Nginx的ngx_thread_pool模块解析:提升性能与可伸缩性
本文分享自天翼云开发者社区《Nginx的ngx_thread_pool模块解析:提升性能与可伸缩性》.作者:云海Nginx是一个备受欢迎的开源Web服务器和反向代理服务器,以其出色的性能和可伸缩性而著称。在处理高并发请求时,Nginx的ngx_thread_pool模块发挥了关键作用,允许您有效地利用多核CPU,提高并发处理性能。ngx_thread_pool模块简介ngx_thread_pool
斩获双项第一,天翼云问鼎中国医学影像云解决方案市场!
近日,国际数据公司IDC发布《中国医学影像云解决方案市场份额,2024:规模化前期》(Doc#CHC53805725,2025年9月)。报告显示,中国电信天翼云凭借领先的技术能力和全面的服务生态,位列中国医学影像云解决方案市场第一,市场份额占比7.5%,在中国医学影像云解决方案云服务子市场中,其竞争力进一步凸显,以高达23.4%的市场份额,稳居第一。中国电信天翼云为医疗机构提供高效、安全的医学影像
医疗公有云市场第一!
近日,国际数据公司IDC发布《中国医疗云IaaS+PaaS市场份额,2024:智能云时代》(Doc#CHC53772125,2025年9月)权威报告。报告显示,中国电信天翼云凭借在医疗云领域的深度布局与技术沉淀,以领先优势在2024年中国医疗云IaaS+PaaS公有云市场份额中位列第一。当前,医疗云的需求从政策驱动转向数据+AI的技术与政策双轮驱动,逐步进入智能云时代。作为数字中国建设主力军,中国
程序员的画图方式
本文分享自天翼云开发者社区《程序员的画图方式》.作者:y****n1、推荐使用工具:typora轻量级markdown编辑器2、语法(1)语法如下:```mermaid ```(2)流程图方向:标志方向TBtop bottom - 从上到下BTbottom top - 从下到上RLright left - 从右到左LRleft right - 从左到右TD等同于 TB创建一个从左到右流程图语法如
一种智能调度分布式路径计算解决方案
本文分享自天翼云开发者社区《一种智能调度分布式路径计算解决方案》.作者:蒋辉背景技术传统的CDN动态加载智能路由系统对用户动态请求,主要通过探测服务器主动发起周期性的探测请求,探测CDN中转节点和源站的可用性及网络性能,根据探测结果选择最优的回源链路;然而,在获取到探测结果后,为了减少探测服务器的计算压力,通常将探测和选路功能模块分离在不同的服务器或服务器集群完成,选路采用特殊的服务器(一般是BG
一种CDN动态加速回源白名单选路及降低源站探测量的方法
本文分享自天翼云开发者社区《一种CDN动态加速回源白名单选路及降低源站探测量的方法》.作者:蒋辉本方案主要包括以下几个方面:1)本发明提出了一种减少跨运营商探测源站及回源的方法,技术方案流程图见附图1,具体实现步骤如下:a)加载ip库文件到共享内存哈希表;b)软件管理平台下发允许对源站发起探测的运营商规则配置文件,文件名为:cross_isp_detect_rule.conf,内容如下所示:CN_
数字先锋 | 强强联合,天翼云携手中国物流为行业数智转型树立央企新标杆!
人工智能浪潮奔涌向前,各行业积极探索定制化的大模型——“行业大模型”,使其在特定应用场景中发挥更高效、更精准的赋能价值。凭借对行业知识的深刻理解和海量数据的精准训练,行业大模型能够显著提升生产效率与决策水平,推动人工智能从“通用能力”转化为“行业专属生产力”,驱动产业加速数智化跃迁。中国物流集团有限公司(以下简称“中国物流”)是国务院国资委直接监管的股权多元化国有全资中央企业,致力于打造“成为具有
创新突破!天翼云TeleDB数据库通过中国信通院数据库迁移工具专项测试
近日,天翼云数据传输服务软件(DTS)依据《数据库迁移工具能力要求》,结合天翼云TeleDB数据库产品,顺利通过中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)“可信数据库”数据库迁移工具专项测试。测试结果表明,天翼云数据传输服务软件(DTS)在数据库迁移工具功能完备性、易用性、通用性等方面均符合标准要求。《数据库迁移工具能力要求》是中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委
什么是UDFScript用户自定义脚本
本文分享自天翼云开发者社区《什么是UDFScript用户自定义脚本》.作者:郭****迎UDFScript介绍用户自定义脚本(User Defined Script,简称UDFScript)是一个可供您快速实现CDN定制化配置的工具箱,当CDN的标准配置无法满足您的业务需求时,可以使用UDFScript通过简单的编程实现定制化业务需求。UDFScript原理使用UDFScript前的请求处理过程:
CDN中使用边缘函数实现自定义编程
本文分享自天翼云开发者社区《CDN中使用边缘函数实现自定义编程》.作者:郭****迎为什么选择边缘函数千人千面,个性化定制,源站计算成本高: 企业网站为了提升用户转化率,往往需要在源站服务器根据用户历史数据,计算出千人千面的个性化推荐结果。一方面给源站服务器带来了较大的计算成本,另一方面由于中心化部署带来的网络时延,企业更加容易错失商机。应对流量洪峰,资源无法弹性伸缩: 中心源站为了应付突发场景预
五项能力斩获满分!天翼云云WAF获IDC权威认可!
