网络可视化作为数据要素时代下的“排头兵”，以前端“智能卫士”+后端“数据管家”覆盖数据全生命周期。
从网络可视化产品的建设方式来看，前端负责数据的采集、处理和分流，对数据进行分析与归纳等功能，主要由分光器、汇聚分流设备、DPI系统实现；后端主要负责数据的分析应用，为后端应用归纳总结出对应的格式，则以软件形式为主。本质上已覆盖数据的全生命周期，在多层级的数据流转架构覆盖数据运维的全生态下，网络可视化同时具备“地基”和“必要工具”的双重属性，已成为数据要素时代下的刚需。
AIGC爆发流量需求 形成DPI为核心的安全防护
在网络安全产品中，不管是防火墙，还是SIEM/SOC、UEBA、态势感知等，网络流量数据都是其中的一种数据源，如何对流量数据进行解析和还原，目前主要涉及两大技术方向，其中，最为核心的一种是DPI（深度包检测技术）
DPI技术区别于普通的包检测技术，传统的防火墙都是基于五元组（源地址、源端口、目的地址、目的端口、协议名），这就是普通的包检测技术，而深度包检测技术就是在传统五元组的基础上增加用户、应用、内容等应用层的检测范围。为什么要增加内容深度的检测了，因为恶意流量会进行伪装，通过合法的协议和端口干着非法的事情。例如，通过文件上传漏洞，上传一句话木马，利用蚁剑通过80端口进行远程连接。
与此同时，随着AIGC的延伸，互联网流量需求暴增。在这样的环境下，大模型的广泛应用和持续迭代带来网络流量的快速增长，从而扩大网络空间的风险暴露，如网络拥堵问题、API安全问题、数据安全问题、网络空间意识形态问题等。传统的安全解决方案偏向于事后防御，而DPI技术可以协助实现防护与干预向事前和事中转移，提高防护效率。
来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：https://blog.itpub.net/70025203/viewspace-2978204/ ，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。
