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AI Agent 从 Demo 走向生产，难点不在"能跑"，而在"稳得住"——工具调用顺序错乱破坏 KV Cache、并发调度数据竞争、沙箱权限边界模糊、AI 生成代码悄悄击穿架构边界。 本次直播以 Codex 为线索，拆解 Rust 为何正在成为 AI Agent 基建的底座。 一、Rust 为什么适合 AI Agent Rust 的五个特性，本质是同一件事：把运行时才暴露的问题提前到编译期。

Agent 时代，数据库为什么要 “重做”🤔？ 对话阿里云专家解读湖库一体新架构💡。

一次常规的分区 SPLIT，叠加索引重建和统计信息收集，可能让优化器基于错误基数重新选路。本文还原一个制造业生产案例，并给出可落地的变更检查清单。 在数据库运维里，最危险的事情往往不是一眼就能看出来的，而是“每一步单独看都合理，组合起来却出了问题”。 一次分区 SPLIT 就是典型场景。它看起来只是把一个分区拆成两个分区；但它同时会触发索引维护、游标失效、硬解析和统计信息变化。如果恰好有一项统计信

C 姐逛云栖｜从数据库到 Agent，今年大会上我们看到了... 今年科技圈的固定节目云栖大会又来刷屏了，5 万多平场馆、超 10 万人报名，主题从去年的「碳硅共生」换成了「智以致用」。跟着 C 姐逛完一圈，最明显的感受是：前两年大家都在聊 AI 是什么、能做什么，今年全场都在讲怎么做、怎么落地。 第一站先扎进了数据库展区，毕竟这两年 AI 带火了存算赛道，Lakebase 的概念行业内讨论度一直

差点翻车？TiDB 一线运维实战笔记，附全套排障闭环干货整理！ 面对业务规模持续扩张，信创落地不断深化，不少团队都会遇到现实困境：集群能跑起来，但很难 “稳得住”——扩缩容操作踩坑引发数据风险、业务突发慢查询无从下手、备份任务跑完却无法真正恢复、分布式故障溯源找不到头绪... 本次我们邀请到 IFClub 星珩联盟智库星系专家李琪老师，结合金融行业 TiDB 一线落地实战经验，带来深度技术直播。

过去两年，谈到 AI Agent，我们最常问的是：用了什么模型？上下文窗口有多长？Benchmark 又提升了多少？现在，问题正在发生变化。当 Agent 开始读取项目、修改文件、运行命令、调用外部工具，甚至持续工作几十分钟时，我们更关心的是：它会不会找错文件？失败以后能不能继续？中断之后能不能恢复？高风险操作是否会等待确认？最后，它怎么证明自己真的完成了任务？这意味着，Agent 工程的竞争正在

近日，IFClub 线上直播邀请到星珩联盟智库星系专家刘新宇，带来《IT 架构治理的革故鼎新》分享。直面行业普遍痛点，从市场底层拐点、真实落地困境到体系化治理方案，完整拆解了存量时代容灾治理的核心逻辑。IT架构的底层逻辑变了：从"建设"到"治理"在直播中，刘新宇首先梳理了IT架构发展的脉络。过去几十年，数据中心的建设模式经历了翻天覆地的变化——从小机集中式存

大家好，我是C姐。最近 DTCC 和 AIDD 两场大会在相对集中的时间里连着开，这个机会挺难得的——它让我们可以把数据库底层的观察和开发侧的实测，放进同一张全景图里来看。所以两场大会我都去了，下面跟大家分享我在现场的一些观察。一、DTCC：老会新话题，主角换人了DTCC 是数据库圈子里办了很多年的老会。但这一场里，有一个绕不开的变化：未来访问数据库的主体，会从人变成 Agent。这件事对数据库意