年终捷报!思迈特软件斩获多项权威认可,领跑数据智能赛道
岁末收官,AI Agent技术正从概念走向规模化落地,重塑企业数据分析与决策的核心逻辑。在这一产业变革浪潮中,思迈特软件Smartbi凭借在AI+BI领域的深耕细作与突破性实践,近期接连获得IDC、爱分析等多个权威机构的高度认可。这一系列年终荣誉,既是行业对其产品硬实力、技术前瞻性与商业落地价值的深度印证,更彰显了其在数据智能赛道赋能产业实践的引领地位。▎2025H1市场表现亮眼,同期增长领跑国产
为什么 90% 的企业 AI 最终沦为了“聊天玩具”?
12月一到,职场人最怕的几个字就来了:“年终总结”业务部李总盯着屏幕上的年终汇报PPT再看看手里堆成山、数据还打架的Excel表表情显得有点凝重...年初花大价钱买的“高科技AI”,说好的“颠覆一切,解放双手”现在究竟怎么样了?李总的“AI落地”历险记:起初,市面上的AI铺天盖地各种宣传让李总眼花缭乱李总觉得非常有吸引力,果断采购幻想着自己劳苦功高的得意场景结果一用发现,AI 算数算不对,分析总出
思迈特软件斩获鲲鹏应用创新大赛(华南赛区) “最佳原生创新奖”
近日,备受瞩目的2025年广东省信息技术应用创新产业联盟创新大赛暨鲲鹏应用创新大赛(华南赛区)决赛圆满收官。广州思迈特软件有限公司(以下简称 “思迈特软件”)组建的 “白泽・不忘初‘心’” 战队表现亮眼,在众多实力强劲的参赛队伍中脱颖而出——由赵武平担任队长,丘世通、刘佑富、朱海组成的核心团队,凭借 “思迈特白泽人工智能数据分析助手方案”(以下简称“方案”),成功斩获企业组泛政府赛道 “最佳原生创
12月产品更新|打破数据模型壁垒、创建个性化智能体,20+新功能与升级等你探索!
数据模型还在“逐个切换”?智能体配置还要“复制粘贴”? Smartbi 12月新版本,专为打破这些“隐形高墙”而来!在这个版本中,我们拒绝让业务人员在模型间反复横跳,也拒绝重复造轮子。AIChat 与一站式ABI平台迎来双重进化,用更自由的连接和更聪明的交互,打破壁垒,更高效!01 Smartbi AIChat更连通,更懂业务▋跨数据模型问数打破壁垒,无需手动切换模型,彻底告
中英人寿携手思迈特软件,以智能问数打通保险经营分析关键链路
在保险行业数字化转型向纵深推进的关键阶段,企业数据丰富但业务应用不足成为制约其突破增长的共性瓶颈。作为中粮资本与英杰华集团合资组建的标杆险企,中英人寿规模与利润长期稳居合资寿险公司第一梯队。在 “数智中英” 战略蓝图指引下,其正全力推进从 “经验驱动” 到 “数据智能驱动” 的核心变革。思迈特软件(Smartbi)作为深耕商业智能(BI)和AI应用领域的数字化转型服务商,凭借在金融行业的成熟解决方
思迈特软件创始人、董事长吴华夫入选IDC IT行业生态名人堂
十四载深耕不辍,十四载笃行致远。自 2011 年锚定 BI 赛道扬帆起航,思迈特软件已稳步成长为商业智能行业头部阵营的核心力量。从初创时以“真Excle”特色在海外厂商主导的市场中成功捕获缺口,到如今成为 Agent BI 领域的领航者和国产软件的优秀代表,14 年征程硕果累累。恰逢公司 14 周岁之际,思迈特软件再迎行业权威重磅肯定!在 2025 IDC 中国生态奖项评选中,公司一举拿下 IDC
思迈特14年:BI的“慢功夫”与AI的“热浪潮”
以下文章来源于新眸 ,作者鹿尧 相比技术上的单点突破,BI产品更需要时间的沉淀。新眸原创·作者 | 鹿尧打开企业管理者的电脑桌面,十年前最显眼的可能是密密麻麻的Excel报表,如今则换成了实时跳动的数据分析看板。变化的背后,是中国BI产业二十年的剧烈嬗变。IDC调研显示,商业智能与分析已成为企业布局智能技术的核心赛道,尤其在GenAI的推动下,其投资优先级持续提升。但与此同时,
Smartbi 11 月版本更新:智能助理 + 订阅自动化,数据处理效率与交互体验持续优化!
11 月版本焕新上线!Smartbi AIChat 与一站式 ABI 平台再升级,“智能助理”与“订阅功能”来啦!同时还有更多使用提效、性能优化与系统体验改善。本文带您一一拆解功能亮点,开启 Smartbi 的进化之路。01 Smartbi AIChat▏智能助理 不再纠结智能体选择,实现“一问即答”的智能体验之前用 AIChat 问数,得先
14载磨砺!思迈特实力再加冕,斩获金融BI双冠,强势领跑Agent+BI新时代
2025年,数字经济的浪潮奔涌向前,AI与实体经济深度融合,正推动商业智能(BI)从“工具赋能”跨越到“生产力革命”的新阶段。在这一关键的技术与市场变革交汇点,国产 BI 领军者——思迈特软件(Smartbi)迎来了成立的第14周年。在当前这轮 AI 革命中,思迈特展现出极强的前瞻性与执行力,重磅推出的 Smartbi AIChat 产品,率先实现了 “Agent + BI” 的创新性融合与落地应
对话思迈特CEO姚诗成:存量时代 BI 不只拼产品,客户真正要的是这两种核心价值
ChatBI是解药还是新泡沫?@松果财经原创作者|在辉2025年春节,DeepSeek的爆火让产业圈迎来一波全民狂欢。很多行业或主动或被动地被AI影响,拿到了大量商机,销售电话被打爆。BI是其中一个典型。这个曾经专注于数据分析的行业,和AI有着天然的“亲近感”。思迈特CEO姚诗成告诉松果财经,当时那种氛围中,不少客户涌入后台,纷纷表示今年预算重点在AI:“很多时候你过来直接聊BI,客户会说‘暂时不
从“单个帮手”到“专属智囊团”,自定义智能体让你的智能方案你做主!
