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引言：在数字化转型的浪潮中，企业信息系统繁多，涉及人员复杂，且企业经营管理活动对IT系统的依赖程度越来越高。传统的运维模式已经不能满足企业对运维工作全面性、灵活性、稳定性和安全性的需求。管家式运维作为一种新型服务模式，以其个性化和全面性的服务理念，为企业带来了更为精细和高效的IT支持。本文将探讨如何为企业打造管家式运维服务，以确保IT系统的稳定运行和业务的持续创新。管家式运维的核心原则管家式运维服

一、告警通知12月20日凌晨，平台收到某三甲医院告警通知，显示核心业务CIS系统数据库tempdb实例日志文件剩余空间不足。查看告警详情页，显示tempbd日志文件使用率在凌晨1:30后异常增高。一个小tiptempdb是SQL Server实例的系统数据库，同时也是实例中的一个临时共享资源。当服务器重启，Tempdb将被重建，所以Tempdb是没有办法像其他数据库一样保存数据的。也就是说，Tem

本文翻译自文章 https://promlabs.com/blog/2022/12/11/avoid-these-6-mistakes-when-getting-started-with-prometheus，感觉作者总结比较深刻，都是 Prometheus 新人们经常犯的错误，故简要翻译一下，方便和大家一起审查与自省。错误 1：高基数这是 Prometheus 使用者经常会犯的一个错，因为 Pr

【作者】付磊Redis死键的定义不尽相同，通常有两种：写到Redis里后，由于过期时间过长或者压根没有过期时间，加之长期不访问，这类key可以被称为死键。明明已经过了过期时间，但还占用Redis内存（没有真的删除），这类key也可以被称为死键。注：本文讨论第二种情况一、两个例子下面两个列子中的键值均有过期时间，同时有些键值已过期1. 对某Redis集群进行全量scan后，键值数和容量的变化：键值数

月薪过万通常意味着在工作中具备一定的技术深度和广度，如果想进入运维领域，首先你要了解，运维工程师是干什么的，需要解决哪些问题。可能要考虑技术架构，结合风险、成本、技术等因素，确保系统的稳定性和可扩展性。企业IT建设过程中，数据整合和标准化也是常见的挑战，不同的系统，不同的数据格式和标准，使数据整合变得非常困难，因此如何建立统一的数据标准，实现不同系统之间的数据交换和共享，这是运维工程师需要解决的一

#01你这么能干，老板知道吗？—打工人最怕什么？最怕你忙前忙后，干活一大堆，气出一身结节，锅还没少背，最后升职加薪没有你，出国旅游不带你；更怕你日常996，偶尔007，年终奖却发给划水摸鱼的马屁精。就说扎心不扎心？转眼又到年终，如何汇报年度工作来体现岗位价值，如何承上启下，争取新一年获得更多资源支持，这将是未来一个月打工人的头等大事，但想到年终奖，想着来年升职加薪，这件事也值得熬几个大夜去完成。我

喜马拉雅计划全线裁员30%，官方回应！据报道，喜马拉雅近期计划进行全线裁员，比例约30%，“产品最多，运营其次，技术比较少，剩下的产品和技术合并，产研一体。”另有消息称，在近期喜马拉雅的内部会议上，喜马拉雅联席CEO陈小雨表示，喜马拉雅以后不怎么用运营和产品，要求未来 APP“主要靠AI”。对此，喜马拉雅方面向新闻平台表示，关于喜马拉雅裁员的消息不实，只是正常的人员汰换，目前喜马拉雅仍在正常招聘，

我们主要从三个方面来讨论这个问题：啥时候加？如何加？什么时候该加什么时候不该加？01 啥时候加1.1 显示锁MySQL 的加锁可以分为显示加锁和隐式加锁，显示加锁我们比较好识别的，因为他往往直接体现在 SQL 中，常见的显示加锁语句主要有：▶︎ select ... for update；▶︎ select ... in&nbs

互联网运维工作，以服务为中心，以稳定、安全、高效为三个基本点，确保公司的互联网业务能够7×24小时为用户提供高质量的服务。运维人员对公司互联网业务所依赖的基础设施、基础服务、线上业务进行稳定性加强，进行日常巡检发现服务可能存在的隐患，对整体架构进行优化以屏蔽常见的运行故障，多数据中接入提高业务的容灾能力，通过监控、日志分析等技术手段，及时发现和响应服务故障，减少服务中断的时间，使公司的互联网业务符

长期以来，医院信息化运维中存在着科室复杂、应用场景多、终端运维工作量大、软件系统兼容需求强等诸多痛点，且对技术设备的稳定性、连续性要求极高，在日常运维中，需要应对和解决这些问题来保障业务稳定、健康运行。1、数据孤岛 在信息化建设中，医院基本完成核心业务系统的建设，且配置一定规模的网络、服务器、动环等系统。因此也会出现各厂商独立监控、数据割裂，形成运维孤岛。2、问题发现被动、滞后&nbsp

