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微服务架构作为一种灵活、可扩展、可靠的软件设计模式，得到了广泛的应用；但同时，微服务也带来了一些挑战，如增加了系统的复杂性和管理难度，需要更多的开发和运维资源来支持等；面对这些问题，用友推出的简强微服务架构体系，带来了哪些改变？

在企业数智化转型过程中，企业建模面临个性化程度高、集团管控场景复杂、IT运维成本高、异构系统集成难等挑战。

近期，用友BIP智能和数据服务能力再升级，发布用友BIP 3 R6。YonAI作为用友BIP的智能平台，以YonGPT企业服务大模型为核心，构建全面的智能化平台能力，打造企业数智化大脑，帮助企业实现智能化管理和运营，提高效率和竞争力。 那么，在企业的经营管理中，A如何走入业务场景，重塑生产、供应、交易、服务的流程与模式？我们将通过四期内容，为大家揭开用友BIP AI+产品的强健能力以及丰富场景。

生成式 AI技术正在与各行各业深度融合数据要素为经济社会发展注入了强大动力作为商业创新平台用友 BIP 平台技术与应用架构发生了哪些突破和创新?迭代出了哪些更为强大的能力?重磅产品发布多重领先技术炸场1.全新升级YonGPT 2.0深懂企业服务的垂类大模型，打造企业 Al 应用新引擎亮相 3 个核心产品智友-智能助理:无处不在的智能交互通过简单的对话，完成企业经营洞察、合同风险审核、智能生成报告、

“这个时代不缺技术，缺的是方法体系！”在充满挑战与机遇的时代，企业需要通过积极构建自身的AI竞争力，以实现创新发展。8月10日，用友在“2024全球商业创新大会”上发布用友BIP 3 R6，这代表着用友BIP智能和数据服务能力再升级，同时实现更强数智能力、更高运行性能、更低资源消耗以及更加安全可靠。为了揭开用友BIP 3 R6的神秘面纱，全面了解它背后强大的技术力量，作为前沿技术传播者的科技媒体I

用友BIP3 R6在应用架构方面有哪些创新?用友BIP 3 R6基于AI全面升级重塑数智平台和应用服务。在应用架构与服务方面实现包括:项目制造一体化、数智赋能型CRM、司库风险与流动性管理、企业全成本管理体系、基于事项会计的业财大数据服务、人才发展一体化等创新，全面支撑企业的产品与业务的创新、组织与管理的变革。用友BIP持续迭代，不断进化。在近日圆满落幕的用友2024全球商业创新大会上，用友向业界

8月9-10日，由用友主办的“2024全球商业创新大会”在北京召开。会上，用友宣布：用友BIP的智能和数据服务能力再升级，发布用友BIP3 R6，实现6大领先技术突破、6大应用架构和服务创新，具备更强数智能力、更高运行性能、更低资源消耗以及更加安全可靠的特性。同时，作为用友BIP赋能企业AI应用的新引擎，用友企业服务大模型YonGPT重磅升级，发布YonGPT2.0及100多项智能应用，引领企业A

大模型作为人工智能上的璀璨明珠，正逐步成为市场的新宠。同时，大模型也成为了破解企业发展诸多痛点的关键钥匙。 用友于2023年，发布了业界企业服务大模型YonGPT，并在2024年8月对此进行升级，正式发布YonGPT2.0，将“繁杂的企业应用需求”与“通用大模型”之间的鸿沟连接起来，成为企业AI应用新引擎。 那么，用友为什么要坚持做大模型？用友YonGPT2.0与其它大模型有何不同？企业通过YonGPT2.0可以获得什么？

《用友BIP 3 R6技术全揭秘》系列本期我们跟随用友iuap高级技术专家刘岩，一起来揭秘：降低企业应用AI门槛的秘诀！无数据不AI！当谈及AI在企业应用中的挑战时，刘岩指出，这些挑战因企业数智化阶段的不同而各异。其中，高质量数据供给和数据隐私保护成为最为棘手的问题。数据是AI的“燃料”，其质量和安全性直接影响AI应用的效果及企业的信任度；其次，找到合适的AI应用场景也是企业普遍面临的挑战；最后，

用友为何坚持做AI? 用友BIP在产品设计之初就将智能化作为一项核心能力，围绕“智能+企业服务”的融合落地，用友制定了自己的AI产品设计价值观，即“AI服务于人、AI融入业务、AI数据优先”

