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数据治理12个领域资料（全部下载）
12大知识领域资料持续构建、分享，一起学习，共同进步，分享共进，互助共赢。
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数据中台与数据平台的差异（下载）
数据中台（数据底座）是一套统一的，贯穿全局的，可复用的，高质量，高效，方便，可持续的为企业降本增效创价值的整体方案。
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指标和标签的基础理解（附下载）
标签是对象的属性，一般到字段粒度，面向数据应用端，是资源，是资产，可定价、可售卖、可交易的一种数据产品，包含属性、特征、指标、参数等;
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主数据治理内部交流文档分享(限时2小时）
当前大多数公司都处于部门间，系统间不通的状态，即使通了也是有很多的不一致，很难达到统一标准，数出一孔，协作流畅的程度，在资源有限的情况下，当前大多数公司都从价值或需求角度出发进行数据治理，而主数据是一个公司最具价值最重要的资产。
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价值千万的5个数据治理经验(数字时代必修课)
总结：业务主导，体系构建，价值驱动，分类治理，有序推进。 假如您在做数据治理或准备数据治理，建议您把这几条背下来，作为总纲去指导数据治理。 #数化 #数据治理 #十四五规划
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数据仓库项目实战系列2（立项管理9个模板限时下载2小时）
一、前言下面是立项管理15个关键点，涉及9个主要文档和模板(如下图)，每个项目的顺序可能有差异，有些主体不方
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数据仓库项目实战系列1（规划篇）
今天我从项目的角度，把数据仓库分为12部分，后面我会梳理12篇文章和对应的项目案例模板，分享给大家，目标是通过12个步骤和对应实战模板，实现一个数据仓库从0到1的全生命周期管理和构建。
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?客户标签管理办法（初版）
标签：这里讲的是客户标签，有可能是属性，参数，指标，特征。
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客户治理体系规划分享2(本次补充经营管理角度部分内容）
新的一年，可能大家都在思考今年数据治理需要做什么 ，我也在思考客户数据治理需要做哪些事情
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客户治理体系工作规划分享
前言新的一年，可能大家都在思考今年数据治理需要做什么 ，我也在思考客户数据治理需要做哪些事情
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技术|业务|管理，三面数据仓库
IT角度VS业务角度VS管理角度看数据仓库
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DMBOK元数据理解=CDGA多考3分
元数据是描述数据的数据，主要作用是让数据相关方了解数据如何生产、如何定义、如何分布，如何演变，数据之间有什么关系，以及相互之间的影响。
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你的数据治理属于哪个场景？
当前企业,基本上存有海量数据，目前最大的问题是质量较差，导致数据无法应用，所以一般企业的数据治理都围绕数据质量进行治理，根据我的经验，主要有如下4个数据管理治理场景，看下你们的项目属于哪个场景。
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DAMA-DMBOK最核心的三张图是什么？
DAMA-DMBOK最核心的三张图是什么？
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业务键和代理键是互斥关系？关于DMBOK2中文版中一段话引发的思考
一、起因今天下午读DMBOK2,第五章，179页，键的功能类型中有一段话“业务键和代理键是互斥关系”，发现有点难以理解这句话，于是我去求助各位大神，看看大神对这个是怎么理解的。
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数据治理?数据管理?
数据管理包含数据治理，它们的差异在第一次可以用管理，不能用治理，在此基础之上才能用治理。
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文本处理神器是什么？
个人体会，正则表达式是文本清洗的神器，正则表达式不难，使用的时候在网上找找案例就行，但是如果你对他有全局了解，你就会发现，在未来使用和查找都会达到事半功倍的效果。?
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3万字|关系型数据库性能体系，设计和效率提升收藏这篇就够了！
性能是设计出来的，质量也是可以设计出来的，理解这篇，关系型数据库性能和质量提升30%不是问题。
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如何提升数据质量？（附实战文档）
本篇包含数质量基础，数据质量规则、指标（附模板下载），数据探查（附模板下载），数据保障机制，数据清洗（附模板下载），常见质量问题（附下载文档）
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数据元=元数据？
你知道数据元和元数据的2个共同点和5个差异点吗？