一、背景介绍Redis Pipeline是一种高效的命令批量处理机制，可以在 Redis 中大幅度降低网络延迟，提高读写能力。Redis Cluster Pipeline 是基于 Redis Cluster 的 pipeline，通过将多个操作打包成一组操作，一次性发送到 Redis Cluster中的多个节点，减少了通信延迟，提高了整个系统的读写吞吐量和性能，适用于需要高效处理 Redis Cl

11月27日晚间，滴滴因系统故障导致App服务异常登上热搜，不仅无法显示定位、无法打车，有司机的后台还显示收入超690亿。28日和29日，滴滴两次发文致歉，称初步确定事故起因是底层系统软件发生故障。相较于一些网友戏谑的“滴滴减‘猿’增效14%员工导致系统崩溃”，网传的“K8S版本升级错误，控制节点挂了，SRE工程师花了三个小时都未能解决”可能是滴滴系统大规模长时间故障的主要原因。一位业内专业人士指

 近期，国内的互联网大厂接连爆发P0级事件，阿里云崩完滴滴崩，企业在追求效益的前提是业务的连续和稳定。如果发生故障不能快速恢复，引发业务中断，给企业带来的损失是巨大的，换言之，企业需要一套清晰、智能化的运维管理系统来帮助管理人员提高对整个IT系统的把控能力。 运维的核心价值是保障业务系统的连续性。运维工程师可以通过IT运维软件实时监控全网设备的运行状况，网络链路的流量情况以及业

运维是一份做不到满分的工作，追求平稳厌恶风险，但往往求而不得。 原因很简单，运维的本质是“可控”，问题可控，风险可控，成本可控。如果觉得这些稀松平常，那一定是没被故障问题暴击过，目前国内的IT运维很多还处在紧急救援的队列中，不是他们不努力，实在是对手太强大。在IT架构中，IT运维监控是运维体系中重要的组成部分，作为运维的生命线，保障系统连续可用是首要原则，主要以监管控为实现手段。第一点：

Redis简介Redis 是 C 语言开发的一个开源高性能键值对的内存数据库，可以用来做数据库、缓存、消息中间件等场景，是一种 NoSQL（not-only sql，非关系型数据库）的数据库。Redis特点优秀的性能，数据是存储在内存中，读写速度非常快，可支持并发10W QPS。单线程单进程，是线程安全的，采用 IO 多路复用可作为分布式锁支持十种数据类型支持数据持久化可以作为消息中间件使用，支持

11月27日晚间，一个普通的周一夜晚，对国内最大的网约车平台滴滴出行来说，却是一个充满挑战的时刻。平台突发的服务异常，让无数用户和司机陷入出行困境。#滴滴崩了#迅速登上社交媒体热搜榜首，显示公众对这一突发事件高度关注。用户反映，滴滴App出现异常，导致无法正常使用打车服务，司机在行驶途中遇到导航无法使用、地图无法加载等问题，造成一定程度的混乱和不便。“系统故障”，这是滴滴出行官方给出的解释。异常发

1、POD启动异常、部分节点无法启动pod容器里管理应用pod是 K8s 中最小调度单元，POD里面的容器共享pod的空间、资源、网络、存储等。pod管理一个容器。pod管理多个容器。pod 出现异常的原因：资源过剩：大量POD在同一个物理节点，出现资源占用太多导致物理节点宕机。内存和CPU超标：pod中的应用出现内存泄露，导致pod内存迅速增多，pod kill 了影响节点正常提供服务。（解决办

原文链接：https://blog.gmem.cc/limit-disk-usage-for-podsPod 如何使用磁盘容器在运行期间会产生临时文件、日志。如果没有任何配额机制，则某些容器可能很快将磁盘写满，影响宿主机内核和所有应用。容器的临时存储，例如 emptyDir，位于目录/var/lib/kubelet/pods 下：/var/lib/kubelet/pods/└── ac0

一切的变化来自于数据中心规模、复杂度、设备多样性的挑战，将运维平台的重要性推向历史高点。

医院运维，听起来平平无奇毫不惊艳，但其中的含金量，可不是“维持系统正常运行”就能总结的。毕竟医院对业务连续性的超高要求，让运维面对的问题都是暂时的，下一秒可能就有新问题需要发现解决。 医疗信息化不断提高，各类设备、终端数量呈爆发式增长。IT运行环境日趋复杂，系统间关联逐渐加深，机房管理、系统监控...运维工作加量不加价。在保障信息系统高可用，稳定与安全之间，信息部门选择所有。