-
编辑 删除
IT项目成功——良好交流必不可少
在很多年以前，一位好的项目经理并不一定要是一位交流高手。客户们通常并不喜欢这种情况，但是由于项目经理能够向他们提供产品，他们也就接受了。然而，在今天这个崭新的IT世界里，所有的项目都要在客户的合作下才能够完成，而这种合作绝对离不开良好的交流。事实上，项目中出现的很多问题都是交流不善所产生的结果。但是，聪明的项目经理是懂得如何来解决交流中出现的问题的。[@more@]问题所在 一旦交流出现了问题，项目的成功就会遇到阻碍。那么问题通常出现在那些方面呢？期望值不同 项目经理要努力让与项目有关的每一个人建立起
-
编辑 删除
新任项目经理的五项修炼
对许多人来说，从团队的普通成员到担任团队领导是一个重大而艰难的转折。它可以加速你的上升势头，也可以毁掉你的整个职业生涯。人们往往是在经历挫折之后，才最终领会“领导”的涵义。作为团队的领导，你必须掌握五条：管理过程；树立威信；边学习边领导；领导每个人；适度民主。 [@more@]关键是管理过程 首先要学会如何授权，都亲自做就不是经理 对许多人来说，获得晋升后的第一反应是承担更多的工作。在他们心目中，只有这样才能确保完成从未承担过的重要任务。这些人常常用“一手包办”代替了思考。对于他们来说，最大的挑战
-
编辑 删除
项目管理的20条锦囊妙计
From:中国计算机用户作者：Process Impact公司 资深顾问 Karl E. Wiegers 施冬生 译即使在最完美的条件下，管理一个软件项目也是很困难的。不幸的是，许多新项目经理实质上没有受到任何就职培训。这里有20个成功的管理经验供项目经理参考。不过，只依靠某一两条“妙计”，是无法顺利完成项目的。[@more@]1.定义项目成功的标准在项目的开始，要保证各方对于判断项目是否成功有统一的认识。通常，跟紧预定的进度是唯一明显的成功要素，但是肯定还有其他的因素存在，比如，增加市场占有率、获得指定的销售量或销售额、取得特定用户满意程度、
-
编辑 删除
项目经理工作中常见的挑战和解决方案（转）
不管你是一个经验多么丰富的项目经理，每个项目总是用一些艺术，一些科学和一些戏法的手段来挑战你的能力。这篇文章列举了一些项目管理的主要挑战，同时提出解决方案作者：Rick Cusolito, PMP[@more@]1. 不现实的最终期限许多项目经理感叹指派给他们的项目和完成项目的最终期限。当然，每个项目都绝对会有期限限制的，就像遵守法规或规章的营销活动一样。但是仍旧有许多不相干的因素会影响项目的进行（比如：季度结算，预算周期，老板的假期）对每个项目而言是没有“绝对”的时间限制的，是有办法去合理安排时间的进度的。首先，控制好项目
-
编辑 删除
项目经理人必须要遵循的14个成功原则（转）
这篇文章是摘自MichaelGreer 的人的工作效率技术手册 "第六章:规划和管理人的工作效率技术的项目"旧金山Jossey-Bass、1999[@more@]1、项目经理必须关注项目成功的三个标准 简单地说，一是准时；二是预算控制在既定的范围内；三是质量得到经理和用户们的赞许。项目经理必须保证项目小组的每一位成员都能对照上面三个标准来进行工作。 2、任何事都应当先规划再执行 就项目管理而言，很多专家和实践人员都同意这样一个观点：需要项目经理投入的最重要的一件事就是规划。只有详细而系统的由项目小组成员参与的规划才是项目成功的唯一
-
编辑 删除
与你分享五句话
作者/转载者: kenneth第一句：优秀是一种习惯第二句话：生命是一种过程第三句话：两点之间最短的距离并不一定是直线第四句话：只有知道如何停止的人才知道如何加快速度最后一句话：放弃是一种智慧，缺点是一种恩惠[@more@]第一句：优秀是一种习惯 这句话是古希腊哲学家亚里士多德说的。如果说优秀是一种习惯，那么懒惰也是一种习惯。人出生的时候，除了脾气会因为天性而有所不同，其他的东西基本都是后天形成的，是家庭影响和教育的结果。所以，我们的一言一行都是日积月累养成的习惯。我们有的人形成了很好的习惯，有的人形成了很坏的
-
编辑 删除
SAS简介
SAS 是全球领先的商业智能软件供应商，致力于提供新一代的商业智能软件及服务，帮助客户实现真正的商业智能。SAS 的行业解决方案已在全球超过40,000家的企业中使用，其中包括全球财富500强90%以上的企业。使用SAS行业解决方案，客户能够更好、更准确地传达决策信息，提升决策能力和决策水平，开发出更具盈利性的客户关系和供应商关系，从战略管理和运营管理两个层面同时推动企业发展。SAS公司是全球唯一一家将领先的数据仓库技术、分析方法论和传统的商业智能应用完全集成在一起的厂商，能够帮助客户从海量数据中获取智能信息。近30年来，
-
编辑 删除
数据挖掘功能介绍
