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重视数据信息安全管理，加强数据保护相关功能开发
BI产品非常重视数据信息安全管理，加强数据保护相关功能开发，为数据信息安全筑牢一道道防线。思迈特软件自成立以来就坚持以“让数据为客户创造价值”为愿景，从用户需求出发，专注于产品打磨，为企业提供一站式大数据BI解决方案，满足用户从数据准备到数据分析、交流共享等各个环节的功能需求。这些认证让我们更好地服务各行业用户，也为用户提供更稳定的系统及更加可靠的数据安全保障，我们的努力将助力我国大数据产业的发展
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BI软件多维分析的特性！
在大量的BI应用场景中，用户往往将通过系统获得的数据，再拿到电子表格Excel中进行二次分析。借助于大数据分析工具我们能将此一步到位，直接将数据刷新到Excel数据表中，马上进行分析，提高工作效率。那怎么实现一步到位的呢？下面我们来看以下BI软件多维分析的特性。 1、Excel是用户最熟悉的办公软件，有着最友好的UI操作体验，那么运用起来难度就不会那么大啦！2、支持Excel的单元格计算
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企业数字化转型的成功由数据驱动
在大数据时代的背景下，在企业数字化改造的过程中，如果每个员工都能实现自助分析，根据自己的业务和观察提出独特的观点，并帮助公司做出经营决策，那么在很大程度上，这就为自己的企业提供了实现数据驱动的可能性，企业的竞争力也将逐步提高。
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大数据建模案例：解决垃圾短信带来的困扰
截至2020年12月，我国手机网民规模达9.86亿。移动互联网时代，个人信息和用户数据成为重要的商业资源。一些企业和个人为牟取经济利益，导致垃圾短信频发，让人们不胜其扰。保护私生活安宁已经成为一项迫切需要解决的社会问题。
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有了OLAP，为什么还需要数据挖掘？
一、为什么需要数据挖掘？ 我们知道，BI可以辅助决策，BI应用按照不同的程度可分为现状分析、原因分析、预测分析。 现状分析洞察发生了什么？例如企业运营好了还是坏了？经营指标完成情况？业务构成？各项业务构成、发展及变动等。 原因分析进一步洞察为什么会发生？例如去年利润环比下降10%什么原因导致的？年度的销售量目标为什么未达成？ 预测分析洞察将来要发生什么？例如
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excel单元表格里怎么嵌入表格？
一、电子表格支持图形、单元格点击传值点击ECharts图形、Excel图形、单元格等传递对应的数据到单元格或者参数中，实现图形、表格、控件等之间的相互依赖，从而触发模型数据的改变，实现各种各样联动钻取的交互仪表盘。 功能说明：1、不需要写宏，通过简单的配置即可实现钻取联动效果。 2、支持参数传值和区域传值两种方式。 二、电子表格支持嵌入电子表格魔法照相机，咔嚓一声布局
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正确使用BI工具，海量复杂的数据问题轻松解决
随着数字化时代的到来，越来越多的企业开始重视数据分析的利用。对于现在海量复杂的数据，以往的数据分析工具难以发挥作用，商业智能（BI）工具的出现正好解决了这个问题。BI工具即商业智能分析工具，是指使用一套方法和技术来准备、呈现和帮助分析数据的工具。将企业中已有的数据转换为知识，从而帮助企业做出明智的商业决策。这里说到的数据包括订单、库存、交易账目、客户和供应商等数据，它们来自于企业业务系统，企业所在
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BI驾驶舱制作_对企业管理驾驶舱的价值体现
管理驾驶舱是基于ERP的高层决策支持系统。通过详尽的指标体系，实时反映企业的运行状态，将采集的数据形象化、直观化、具体化。管理驾驶舱最大化地发挥高层经理了解、领导和控制公司业务的管理室（即驾驶舱），实际上是一个为高层管理层提供的“一站式”（One-Stop）决策支持的管理信息中心系统。 管理驾驶舱的作用指标全面性：构建业务指标需求画像，全面提取财务、偿付能力、存款
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让Excel成为企业级自助分析平台
国内商业智能的领导品牌推出了Excel智分析产品，它包括集中管控的数据服务、Excel插件。作为企业的自助分析平台，企业数据分析软件，这套产品能够在企业规模化推广，真正做到“人人都是数据分析师”。用企业数据分析软件Excel智分析产品有以下优点：1.不再依赖IT人员提供数据，业务人员可以自己搞定数据。2.用户的Excel技能可以充分利用，公式/图形/数据透视表等，Excel
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BI数据分析工具不单单只是让数据更好看而已！
BI数据分析工具即商业智能分析工具，是指使用一套方法和技术来准备、呈现和帮助分析数据的工具。将企业中已有的数据转换为知识,从而帮助企业做出明智的商业决策。像领导驾驶舱等各种图形化的分析图表，第一眼看上去就是非常美观，报表设计好看、数据情况直观清晰，非常适合做企业实力的展示。但是BI工具只是为了让数据更好看而已吗？当然不是！ 1、工作数字化一个稍具规模的企业包括哪些方面的业务？以制造业为例