分析智能体是 “专属数据分析师”,接明确指令就能高效算数据、出图表;专家智能体是 “高级谋士”,能拆模糊需求、挖问题根源、预判趋势。可业务场景千差万别!有的企业要专属的“财报生成助手”;有的想打造适配业务节奏的“经营分析智能体”;有的需要定制化“风险评估与合规参谋”;还有的想要紧盯业绩目标的“KPI监控与预警智能体”。这时,能按需打造的“自定义智能体”,就成了最贴合的数字伙伴。它就像是为你量身打造
喜报!思迈特软件获评专精特新“小巨人”企业
近日,广东省工业和信息化厅正式公示了《关于广东省第七批专精特新“小巨人” 企业和 2025 年专精特新“小巨人”复核通过企业名单》,引发了业内的广泛关注。在这场激烈的角逐中,广州思迈特软件有限公司(下称“思迈特软件”)脱颖而出,凭借在商业智能 BI 和 AI 应用领域的创新实力及市场影响力成功入选,跻身国家工信部认定的专精特新“小巨人”之列。专精特新“小巨人”权威认可国家专精特新 “小巨人” 企业
Smartbi 10 月版本亮点:AIChat对话能力提升,国产化部署更安全
10 月版本焕新上线!Smartbi AIChat 与一站式 ABI 平台再升级,聚焦「交互体验、数据效率、部署适配、安全管控」四大方向,解决沟通闭环、国产化迁移、大规模授权加载慢等实际业务痛点,让数据分析更顺畅、部署更灵活、安全更可靠,助力企业降本提效!下文为你拆解功能亮点~01Smartbi AIChat1 新增对话评论与回复,双向沟通更高效AIChat 以往的反馈是单向的:用户提
思迈特软件荣膺 “中国数智化转型推荐供应商”,联合浙版传媒共筑行业新标杆
近日,2025 IDC 中国 CIO 峰会暨数字化转型年度颁奖典礼(下称“峰会”)在上海圆满落幕。作为数智化领域的年度盛会,峰会汇聚全国企业 CIO、行业专家及产业链代表等超600人,围绕数字化转型前沿趋势与落地实践路径展开深度探讨,为行业发展提供新思路。在此次峰会上,思迈特软件凭借专业实力斩获双重认可:不仅获评“2025 中国数智化转型推荐供应商”,其与浙江出版传媒股份有限公司(简称“浙版传媒”
当 “资深谋士” 住进系统:专家智能体,为你的决策破局开路
此前,我们介绍过分析智能体,它可是超靠谱的 “专属数据伙伴”,擅长基于明确指令进行数据分析和可视化展现。但实际中,用户提问常不明确,问句发散又灵活,没法提前穷举。就像有人问 “上半年经营情况怎么样”,没说清看营收还是利润、要分区域还是分产品线,而这样的问题太常见了。再者,像销量下降、客户流失这样的难题,用户可不是只想拿到冰冷数据,他们要的是问题根源、解决策略。这时,就需要我们另外一个数字伙伴——专
AI能力再获三重认证!Smartbi AIChat以智能体技术领跑企业智能分析
近日,思迈特软件 Agent BI 核心产品 Smartbi AIChat V4 凭借技术升级与场景落地成果,接连斩获三重认证—— 跻身信通院 “铸基计划” 多领域图谱、案例入选沙丘社区《金融业智能体主流厂商市场指南》、上榜数据猿 “2025 中国数智产业标杆性 AI Agent 产品”,从综合能力到垂直场景再到技术标杆,全方位印证其在智能分析领域的领先地位。 多领域跻身“铸基计划”全景
分析智能体:上阵 “快准稳” ,让数据资产成为“真金白银”
从 V3 到 V4,Smartbi AIChat 带来 “能力上的巨大飞跃”!过去 V3 是 “单个智能帮手”,现在 V4 升级成“智能体平台 + 数据智能体应用市场”—— 就像从 “单独小店” 变成 “大型商城”,选择更多、能力更强。目前,V4 不仅已经帮你备好分析智能体、专家智能体两个“得力助手”,更能轻松做“专属智能体”,快速匹配各种业务场景,就像您专属的“数字伙伴”,专
媒体视角 | AgentBI:真正能归因、给建议的数字参谋
| 本文为第三方媒体来源内容,原文标题《Smartbi AgentBI:让数据“开口”说话,成为企业的数字参谋》几乎所有企业都在强调“数据价值释放”,但现实是,数据的价值往往并没被挖掘,花费数百万打造的BI报表系统,使用的人却寥寥无几。这是许多管理者不得不面对的沉痛事实。问题出在哪?其实各行各业的企业决策者,无论是制造业、金融业,还是零售消费业,他们在“数据驱动决策”的道路上,常觉无奈又挫败。这些