ITPub博客

首页 > 数字化转型 > 其他 > “数据要素×” 行动计划要做的几件小事,可都不是小事

“数据要素×” 行动计划要做的几件小事,可都不是小事

原创 其他 作者:成就数智企业 时间:2024-01-08 10:23:13 0 删除 编辑
近日,国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,旨在 充分发挥数据要素 乘数效应 ,赋能经济社会发展。


      行动计划强调坚持需求牵引、注重实效,试点先行、重点突破,有效市场、有为政府,开放融合、安全有序等4方面基本原则,明确了选取工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、 文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域,推动发挥数据要素乘数效应,释放数据要素价值。

      文化旅游业符合“有基础、有场景、有需求”的示范原则,行动计划为众多文化旅游企业或公共组织数据要素运用和发挥价值指引了方向,也彰显了国家对文化旅游业数据的重视程度, 其中国内中大型文化旅游企业、特别是国有文化旅游企业有望引领数据要素市场,在数据供应、数据加工、数据流通、数据应用等环节也有望全面受益。



      结合行动计划提出的各项建设要求和试点工作安排,我们认为文化旅游企业或公共组织在已有企业数智化转型成果的基础之上,可以先从 数据安全、数据质量、数据价值 等方面积极拥抱新趋势。


严格落实国产化、信创要求

保证数据安

     信创是数据安全、网络安全的基础,也是“新基建”的重要内容,更是产业自主化、国产化中的重要一步,将成为拉动经济发展的重要抓手之一。在数据要素规模不断提升的同时,对于数据安全也进一步提出了更高的要求。因此,文化旅游企业或公共组织在落实行动计划中,必须严格按照国家相关政策要求,在核心芯片、基础硬件、操作系统、中间件、 数据服务器 等领域实现国产替代。


    

完善数据运营和管理体系

激活数据要素

数据资源对文化旅游企业以及公共组织来说都是宝贵的资产,在行动计划对于数据资源依法开放共享和交易流通的方向指引下,会有越来越多的数据作为公共资源开放给文旅企业,文旅行业也将更加重视数据作为生产要素所发挥的关键作用和价值,如何采取切实措施来优化和提升数据运营与管理能力,成为企业要思考和布局的关键问题。


加强数据资源整合

整合内部已有数据以及外部广泛多元数据资源,确保数据的准确性和可用性,实现数据的集中管理和共享交换,包括但不限于旅游资源数据、文化资产数据、市场监测数据、交通及气象数据、游客行为数据、产品销售数据、市场营销数据等。 通过数据整合,丰富自有数据资源体系,打破 数据孤岛 ,实现跨部门、跨业务的数据共享和利用 。与此同时,采用先进的数据整合工具和技术,实现海量数据的实时分析和数据仓库构建,提高数据整合的效率和质量。


开展数据资产盘点

数据是企业的重要资产,进行数据资产盘点旨在对现有的数据资源进行全面的调查、分类、评估和管理。通过盘点,形成数据资源目录,明确数据资产清单,明确数据的归属权、质量状况和使用效果,提高数据治理能力,同时识别数据的安全风险和合规性问题,为优化日常运营、创新旅游产品和服务、改善客户体验提供科学可靠的决策依据,帮助企业优化数据资产的使用和管理,实现数据价值最大化。


形成统一的数据运营和管理体系

基于数据资源整合和资产盘点的成果构建统一的数据运营和管理体系,包括数据治理规范、数据质量管理、数据安全保障和数据使用规范等。通过建立一套完善的数据管理体系,确保数据流通和使用的合规性和安全性。同时,通过制定数据运营标准和流程,提高数据运营的效率和效果,使数据真正成为支撑企业战略发展和运营决策的核心要素。



探索数据开放、利用新方式

全面释放数据价值


      数据将成为激发创新、优化决策和提升效率的强大动力,为组织带来全面而深远的变革,文化旅游企业以及公共组织需要探索并实施创新的数据开发与利用策略,以充分释放数据在文化旅游领域的价值。


构建文旅大模型

进一步提升和优化业务

结合大数据、人工智能、GPT等技术构建文旅大模型,该模型将整合来自各渠道的数据资源,包括消费者行为数据、市场趋势、旅游资源分布以及文化活动反馈等多维度信息,通过应用数据分析和模型算法,结合文旅行业智能化经营管理的应用场景,形成丰富的行业服务大模型训练素材,再通过对模型不断精调,帮助企业更准确地理解客户需求,预测市场趋势,优化资源配置,构建精准的客群和城市画像,实现个性化推荐、精准营销和智能运营,进一步提升和优化旅游业务。

 

实现数据资产入表

全面激发文旅数据要素价值

推进数据资产的入表工作,对企业所拥有的文旅相关数据进行全面的评估,将其转化为可量化的资产,并纳入企业的财务管理体系中,帮助文旅企业准确评估和反映其数据资产的价值,促进数据要素的社会级流转。



      开展数据资产入表工作不仅能够提升数据要素的内部管理水平,还能够在政策支持下,利用数据资产为企业融资、合作和投资活动提供支撑。同时,将数据视为资产还将将迫使企业更加关注数据的安全性和合规性,从而降低因数据泄露或不当使用而引发的法律和信誉风险。




在数字经济时代,数据要素成为了第五要素,数据作为 生产要素分配 ,已经上升到国家的战略高度。随着数据要素化的加速和数据要素市场的形成,无疑将成为众多文化旅游企业或公共组织发展数字经济的强大动力。例如:在供给侧方面,企业可通过数字化转型升级,畅通数据要素流动,大幅提升生产制造、经营管理、商贸流通等环节的效率,提升现有技术、产品和服务的供给能力;在需求侧方面,用好数据要素能更好挖掘内需潜力,丰富基于客户需求的大数据研发设计模式,让企业研发设计更具有针对性和导向性,有效释放消费潜力。


来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:https://blog.itpub.net/70035284/viewspace-3002988/ ,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

请登录后发表评论 登录
全部评论

注册时间:2023-11-14

  • 博文量
    151
  • 访问量
    199433