网络可视化是网络数据空间的“摄像头”和“信号指示灯”，可对数据进行采集识 别及分析管理。网络可视化系统由前端与后端组成，前端包括各类基础的软硬件产品以及智能采集管理系统，主要用于采集并识别链路上的数据，产品广泛部署于电信运营商的骨干网、城域网/省网、IDC 出口等各层级网络节点；后端包括存储子系统及针对不同应用的业务子系统，如信息安全、大数据运营、网络优化与运营维护等 。
如今， AIGC 应用带来巨大流量，同时引发数据安全问题。上线仅两个月，ChatGPT 日活用户达千万，注册用户突破1 亿。集成了ChatGPT 功能的必应也是今非昔比，3 月日活用户突破1 亿人。随着ChatGPT 的爆火，各厂商也纷纷加入，推出自己的AI 应用。然而，在AIGC 应用为人们提供工作便利的同时，在流量需求快速增长的背后，数据安全问题同样不可忽视。根据网络安全公司 Darktrace 公布的最新研究报告，攻击者使用 ChatGPT 等生成式 AI，通过增加文本描述、标点符号和句子长度，让社会工程攻击量增加了 135%。
在这样的环境下， 运营商作为海量数据拥有者，亦是数据安全重要一环。根据观研天下《2020 年中国网络可视化市场分析报告》，我国网络可视化需求中，运营商是第二大细分市场，占比约35%左右。运营商作为数据要素和算力的“卖水者”，在基础的数据采集环节占主导地位，拥有海量高质量数据。以中国移动为例，公司数据中台汇聚全公司数据，通过脱敏、清洗目前每天沉淀5PB 数据。中国移动高度重视数据安全管理，保护用户隐私权和个人信息，保障公司数据资产安全及业务健康发展。未来，随着AIGC 应用带来的算力需求提升以及数据要素价值的不断释放，运营商对于网络可视化的需求有望持续增加，需求占比有望在35%的基础上实现提升。此外，在5G+双千兆背景下，城域网、骨干网等网络的新建及扩容有望提升对网络可视化产品需求。前端产品主要源于“新建项目+扩容项目”双轮驱动，后端产品有望受益于前端产品的量增及应用需求的丰富化。
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