战略的棋局上，OpenAI 落下了一枚重磅且出人意料的棋子。他们正式推出了 GPT-5.3-Codex-Spark 模型，而这项发布最大的核心爆点不在于模型本身，而在于其运行的底座——这是 OpenAI 放弃传统英伟达 GPU，转而部署在 Cerebras 晶圆级芯片（Wafer Scale Engine 3 加速器）上的生产级 AI 模
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Vibe Coding 之我们距离 “贾维斯” 还有多远
作者通过使用Vibe Coding和Claude Code等AI编程工具的实践经验，分享了与AI协作的方法和技巧。文章探讨了当前AI工具与理想中"贾维斯"智能助手的差距，包括缺少持续记忆、意图理解需反复对齐、决策点过于依赖人工等问题。作者提出了通过模板化常见场景、记录决策过程、优化沟通方式等方法来改进人机协作模式，并构想了一个包含记忆层、执行层、学习层的AI组织者系统，为实现更智能的人机协作提供了思路和方向。
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Apache SeaTunnel 要不要升？怎么升？一文讲透 2.x 升级 7 个关键点
在数据集成进入常态化运行后，Apache SeaTunnel 的升级往往不是“想升就升”。版本兼容、配置变更、插件调整，任何一步疏忽都可能影响生产任务。本文结合实际经验，梳理一份可落地的 SeaTunnel 2.x 升级指南，帮你把风险降到最低。
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第 4 篇｜状态机：调度系统真正的灵魂
在所有调度系统的核心机制中，真正决定“是否可靠”的，从来都不是 UI、线程池或分布式框架，而是状态机。
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OpenClaw + seekdb skills：打造个人 seekdb 助手
为大家分享一篇如何在 OpenClaw 中加载 seekdb Agent Skills 的文章，让大家能够随时基于 seekdb 官方文档回答有关 seekdb 部署、向量搜索、混合搜索、集成方式等常见问题~
