这篇文章为大家介绍如何在 OpenClaw 中加载 seekdb Agent Skills,让它能够随时基于 seekdb 官方文档回答开发者有关 seekdb 部署、向量搜索、混合搜索、集成方式等常见问题。

OpenClaw 实在太火了,其实可以不介绍。但为了保证内容的完整性,还是象征性地介绍下~
OpenClaw 是一款运行在你自己设备上的 个人 AI 助手。它在你已有的沟通渠道上与你对话(如 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage、WebChat 等),也支持通过本地 TUI 或 Web 界面直接聊天。

特点概览:
seekdb 是 OceanBase 推出的 AI 原生数据库,可以运行在各种设备上。
它将关系型数据、向量、全文、JSON、GIS 等多种数据类型统一在单一引擎中,支持通过一条 SQL 完成向量搜索 + 全文搜索 + 关系查询的混合操作。

特点概览:
seekdb Agent Skill 是一组与 seekdb 向量数据库相关的 Agent 技能,用于增强 AI 助手在 seekdb 场景下的能力。本 Skill 包由 seekdb 生态插件 提供,支持多种 AI 工具(如 OpenClaw、Claude Code、Cursor、Codex 等)。
当前主要包含三类技能:
本文以 OpenClaw + seekdb 文档技能 为例,介绍如何安装、加载技能并通过自然语言向助手提问(如「how to deploy seekdb」等),助手会基于该 Skill 检索文档并给出解答。
小编的 OpenClaw 是让 Qwen Code 直接替我安装的。
Qwen Code 是 Claude Code 的平替产品 ,默认的 Qwen3-Coder 模型免费额度是每日 2000 次请求,正常使用场景都够用,顺带在这里一起推荐给大家。
环境要求: Node.js ≥ 22。
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash







更多细节见官方:快速入门、安装说明。
seekdb Agent Skill 以
Python 包形式发布在 PyPI,通过
pip 安装后,运行交互式安装器将技能安装到 OpenClaw 的工作区。
注意:Ubuntu 等系统可能无法直接运行下面的命令,如果有报错,请先创建虚拟环境
pip install seekdb-agent-skills
seekdb-agent-skills

~/.openclaw/workspace/skills,确认即可。安装完成后,如果在 Web 页面需要点击「New session」,如果在 TUI 需要输入「/new」,以便加载新技能(OpenClaw 会扫描
~/.openclaw/workspace/skills 下的技能)。
命令行中确认:
openclaw skills
预期输出如下:

Web UI 确认:
点击 SKills 选项卡,输入 seekdb 进行查询

除 pip 外,你也可以通过 ClawHub 安装 seekdb Agent Skill。
两种安装方式的区别在于: ClawHub 不支持下载大量文件,在 ClawHub 上的 seekdb Agent Skill 仅提供 远程模式(从 GitHub 拉取文档),不包含本地文档,使用前需能访问 GitHub;而通过 PyPI 安装的版本则同时支持 本地模式和 远程模式,可在无网络或 GitHub 不可用时回退到本地文档。
npm install -g clawhub
clawhub install seekdb-docs
安装完成后,验证技能是否已安装的方式与 pip 相同:可在命令行执行
openclaw skills 查看技能列表,或在 Web UI 中点击 Skills 选项卡、输入 seekdb 进行查询。
说明:这里 OpenClaw 的实际表现,会和模型的选择有较大的关系。
输入「what skills do you have?」,显示了 seekdb-docs 的技能

因为 OpenClaw 的 Web UI 页面和 TUI 指向的是同一个会话,这个问题我们打开 TUI
输入下面的命令:
openclaw tui
我们并没有输入任何问题,打开 TUI,就把在 Web UI 上问的问题带进来了

输入「how to deploy seekdb?」,它正确回答了 seekdb 的部署方式。

你还可以继续追问,例如:
只要问题与 seekdb 文档相关,OpenClaw 都会优先使用这套 Skills 来进行解答和执行相关的任务。

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