近日,国际数据公司(IDC)发布《协同大模型防火墙能力的中国WAAP厂商技术能力评估,2025》报告,围绕Web安全、Bot管理、威胁情报等核心现代应用防护需求,对厂商的产品技术与服务能力展开全面考察。天翼云云WAF产品在评估中表现突出,“Web安全、Bot管理、威胁情报、应用层DDoS攻击防御、行业应用”五大核心维度获得满分,综合评分远超该领域平均水平,强势跻身行业前列。本次能力评估评测维度全面
使用 Rust 实现的基础的List 和 Watch 机制
本文分享自天翼云开发者社区《使用 Rust 实现的基础的List 和 Watch 机制作者:l****n使用 Rust 实现的基础的List 和 Watch 机制介绍在日常的开发过程中,有一个很重要的任务是能够通过Rust语言实现K8s中的各种生态组件,在这个过程中,既需要能过够了解K8S的工作原理也需要能够知道rust的语言特性。因此,在这个过程中有很多值得探讨的知识点。在这里,第一步,我们将探
Rust多线程:Worker 结构体与线程池中任务的传递机制
本文分享自天翼云开发者社区《Rust多线程:Worker 结构体与线程池中任务的传递机制》,作者:l****nRust多线程:Worker 结构体与线程池中任务的传递机制**在实现一个多线程的 Web 服务器时,我们会遇到一个问题:如何在创建线程之后让它们在没有任务时保持等待状态,并且在任务到来时可以立即执行。这是一个典型的线程池设计问题。在 Rust 中,我们需要通过自定义设计来实现这个功能,因
Rust 中的 Tokio 线程同步机制
本文分享自天翼云开发者社区《Rust 中的 Tokio 线程同步机制》,作者:l****nRust 中的 Tokio 线程同步机制在并发编程中,线程同步是一个重要的概念,用于确保多个线程在访问共享资源时能够正确地协调。Tokio 是一个强大的异步运行时库,为 Rust 提供了多种线程同步机制。以下是一些常见的同步机制:MutexRwLockBarrierSemaphoreNotifyoneshot
K8s Application模式下的flink任务执行精要
本文分享自天翼云开发者社区《K8s Application模式下的flink任务执行精要》,作者:l****n构键k8s集群在这里,我们需要搭建一个K8S环境用于提供flink任务的运行时环境。在这里推荐使用kubeadm或者一些脚本工具搭建,可参考本自动k8s脚本工具。具体过程在这里省略,可以参考上述链接中的文档进行操作。需要注意的是,我们需要在相应用户的目录下提供一个kubeconfig文件,
天翼云第九代弹性云主机:让每一次计算快人一步
随着数字化转型进程不断深入,云计算已成为推动千行百业智能化升级的核心引擎。弹性计算服务凭借其灵活扩展、高可用和高性能等特点,正持续为企业提供关键基础设施支持。面对日益复杂的业务场景与持续增长的计算需求,天翼云始终致力于通过持续创新和技术升级,推动弹性计算服务不断演进。为响应国家数字经济发展战略,天翼云持续强化自主创新能力,基于天翼云架构与最新一代至强6高性能处理器,即将推出第九代弹性云主机,实现在
亮相2025年服贸会,天翼云打造高质量算力服务新生态!
近日,2025年中国国际服务贸易交易会(简称服贸会)在北京隆重举行。本届服贸会以“数智领航,服贸焕新”作为年度主题,顺应服务贸易数字化、智能化、绿色化趋势,聚焦人工智能、医疗健康、智慧物流、商旅文体健融合发展等专业领域,展示多个国家和地区的创新发展成果。天翼云携多款创新成果精彩亮相,全面展现在智能算力时代的领先技术实力。在“算力服务高质量发展论坛”上,工业和信息化部新闻宣传中心副主任李昭博、北京市
flink on k8s的基本介绍
本文分享自天翼云开发者社区《flink on k8s的基本介绍》,作者:l****n一、背景介绍Apache Flink 是一个流处理引擎,具有高效的流处理和批处理能力,以及良好的可伸缩性和容错性。Kubernetes(简称 K8s)是一种容器编排系统,用于自动化容器部署、扩展和管理。将 Flink 部署在 K8s 上可以充分利用 Kubernetes 的优势,实现流处理的高可用、高性能和高弹性。
Flink 与Flink可视化平台StreamPark教程(时间相关 1)
本文分享自天翼云开发者社区《Flink 与Flink可视化平台StreamPark教程(时间相关 1)》,作者:l****n水位线与窗口对于流式数据,时间是一个重要的标识。在flink的事件时间语义下,我们不依赖系统时间,而是基于数据自带的时间戳去定义了一个时钟,用来表示当前时间的进展。于是每个并行子任务都会有一个自己的逻辑时钟,它的前进是靠数据的时间戳来驱动的。但在分布式系统中,这种驱动方式又会
Flink 与Flink可视化平台StreamPark教程(CDC功能)
本文分享自天翼云开发者社区《Flink 与Flink可视化平台StreamPark教程(CDC功能)》,作者:l****n基本概念flinkCDC功能是面向binlog进行同步、对数据的增删改进行同步的工具,能够实现对数据的动态监听。目前其实现原理主要为监听数据源的binlog对数据的变化有所感知。在这里,我们只需引入相关依赖即可进行操作,如下所示<!-- flink connector c