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信息时代正向数据时代转变，搭建数据分析系统已成首要任务
如今，信息时代正逐步向数据时代转变，数据演变得越来越重要，它可以反映出公司的经营情况，为公司的经营和决策提供准确的参考依据。而数据系统是连接数据和企业的中间件，可以将这些数据通过一定的规格，清晰地展示给企业领导。对于企业搭建数据分析系统一般主要分为三部分： · 数据接入  
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“OLAP”你听说过不少，但是你真的了解它吗？
但凡从事数据相关工作的人，都多多少少听说过“OLAP”。但大部分还是处于懵懵懂懂的状态，只知道是一种数据分析技术的统称。那么，OLAP到底是什么？它和BI有什么关系？今天小麦就和大家一起一探究竟。1、什么是OLAP？OLAP的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的，他同时提出了关于OLAP的12条准则。OLAP的提出引起了很大的反响，OLAP作为一类产品同联机事务处理 (OL
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数据大屏是否就是大型的数据可视化图表？
可视化数据的最主要目三个特征：新颖而有趣、充实而高效、美感且悦。以大屏作为可视化数据的主要载体，其原因在于面积大、可展示信息多、便于关键信息的共享讨论及决策，在观感上给人留下震撼印象，便于营造氛围、打造仪式感等，目前常用的场景有：数据展示、监控预警、数据分析。
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多个分析视角的数据多维分析图表该如何制作？
大家都听过“数据可视化”，也知道要用直观的图表让受众理解复杂多变的数据。但不同日期维度不同地域维度的数值对比，往往一张数据图表并不能直观地展示效果，又不想直接用表格呈现一“坨”数据。结果很多人花了大力气做可视化图表，却没达到想要的效果。然而有了多维动态数据分析，分析图表不再只有一个分析视角，也不再仅仅服务于具体某个人，而是服务于所有浏览者。所有打开这张图表的浏览者，都能够从自身分析视角出发去做更具
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作为企业级的报表软件，该如何解决企业数据的统计分析需求？
数据看板功能，可让用户快速方便地定义用于展现企业关键业务指标与报表的数据组件，并将多个组件拖拽排列设置为一个数据看板，为用户实现一个数字化的企业管理驾驶舱。
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一文让你读懂为何增强分析是数据分析未来的趋势
提供多种自助分析模块，包括支持智能配图的自助仪表盘，支持大数据量清单查询的即席查询，支持超多维度、甚至维度无法固定的透视分析，支持深度数据分析的Excel分析，支持预测性分析的数据挖掘等等。
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未来主流的实时显示平台将是数据大屏可视化系统
数据大屏可视化展示系统指的是用在大数据领域前端实时显示的显示屏，这在当前数字化经济兴起的今天越来越普及，比如一些企业的展厅或者控制室都会打造一个显示大数据平台用来展示企业的各种数据，帮助管理人员分析各项内容，同时在一些政府的信息化与医疗大健康领域也广泛使用，总之，数据大屏可视化系统是未来主流的实时显示平台，在推进行业进步及发展的过程中越来越重要。 但是现在这么多用户并不知道这种数据大屏可视化显示
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信息时代正向数据时代转变，搭建数据分析系统已成首要任务
如今，信息时代正逐步向数据时代转变，数据演变得越来越重要，它可以反映出公司的经营情况，为公司的经营和决策提供准确的参考依据。而数据系统是连接数据和企业的中间件，可以将这些数据通过一定的规格，清晰地展示给企业领导。对于企业搭建数据分析系统一般主要分为三部分： · 数据接入  
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史上最强Pandas手册，让你从小白立马变身数据分析师，建议收藏！
Pandas是Python的一个数据分析库，提供如DataFrame等十分容易操作的数据结构，是近年做数据分析时不可或缺的工具之一。虽然已经有满坑满谷的教学文章、视频或是线上课程，正是因为pandas学习资源之多，导致初学者常常不知如何踏出第一步。在这篇文章里头，我们将接近40个实用的pandas技巧由浅入深地分成6大类别： 建立DataFrame 定制化DataFrame 显
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别跟我说什么平台中台，我只想让数据能真正用起来！
“数据中台”这个新词最近几年炒得火热，各种解释铺天盖地，在这里无需赘述。但是，不管哪种解释，你会发现他们都强调一个观点：数据中台并不是指具体某一个产品，而是一套“机制”，解决的是“企业如何用好数据”的问题。 对于有一定信息化基础和数据沉淀的企业来说，内部可能已经建设好各种分析系统。只不过这些系统是分批建设的，存在明显的“烟囱式”架构。系统之间相互独立，数据也无法打通。这种情况下通过建设数
