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一、前言
目前的大多数人对数据治理的理解是：说起来容易，做起来难，脏乱差的活都是数据治理做，但成绩却不明显，我觉得这个理解没有把握到核心，事实上数据治理难的核心是，平衡短期与长期的冲突，平衡局部与全局的冲突，平衡效率与质量的冲突，短期和长期冲突是战略问题，局部和全局冲突是组织问题，质量与效率冲突是管理的问题，如果搞定这三个冲突，数据治理应该是一件比较愉快并且有意义的事情，下面我们看个具体案例
二、场景
小张昨天收到公司数据治理团队通知，要求对“客户工作单位”进行完整规范录入，原来小张可能只需要花费1秒钟录入1个字符或者不录入，就可以通过录单流程，现在要求规范录入，可能需要1分钟或更长时间，对于前端录入人员小张来说，录入这个环节是有时效要求的，录入的快慢和他的工作绩效挂钩；这个动作降低了他的工作效率，这是效率与质量的冲突；从客户角度看，加大了客户输出的内容，给客户造成了更多的麻烦，这是局部和全局的冲突，因为收集了这个点的数据，可能会在下一个点更方便服务客户；从公司角度看，录单环节增加了资源的投入，这是短期和长期的冲突，短期资源投入和长期知识沉淀价值冲突；虽然只是一个数据项的收集，但是从这一个点可以看出数据治理涉及的核心问题是，效率与质量的冲突，局部和全局的冲突，短期与长期的冲突。
三、数字化转型理解
组织架构解决内卷问题；
文化意识统一沟通基线、统一思想问题；
IT技术解决时效问题；
系统全局思维解决数据孤岛问题。
四、结语
感谢阅读，套用罗胖常用的一句话，上面是我的对数字化的一点理解，希望对你有启发，欢迎指正，讨论，迭代改进，一起进步。
下一篇进入实战阶段，思考如何进行数据治理落地，也是我现在工作正在进行中的阶段。
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