下面将介绍数据挖掘可实现的6方面功能，需要指出的时，这六方面功能并不是相互独立的，有的数据挖掘项目，你很难将其归属与哪个具体方面。如分析信用卡欺诈，一面可以说是异常检测问题，另一方面也可以说是分类问题。所以这里介绍数据挖掘功能仅希望让读者能够对数据挖掘所能解决的问题做一个宏观了解。[@more@]功能1——概念描述：定性与对比对含有大量数据的数据集合进行概述性的总结并获得简明、准确的描述，这种描述就称为概念描述。获得概念描述的方法主要有两种：（1） 利用更为广义的属性，对所分析数据进行概要总结。（2）
-
编辑 删除
数据挖掘应用领域调查结果
近来，KDnuggets在网上进行了一次名为“Industry/fields where you applied data mining in the past 12 months?”。共有138人参与了此次投票，相关的投票结果如下所述。[@more@]1. 排名前十的应用领域客户关系管理 ——26.1%银行 ——23.9%市场营销 ——20.3%科研领域 ——18.8%欺诈检测 ——18.8%电信 ——15.2%其他 ——13.8%生物技术 ——10.1%网络使用挖掘 ——10.1%零售 ——10.1%医疗 ——9.4%保险 ——8.7%政府/军
-
编辑 删除
数据挖掘的10个常见问题(转自小木虫论坛)
Q1. Data Mining 和统计分析有什么不同？Q2. Data Warehousing 和 Data Mining 的关系为何？Q3. OLAP 能不能代替 Data Mining？[@more@]Q1. Data Mining 和统计分析有什么不同？ 硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Data Mining技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法，也都是由统计学者根据统计理论所发展衍生，换另一个角度看，Data Mining有相当大的比重是由高等统计学中的多变量分析所支撑。但是为什么Data Mining的出现会引发各领域的广泛注意呢？主要原因在相较于传统统计分析而言，Dat
-
编辑 删除
人生少走弯路的十条忠告
刚刚走上社会的年轻人，充满了蓄势待发的豪情、青春的朝气、前卫的思想，梦想着丰富的待遇和轰轰烈烈的事业。可是，社会毕竟是一所包罗万象、喧嚣复杂的大学校，这里没有寒暑假，拒绝虚假和肤浅，更拒绝空想和庸碌，难以预告何时开课何时放学。 如何在涉世之初少走弯路，有一个好的开端，开始一番成功的事业？以下是一些先行者积累的10条有益的涉世忠告。好好地遵循、把握这些忠告和建议吧，比起所学的课堂课程来，它毫不逊色！?[@more@]1. 买个闹钟，以便按时叫醒你。贪睡和不守时，都将成为你工作和事业上的绊脚石，任何时候都一
-
编辑 删除
最受欢迎的数据挖掘软件投票结果（转）
最近Kdnuggets Poll进行了一次题为：你在2007年使用了哪种数据挖掘（数据分析）工具的民意调查。这次调查引起了广泛的关注，相关的调查结果如下所述：[@more@]（1） (1)最受欢迎的商业软件l SPSS Clementinel Salford CART/MARS/TreeNet/RFl Excell SPSSl SASl Angossl KXEN（2） (2)最受欢迎的开源软件l Yalel Wakal R
-
编辑 删除
了解美国的信用分数(Credit Score) （转）
很多公司都相信，信用分数可以预测借款人未来偿付借款的表现。从房屋贷款到信用卡申请，甚至求职，信用分数决定了生活中许多关键性的事务。在现代人的生活 中，它成为最重要的数字之一。拥有住房和汽车是人们的美国梦。信用分数是衡量发放房屋贷款等各类贷款的重要指标。如果想获得低息贷款，就要经营好自己的信 用。信用不好，就要想办法改善。你知道自己的信用分数是多少吗？是高是低？尚未建立信用或信用分数太低时，用什么方式提高自己的信用分数呢？[@more@]袁明华是华盛顿互惠银行（Washington Mutual）纽约分行的贷款员。这位拥有多
-
编辑 删除
数据挖掘技术特写(转)
导语：“我们把世界看成数学，并且把你也看成数学”--用这句话来说明数据挖掘技术的复合性和应用的广泛性似乎再好不过。如今，虽然一些行业在应用这一技术上仍然缺乏足够的主动，但一个不能阻挡的趋势是：已 经有越来越多的人在快乐而有效地使用这一技术并且不由自主地成为它的“挖掘”对象。[@more@]引子：禽流感该如何更好地监控？今天你写Blog了吗？你是否觉得这两个问题连在一起问很无厘头？事实上，美国一家公司正在试图让这两个事件之间的关系日渐明了。这家公司目前正在通过从全球的Blog网页中作挖掘出和禽流感相关的信息，从而建立
