ITPub博客

作者：雷鹏链接：https://www.zhihu.com/question/53082910/answer/2770827322来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。编译器的 inline 是为了让程序员与编译器互相配合，改善性能的机制，编译器确实可以判断函数是否适合 inline，最简单的例如 getter/setter。然而，inline 是否比不 i

ToplingDB的分布式 Compact中 Client-Server 交互，使用了topling-zip中的序列化框架，该序列化框架初版完成于 2006 年，后来命名为 febird 库在 google code 上开源，再后来 google code 停止服务，febird 迁移到 github，有段时间重命名为 nark，之后重命名为 terark，目前 topling-zip 中代码的

ToplingDB 的 分布式 Compact 中 Client-Server 交互，使用了 topling-zip 中的序列化框架，该序列化框架初版完成于 2006 年，随后基于该序列化框架，实现了一个 RPC 系统。后来整个库命名为 febird 库在 google code 上开源，再后来 google code 停止服务，febird 迁移

一、背景MyTopling 是基于 ToplingDB 的 MySQL，分叉自 MyRocks，ToplingDB 则分叉自 RocksDB，兼容 RocksDB 接口，从而 MyTopling 可以复用 MyRocks 的大部分成果。ToplingDB 和 MyTopling 目前都已经开源。ToplingDB 的一

ToplingDB 的 分布式 Compact 中 Client-Server 交互，使用了 topling-zip 中的序列化框架，该序列化框架初版完成于 2006 年，后来命名为 febird 库在 google code 上开源，再后来 google code 停止服务，febird 迁移到 github，有段时间重命名为 nark，之后重命

ToplingDB 分布式 Compact 中 Client-Server 交互，使用了 topling-zip 中的序列化框架，该序列化框架初版完成于 2006 年，后来命名为 febird 库在 google code 上开源，再后来 google code 停止服务，febird 迁移到 github，有段时间重命名为 nark，之后重命名为 tera

C++ 拥有所有其它语言都不具备的优势：在保持高度抽象的同时达到极高的性能。然而要实现这一点并不容易，需要对 C++ 有深刻的理解和灵活的运用，作为序列化/反序列化库，C++ 的这个优势就是一个耀眼的亮点。十几年以前，我就写过这样一个库：最便捷、最强大、速度最快的 C++ 序列化框架作者: rockeet发表日期: 2008年11月07日分类: C++序列化评论: 11 条阅读次数: 6,336

github 原文链接：AnyPlugin · topling/rockside Wiki作者：toplingToplingDB 是 topling 开发的 KV 存储引擎，fork 自 RocksDB，进行了很多改造，也修改了很多 RocksDB 的 bug，其中有几十个修改也给上游 RocksDB 发了 Pull Request，让即便不使用 ToplingDB 的用户也能受益Top

一、背景MyTopling 是基于 ToplingDB 的 MySQL，分叉自 MyRocks，ToplingDB 则分叉自 RocksDB，兼容 RocksDB 接口，从而 MyTopling 可以复用 MyRocks 的大部分成果。ToplingDB 和 MyTopling 目前都已经开源。ToplingDB 的一

免费试用 MyTopling 还有超多好礼送哦MyTopling 是拓扑岭开发的兼容 MySQL 的云原生数据库，已经在 GitHub 开源。活动内容：使用 MyTopling 提出 bug、修复 bug活动奖品：Apple Watch Series 3、CHERRY 机械键盘、U盘奖励规则：1、提报 bug 可获得 U盘一只2、修复宕机 bug 可获得 CHERRY 机械键盘一个3、修复数据错误

MyTopling 是基于 ToplingDB 的 MySQL，分叉自 MyRocks，ToplingDB 则分叉自 RocksDB，兼容 RocksDB 接口，从而 MyTopling 可以复用 MyRocks 的大部分成果。本测试报告发布时，MyTopling 也同时开源，MyTopling 下层的 ToplingDB 早已开源，To

协程的理论模型是“有多个入口的带状态的函数”，通常我们把带状态的函数叫做“闭包”，所以协程也就是“有多个入口的闭包”。所以相比“闭包”，协程是一个更加“通用”的概念。在现实世界中，我们使用协程的主要目的是把代码转化为对人更友好的形式，有两种典型的应用场景：作为 generator，来生成序列用顺序代码实现 IO 多路复用：在原本需要阻塞线程的地方，切换到同一线程的其它协程举例来说：1. 作为 ge

Todis 监控Todis 提供了人性化的，可观测的监控页面，分别是 Grafana 监控和引擎观测 Web。这对于实时掌握数据库状态、调优、解决 bug 等非常有用。1. Grafana 监控实例演示: http://todis-demo.aliyun.db.topling.cn:3000/监控页面，除去普通指标，以及直方图指标的 P50、P90、P99 等等，我们还做了直方图全域展示

我们最近正好遭遇了 fork-unsafe 的 localtime/localtime_r，在这里跟大家分享一下：（一）背景MyTopling 是基于 ToplingDB 的 MySQL，分叉自 MyRocks，ToplingDB 则分叉自 RocksDB，兼容 RocksDB 接口，从而 MyTopling 可以复用 MyRocks 的大部分成果。ToplingDB 早已开源，MyTopling

lambda 是语言层面的 feature，功能强大，性能高，而 bind 在很多时候使用起来更简洁。在现实中，至少有一种情况，一定不要使用 bind：把 lambda 当作 std::function 使用时！在 MySQL 源码中，有这样一段代码：void handler::ha_statistic_increment(ulonglong System_status_var

（一）背景MyTopling 是基于 ToplingDB 的 MySQL，分叉自 MyRocks，ToplingDB 则分叉自 RocksDB，兼容 RocksDB 接口，从而 MyTopling 可以复用 MyRocks 的大部分成果。ToplingDB 早已开源，MyTopling 也将于近期开源。（二）现象：分布式 Compact 超时大家可以先参考《

（一）背景MyTopling 是基于 ToplingDB 的 MySQL，分叉自 MyRocks，ToplingDB 则分叉自 RocksDB，兼容 RocksDB 接口，从而 MyTopling 可以复用 MyRocks 的大部分成果。ToplingDB 早已开源，MyTopling 也会于近期开源。（二）rocords_in_rangeMySQL 查询规

（一）背景MyTopling 是基于 ToplingDB 的 MySQL，分叉自 MyRocks，ToplingDB 则分叉自 RocksDB，兼容 RocksDB 接口，从而 MyTopling 可以复用 MyRocks 的大部分成果。ToplingDB 早已开源，MyTopling 也会于近期开源。（二）MyTopling 索引结构MyTopling 索

（一）背景MyTopling 是基于 ToplingDB 的 MySQL，分叉自 MyRocks，ToplingDB 则分叉自 RocksDB，兼容 RocksDB 接口，从而 MyTopling 可以复用 MyRocks 的大部分成果。ToplingDB 早已开源，MyTopling 也会于近期开源。（二）sysbench 基准测试sysbench是一个模

（一）背景三年前，我用 Fiber(协程) 实现了 TerarkDB 中 MultiGet 的 IO 并发，因为 TerarkDB 分叉自 RocksDB 5.18，其 MultiGet 实现简单直接，所以我可以用 10 行代码就对其完成 Fiber(协程) 改造，并获得数量级的性能提升。但是在 ToplingDB 中，为了充分借助社区力量，吸收社