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2026年9月30日，财政部公布《企业会计准则——会计科目和主要账务处理（修订征求意见稿）》，拟对现有会计科目及主要账务处理体系进行修订，并与已正式发布的《企业会计准则第30号——财务报表列报》相衔接。此次修订涉及会计科目设置、核算内容及相关处理规则的调整。与此同时，新财务报表列报准则对利润表损益项目的分类提出了新的要求。对于企业而言，随着上游财务核算及列报规则变化，相关影响也可能传导至下游的数据

2026年9月，IDC发布《市场份额：中国金融行业BI软件市场份额，2025》。报告显示，按厂商软件收入统计，思迈特位居2025年中国金融行业BI软件市场份额第一。该市场规模达到21.1亿元，同比增长9.4%，研究范围覆盖银行、证券、保险等金融领域。  一、金融BI进入深度应用，可信分析成为新的竞争力金融机构对BI的期待正在延伸。IDC观察到，2025年的市场进入高质量场景落地

近日，SmartBI FDE 朱海受邀参加爱分析网络研讨会，围绕「AI时代，企业为什么既需要BI，也需要Data Agent？」进行了主题分享。 随着大模型和Agent不断进入企业数据分析场景，围绕BI与Data Agent的关系，也出现了两种截然不同的声音：一边在问，有了AI，企业过去建设的BI还有没有价值；另一边则认为，AI仍然存在准确性、可信度等问题，已经有了数据仓库、报表和经营看

2026年8月，IDC发布了中国Data Agent领域的首份Market Scape厂商评估报告——《中国Data Agent厂商评估，2026》。这份报告覆盖数据管理、治理与分析全链路，考察的是Data Agent的综合能力，而非某一项功能。评估对象涵盖互联网厂商、云服务厂商、大数据厂商等十余家头部企业，包括阿里云、火山引擎、腾讯云、星环科技等各赛道玩家。在这份名单里，一个值得注意的现象是：思

AI回答数据问题时，并不会天然知道这个答案是否符合企业真实业务。它可能给出一个看似完整、逻辑清晰，却偏离企业实际口径的答案。这类问题的根源，往往不在AI本身，而在企业是否已经建立统一的指标口径、清晰的数据关系和可复用的业务知识。而这些，正是过去BI长期建设的核心能力。AI越往企业业务里走，企业长期积累的数据与分析能力，反而越重要。BI是根基，AI是引擎。两者融合的价值，不是增加一个AI入口，而是让

随着企业数字化转型迈入可信智能决策周期，兼具底层 BI 能力、成熟指标资产与落地实践的数据智能体，正成为行业核心刚需。近期，思迈特软件再获多家产业机构认可：旗下白泽智能体数据决策分析平台跻身爱分析《2026 中国企业级智能体平台竞争力榜单》、连续两季入选第一新声智库《Global Agent 100×100 2026 年 全球企业级 AI Agent 优秀厂商图谱》，同时获评数据猿 2026 数智

思迈特，数据智能新坐标深厚BI积累，释放Data Agent新价值

BI有没有真正走进业务，不妨看一场经营会。当销售额、毛利率或库存周转出现异常，大家能不能直接沿着指标往下分析：问题出在哪个区域、哪类产品、哪个业务环节？如果讨论还没开始，各部门就先忙着确认口径、核对来源，散会后再各自回去算一遍，那么这套BI完成的仍然只是数据展示。

近日，赛迪顾问发布《2025年中国银行业IT解决方案市场份额分析报告》。报告显示，2025年中国银行业商业智能（工具类）市场规模约4.849亿元，思迈特软件凭借在银行领域的表现，蝉联市场占有率位居第一，领先第二名11.32个百分点。

近日，全球权威IT市场研究机构IDC正式发布"2026 IDC中国AI 50强"。凭借在AI+BI领域的技术硬实力与规模化商业落地能力，广州思迈特软件有限公司（以下简称"思迈特软件"）成功入选，与DeepSeek、阿里云、腾讯云、百度、科大讯飞等企业同榜，成为本次榜单中唯一入选的BI厂商。

Data Agent 赛道持续升温，但行业普遍遭遇瓶颈：不少智能体仅停留在对话交互层面，难以深度嵌入业务，无法支撑可信经营决策。破解 “AI 好看难落地” 难题，构建适配政企、金融、制造场景的企业级数据智能体，已成为产业共同探索的核心命题。7 月，沙丘智库、DBC 德本咨询、亿欧智库、爱分析、第一新声多家权威机构相继发布 Data Agent、AI 辅助决策、AI 商业落地等相关研究。从标杆实践、

