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Post-Training on PAI (1):一文览尽开源强化学习框架在PAI平台的应用

原创 人工智能 作者:阿里云大数据AI技术 时间:2025-06-27 16:12:27 0 编辑
摘要

阿里云PAI-DLC平台整合主流强化学习开源框架(如Cosmos-RL、Ray、VeRL),优化大模型Post-Training阶段的性能与稳定性。Cosmos-RL通过异步异构部署实现2-3倍训练效率提升;Ray提供分布式计算支持,PAI简化其部署与故障恢复;VeRL结合PyTorch生态强化对齐训练。PAI-DLC具备万卡调度、智能容错等能力,降低开发门槛,提升算力利用率。开源框架与云平台的结合,加速强化学习在对话、决策等场景的产业落地,推动AGI发展。

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