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下面将介绍数据挖掘可实现的6方面功能，需要指出的时，这六方面功能并不是相互独立的，有的数据挖掘项目，你很难将其归属与哪个具体方面。如分析信用卡欺诈，一面可以说是异常检测问题，另一方面也可以说是分类问题。所以这里介绍数据挖掘功能仅希望让读者能够对数据挖掘所能解决的问题做一个宏观了解。[@more@]功能1——概念描述：定性与对比对含有大量数据的数据集合进行概述性的总结并获得简明、准确的描述，这种描述就称为概念描述。获得概念描述的方法主要有两种：（1） 利用更为广义的属性，对所分析数据进行概要总结。（2）

Q1. Data Mining 和统计分析有什么不同？Q2. Data Warehousing 和 Data Mining 的关系为何？Q3. OLAP 能不能代替 Data Mining？[@more@]Q1. Data Mining 和统计分析有什么不同？ 硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Data Mining技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法，也都是由统计学者根据统计理论所发展衍生，换另一个角度看，Data Mining有相当大的比重是由高等统计学中的多变量分析所支撑。但是为什么Data Mining的出现会引发各领域的广泛注意呢？主要原因在相较于传统统计分析而言，Dat

最近Kdnuggets Poll进行了一次题为：你在2007年使用了哪种数据挖掘（数据分析）工具的民意调查。这次调查引起了广泛的关注，相关的调查结果如下所述：[@more@]（1） (1)最受欢迎的商业软件l SPSS Clementinel Salford CART/MARS/TreeNet/RFl Excell SPSSl SASl Angossl KXEN（2） (2)最受欢迎的开源软件l Yalel Wakal R

导语：“我们把世界看成数学，并且把你也看成数学”--用这句话来说明数据挖掘技术的复合性和应用的广泛性似乎再好不过。如今，虽然一些行业在应用这一技术上仍然缺乏足够的主动，但一个不能阻挡的趋势是：已 经有越来越多的人在快乐而有效地使用这一技术并且不由自主地成为它的“挖掘”对象。[@more@]引子：禽流感该如何更好地监控？今天你写Blog了吗？你是否觉得这两个问题连在一起问很无厘头？事实上，美国一家公司正在试图让这两个事件之间的关系日渐明了。这家公司目前正在通过从全球的Blog网页中作挖掘出和禽流感相关的信息，从而建立