自然语言降低了数据分析的门槛，但在制造业，分析结果能否用于经营决策，还取决于指标口径、业务规则和数据基础是否可靠。结合制造业项目实践，本文讨论指标体系如何支撑Data Agent从问数走向归因，并进入真实经营流程。在一家集团型制造企业的方案汇报会上，分管经营的副总把项目重点落在了销售贡献率上：“产品维度和客户维度的销售贡献率能实现，这个项目就成功了90%。”销售贡献率并不是一个孤立的财务指标。它关

近日，全球知名的IT市场研究与咨询公司IDC发布了2025 年下半年中国商业智能与分析软件市场调研数据。报告显示，SmartBI 持续释放增长动能，多个周期增长表现位居主流 BI 厂商前列；在中国商业智能软件市场，2025 年上半年、下半年单期营收规模连续超越多家国际厂商在华 BI 业务，完成从规模追赶向体量领先的关键跨越，见证本土 BI 厂商突围、产业国产替代加速落地，充分彰显其强劲的增长韧性。

2026年，穿透式监管进入全面落地之年。如何建成一套行之有效的智能化监管体系，正在成为许多央国企内控、审计和数字化部门共同面对的课题。 今年上半年，国资委围绕穿透式监管连续发布了两份重要文件：1月发布的《指导意见》，明确了穿透式监管体系"建什么"，给出总体框架；3月发布的年度内控工作通知（业内称"15号文"），则明确了"怎么建"，给出

数字化建设持续深入，保险企业沉淀海量保费、渠道、客户、风控经营数据，数据早已成为支撑业务经营、精细化运营的核心资产。如何搭建适配自身业务、运行稳定、生态统一的国产化数据分析平台，盘活存量报表资产、降低数据服务成本，成为不少大中型寿险企业数字化迭代的核心课题。作为全国性大型寿险机构，幸福人寿保险股份有限公司（以下简称“幸福人寿”）立足自身业务发展需求，启动BI平台国产化专项升级。公司携手思迈特软件落

这两年去银行聊 Data Agent 项目，几乎每家客户都会先问同一件事：能不能用大白话提问，让它把数据和报表直接调出来。这个能力当然重要，也是很多人对 Data Agent 的第一印象。但聊得深一点就会发现，客户真正的焦虑常常不在"查数"这一层——报表银行从来不缺，缺的是有人能从这堆数字里看出门道：这个指标为什么变、接下来大概率往哪走、手里该先动哪一步。把数据调到人面前，是问

不少企业的 Data Agent 项目走过相似的轨迹。我们在接手替换或受邀复盘时，反复见到同一个场景：演示阶段效果出色，一句话生成图表、追问即时响应；上线三个月后的经营会上，财务负责人指出某个数据与财务口径对不上，项目组无法当场解释。此后，它逐渐退回为少数人偶尔使用的工具。问题出在哪里？常见的第一反应是模型能力不足。但从我们的项目复盘看，答案往往不在模型。让 AI 听懂问题、查出数据、组织成流畅的

从 BI 到 AgentBI：让数据智能体在企业里"敢用、好用"的工程实践2026 年，几乎每个数据团队都被同一个问题追问：大模型这么强，我们做了多年的 BI——指标体系、数据模型、报表、权限——还有用吗？要不要推倒重来？我的结论很明确：AI 不会替代 BI，反而离不开 BI。 真正难的不是"让大模型回答问题"，而是"让它在严肃的企业数据决策里，敢

用 AI 做数据分析，最磨人的常常是重复——业务规则明明跟它说清楚了，换个对话它又忘了，得从头再交代一遍。这种事，用过的人大概都不陌生。SmartBI 白泽是面向企业的智能体决策分析平台。白泽的记忆功能，专门治这个「健忘」 的毛病。我们用华南区销售负责人王总的一次月度复盘，看看它到底怎么发挥作用。王总每个月初都要复盘区域业绩——合同额、回款率、行业结构先过一遍，再往下挖重点客户和异常波动。一个问题

老板问：“这个月销售情况怎么样？”如果 AI 只回答：“本月销售额为 3000 万。”这个答案不能说错，但是在企业经营分析里，还远远不够。因为老板真正关心的，往往不是一个单独的数字，而是一连串经营判断：表现是否达标？问题出在哪里？接下来该怎么调整？一句看似简单的“销售情况怎么样”，其实正在考验 AI 能不能真正理解企业经营分析。01 业务问题，从来不只是查一个数BI 接入 AI 之后，很多企业最先