一、前言
看了很多资料，截止目前，自上而下和自下而上结合，是数据治理公认的最优解决方案，自上而下的数据治理需要组织架构的合理调整才能职责明确，高效推动，但是很多公司很难推动组织架构调整来构建自上而下的治理，只能基于传统组织架构进行数据治理，在传统组织中，由于利益原因，自上而下这条线是比较困难的，在这种情况下如何推动数据治理呢？
我的经验是，要以价值驱动，形成闭环，让闭环推动大家完成以解决业务痛点为核心的治理过程；
客户真实性是大多数公司的痛点，客户联系信息不正确，就谈不上后续的精准营销和精准服务，所以客户真实性的治理是大多数公司的痛点，下面我们看下数据真实性闭环如何实现。
二、真实性数据治理闭环详解
1. 数据汇集（技术+业务）：汇集业务系统产生的客户关键信息收集，汇集外部数据，汇集治理后的数据。
2. 数据处理（技术）：客户归并，统一客户标识、账号 ，技术治理客户三要素。
3. 数据治理（业务）：
3.1 客户三要素验真，三要素为客户身份证号，姓名，手机；
3.2 筛选确定为假数据进行数据治理，确定为假的客户：身份证，姓名，手机不规范、缺失，验真为假；
3.3 治理补全:业务数据录入，业务录入系统控制，业务员培训，客户回访，业务员考核强制收集，外部补全等。
4. 治理过程透明化（对业务一线透明）：数据治理透明化管理报表，各分公司，中支公司真实客户现状统计，让一线人员清晰看到哪些已经真实，哪些存在问题，哪些问题由哪些人负责，也就是明确问题，明确职责，明确进度，让治理人员知道自己做了什么，达到什么效果，还有哪些没有完成的，做到什么程度才算达标。
5. 治理指标监控（对管理透明）：补全率，补全真实性环比，数据治理日报、周报发布，让管理人员清楚治理过程详细情况，按需调整管理方法，督导相关方，优化数据治理方案，共同推进数据治理工作。
6. 成效指标监控(价值量化透明)：客户真实率，验真为真客户留存率，验真费用。
三、结语
关注我，我们一起进步，上面是我数据治理的理解，希望对你有帮助，谢谢。
下一篇的主题是《数据治理闭环融入业务流程实现数字化落地价值输出》，希望通过此条线实现围绕“全流程客户体验“的数字化”落地，形成一套可行的数字化落地方案。
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