近年来，数据基础制度建设事关国家发展和安全大局。（“数据二十条”）对外发布。
网络可视化产品是基于 DPI 技术的流量监管体，
对于搭建数据要素、发挥其作用以及挖掘数据价值具备重大意义。而
在对网络数据进行监测、管理，天然具备数据的“地基”和数据“掘金铲”的双重属性。
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ChatGPT 所需的高质量数据与网络可视化的数据全生态介入形成共振。
OpenAI 依托筛选过的优质数据形成参数量的阶梯式上升，最终带来 GPT-3乃至 ChatGPT 具备理解上下文、连贯性等诸多先进特征，因此高质量的数据资源是推动 GPT 进化的重要抓手。聚焦网络可视化的产业公司形成了先对ChatGPT 的布局形成数据收集（可视化），再对数据集进行分析治理（大数据平台），最后通过数据创造价值（AIGC）的商业闭环，该项技术有望进一步挖掘数据要素的海量价值。
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网络可视化是运营商优质数据的“掘金铲”。
数据要素的地位提升带来挖掘B 端企业数据价值的新空间，网络可视化产业具备天然优势。“数据二十条”等政策颁发对于搭建数据要素、发挥其作用以及挖掘数据价值具备重大意义，催化网络可视化产业从以安全为主的市场方向，迈向企业级的 B 端市场。而运营商庞大的优质数据资产挖掘有众多商业出口，网络可视化产业在运营商的业务体系长久落地，已经具备数据底座建设能力，并充分了解运营商数据的核心价值所在，而多数相关上市公司具有针对流量解析的商业落地方案。
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运营商国资云有利于数据统一，有望加速推进数据要素落地。
政务云作为的核心基础设施，有望于今年迎来建设高峰。据 GPLP，2023 年运营商云竞争优势明显，继续冲击高增长，2022 年前三季运营商云计算收入同比增速达 127.6%，运营商云计算服务快速增长，主要原因在于三大运营商拥有国内丰富的网络基础设施资源和数据中心，几乎囊括了绝大部分国内移动端用户。在央企加速数字化转型的情况下，同为央企的运营商更具有竞争优势。以天翼云为首的云服务国家队，充分推进数据的统一，有望加速数据要素化落地，，网络可视化作为长久以往的数据梳理及监测的功能，在数据统一的趋势下，持续通过整合各方数据+海量数据的汇集、筛选、整合等方面构建自身运营商数据“掘金铲”的核心身份。
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