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本文档详细介绍如何使用 Docker 部署 SeaTunnel 2.3.11，并配置 Kafka 虚拟表、数据源以及 Kafka 同步到 Hive 和 Elasticsearch 的完整实战案例。安装准备目录结构seatunnel-docker/ ├── docker-compose.yml        

6月10日，由 AMD 主办的“芯联生态·智合共赢”2026 AMD EPYC 行业生态峰会——深圳站制造业专场成功举办。作为 DataOps 领域的重要技术服务商，白鲸开源受邀出席本次峰会，与来自制造业、人工智能、高性能计算及产业生态领域的专家学者、企业代表齐聚一堂，共同探讨算力驱动智能制造发展的新路径。聚焦算力赋能智造，共话产业数字化未来当前，人工智能技术正加速融入制造业全链路场景，从生产优化

作者 | Doyeon Kim译者 | Debra此前，我在 Apache SeaTunnel 中曾处理过一个问题：用户执行 Cancel 操作后，任务有时会一直停留在 CANCELING 状态，无法结束。起初，我以为这只是一个普通的取消流程 Bug。可能是死锁、重试逻辑陷入死循环，或者某个状态转换环节出了问题。但随着排查不断深入，我发现事情远比想象中复杂。这个问题涉及 Master 与 Work

摘要如果有一天，在 WhaleStudio 中创建同步任务、编写 SQL、搭建 DAG、排查任务异常这些工作都能交给 Agent 自动完成，那么数据工程师的价值还体现在哪里？未来的数据平台又该扮演怎样的角色？带着这样的思考，白鲸开源 CEO 郭炜 亲自录制了一段基于 WhaleStudio 与 Snowflake 的实践演示视频。作为长期深耕数据基础设施领域的技术创业者，他在持续打磨 WhaleS

本次演示将结合 Apache SeaTunnel 与 Apache DolphinScheduler，实现一个典型的离线增量同步场景：通过 DolphinScheduler 获取目标端同步位点，并将该位点作为参数传递给 SeaTunnel，从而实现 MySQL 到 Doris 的增量数据同步。

本次演示将结合 Apache SeaTunnel 与 Apache DolphinScheduler，实现一个典型的离线增量同步场景：通过 DolphinScheduler 获取目标端同步位点，并将该位点作为参数传递给 SeaTunnel，从而实现 MySQL 到 Doris 的增量数据同步。

感谢 Snowflake 这次邀请我以 Snowflake 雪花大使身份参加 Snowflake Summit。这次大会给我的触动比预想中更大，大家知道，我一直做从事数据行业，早期在 Teradata，后来在 IBM，后来在企业里 Lenovo、中金、万达等管大数据，后来成为 Apache Software Foundation Member，现在是白鲸开源 CEO，所以我一直对数据行业非常关注。

随着生成式 AI 技术的发展，企业对数据基础设施提出了新的要求。除了传统的结构化数据之外，文本、图片、音频等多模态数据正在快速增长。面对更加丰富的数据类型和更加复杂的数据链路，如何构建统一、高效且易于治理的数据通道平台，成为许多企业关注的重要课题。在即将举行的 Apache SeaTunnel Meetup 六月专场活动中，我们邀请到了同程旅行数据开发工程师、Apache SeaTunnel Co

社区小伙伴们，Apache SeaTunnel 5 月份月报姗姗来迟啦！

本文详细演示了如何通过 Apache SeaTunnel 2.3.9 实现 MySQL  CDC 到 PostgreSQL 的全量数据同步。话不多说，我们开始学习 MySQL 同步到 PostgreSQL 场景：版本要求：MySQL --> MySQL-8.3PostgreSQL --> PostgreSQL-13.2Apache SeaTunnel --> Apac

实时增量采集：变更数据捕获（CDC）mysql-cdc 官方文档：https://seatunnel.apache.org/zh-CN/docs/2.3.3/connector-v2/source/MySQL-CDC/cdc 可以==一个 seatunnel 的 cdc 任务监控多个表==，进行同步必须用 mysql8.0.33 以上的 jdbc 驱动下载地址：https://downloads.

嘿，朋友们！最近 Apache SeaTunnel 开源项目可谓喜讯传来，天翼云科技的大数据工程师曾毅受邀成为 Committer 的一员，为项目注入新活力！在 Apache SeaTunnel 社区，曾毅早已凭借出色能力和深厚技术功底崭露头角。此次当选 Apache SeaTunnel Committer，是对他投身开源社区的高度认可。他在社区中积极参与各类项目开发，不仅贡献高质量代码，比如围绕

过去十年，数据工程的主线，是 Modern Data Stack 对传统数仓体系的一次拆解与重组。

宝子们，最近 Apache SeaTunnel 又注入了新力量，迎来了几位超有能力、干劲十足的 Committer，王学鹏就是其中之一。

使用 Seatunnel 执行数据同步. 部署参考 部署 Apache-Seatunnel 服务

在数据集成与同步领域，Apache SeaTunnel 无疑是当下最炙手可热的工具之一。本系列将深挖其高级用法。

在现代数据架构中，实时捕获和处理数据变更是构建数据湖、实时数仓及业务分析的关键技术。Apache SeaTunnel通过读取数据库的事务日志（如MySQL的Binlog），能够高效、准确地捕获数据表的变更事件（INSERT, UPDATE, DELETE）。

文章重点围绕离线与实时同步、同步任务设计、Source/Sink 参数、实时断点、虚拟表治理以及上线发布规范展开，进一步补齐“数据入口治理”这一关键环节，帮助数据平台从“任务能跑”走向“全链路稳定运行”。

在本周的 Apache SeaTunnel Meetup 上，项目活跃贡献者 梁尧博为我们分享了一场非常精彩的话题——AI 时代下如何更高效地进行 SeaTunnel 本地调试。他通过细致的讲解，从环境准备到调试跑通的整个过程都进行了详细的展示，让已经或者打算上手 SeaTunnel 的观众都对如何进行源码调试、问题定位和自己修 bug 有了更直观和深入的了解。现在，分享内容已经整理成文字版，供大家学习参考。

每个数据工程师都经历过这样的场景：业务方说"帮我把 MySQL 的用户表同步到 S3"——你心里知道这件事本质上就是从 A 搬到 B。但接下来你要查文档、学参数、写 HOCON、调试报错，一个"简单"的需求花了两小时。