网络可视化方兴未艾，全国一体化政务大数据体系的“先行者”。网络可视化产品是基于 DPI 技术的流量监管体，主要功能是对网络数据进行监测、管理。
从技术架构和功能的角度分析，行业以前端“智能卫士”+后端“数据管家”为主：前端负责数据的采集、处理和分流，最终通过 DPI 特征库对数据进行分析与归纳等功能；后端主要负责数据的分析应用，通过对特征库的汇总，为后端应用归纳总结出对应的格式。在 5G 即将全面落地的大环境下，网络可视化作为数据要素时代下的“排头兵”，在产品、下游客户以及供应链的三维共振新格局下，将为一体化政务大数据奠定坚实“地基”：一体化政务大数据的落地存在不及预期、建设周期不断滞后等痛点，很大程度上来源于数据的非标化和不合理化。
5G 普及落地在即，千亿市场整装待发。回顾历史，我们发现大型网络制式的切换中通常会出现流量增长瓶颈期。在 3G 切换 4G 的初期，由于 4G 网络不稳定、相关应用开发不充分等原因出现流量增长瓶颈期，而随后迎来阈值上限的突破，海量数据迅速迸发。
由此可见，在 5G 普及后流量增长有望复制类似路径，流量有望跃迁式上涨：
1）根据渡数据预测，2022 年起 5G 基站建设有望提速，至 2026 年将建成 538 万个基站；
2）根据三大运营商数据，截至 2022 年 8 月中国 C 端 5G 用户渗透率突破 58%；
3）5G 时代消费者 DOU将达到 100GB，是 4G 时代 DOU顶点的十倍；
阶梯式上升的数据流量将充分推动网络可视化前端、后端以及整体应用落地的产业格局，以乐观推算，网络可视化 2027 年整体市场空间超过千亿。
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