AI落地，是卷模型还是做平台? AI能力并非孤立的烟囱，想要充分释放 AI潜能，一定要将AI融入企业的平台能力建设，以平台为载体，在各个业务环节中挖掘 AI能力的适用场景，加速发展新质生产力、重塑企业核心竞争力。

使用什么技术来采集数据会更快？结构化、非结构化、半结构化数据怎么开发？数据标准怎么定，怎么落？除看板外，数据还能支撑哪些业务智能应用？如何持续对内、对外持续发挥数据价值？随着企业数智化转型加速，数据战略已成为企业发展的核心驱动力。制定企业数据战略，不仅有助于管理变革，提高运营效率，还能推动商业创新，创造新的增长点，同时促进产业融合，增强企业在市场中的综合竞争力。用友iuap平台以AI为核心引擎，持

来源：中国工业新闻网作者：工业互联网周刊副主编 耿鹏飞1月1日，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》）正式实施。企业数据资产入表迈出了“从0到1”的关键一步。数据是数字化、智能化的“成果”，也是驱动数字化、智能化的“要素”。数据资产入表，意味着工业数字化迎来新机遇。01“入表”改变企业商业模式数据资产入表不仅对内提升数据的规范性、统一性，对外也可以作为交易的资产，成为可以确权

近日，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，旨在充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展。     行动计划强调坚持需求牵引、注重实效，试点先行、重点突破，有效市场、有为政府，开放融合、安全有序等4方面基本原则，明确了选取工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、

企业集团财务共享服务中心建设与运营，是财务管理变革落地的有效途径，也是财务数智化转型的必经路径，在提升工作效率、降低财务成本、支持战略扩张、促进管理转型等方面均取得了一定的成效。在此基础上，财务共享服务中心在面向所服务业务单元和业务部门时需持续提升工作效率、降低运营成本、提供高价值服务，并保持服务与效率的“双稳定”。通过财务共享服务中心可以提升核算质量，保证账务处理合规、合法性，以及符合集团公司基

数据治理问题是一个系统化的问题，它涉及到企业的管理问题、业务问题，还有信息化建设问题。对于系统化的问题要有系统化的解决方案，主数据的治理应遵循“数据标准化、标准制度化、制度流程化、流程自动化、运营持续化”的五化原则。1数据标准化数据标准化是指对企业的每一个主数据建立起相应的数据标准。主数据标准包括主数据的定义标准，分类标准、编码标准和模型标准。首先，主数据的定义尤为关键，是主数据治理的基础。企业主

一、数据战略是什么战略原本是军事领域的专用名词，是指指导全局战争的规划和方略。战略决定了组织的活动方向和内容，解决“干什么”的问题，是根本性的决策。在DAMA-DMBOK中对数据战略是这样定义的：德勤  IT战略规划方法论无论哪家方法论，对于IT战略规划本质上都是一样的，基本都包含了三个步骤：1调研分析关键活动有：战略理解、需求分析、现状评估、行业实践对比……2远景规划关键活动有：业务规

导读：提到“标准”二字，我们第一时间能够想到的就是一系列的标准化文档，例如：产品设计标准、生产标准、质量检验标准、库房管理标准、安全环保标准、物流配送标准等，这些标准有国际标准、国家标准、行业标准、企业标准等。而我们所说的数据标准却不单单是指与数据相关的标准文件，数据标准是一个从业务、技术、管理三方面达成一致的规范化体系。数据标准是什么？数据标准化是指研究、制定和推广应用统一的数据分类分级、记录格

011数据分类分级提出的背景数据的价值1数据爆炸时代，数据量呈指数级增长我们要如何看待数据这个话题。数据大爆炸已经成为了一个趋势，随着数字化转型的步伐逐步加快，数据的诞生不断加快。我们已经真正步入到一个大数据的时代。每个人每时每刻都在产生大量的数据，随着移动互联网的应用和传感网络的普及，我们的数据呈海量式增长，根据IDC发布的报告中统计，到2025年，全球的数据量将达到163ZB。80%以上的应用

数据质量管理最行之有效的方法就是找出发生数据质量问题的根本原因，然后采取相应的策略进行解决。首先需要确定根本原因：找到引起数据质量问题的相关因素，并区分它们的优先次序，形成解决这些问题的具体改进建议。然后，制定和实施改进方案：确定关于行动的具体建议和措施，基于这些建议制定并改进方案，预防未来数据质量问题的发生。—— 01 ——什么是根因分析？每个问题的发生都必有其根本原因，数据