阿里云PAI-DLC平台整合主流强化学习开源框架(如Cosmos-RL、Ray、VeRL),优化大模型Post-Training阶段的性能与稳定性。Cosmos-RL通过异步异构部署实现2-3倍训练效率提升;Ray提供分布式计算支持,PAI简化其部署与故障恢复;VeRL结合PyTorch生态强化对齐训练。PAI-DLC具备万卡调度、智能容错等能力,降低开发门槛,提升算力利用率。开源框架与云平台的结合,加速强化学习在对话、决策等场景的产业落地,推动AGI发展。
注册时间:2021-07-28