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近几年Gartner关于BI魔力象限的定义逐渐由过去相对传统的Business Intelligence变更成Modern Analytics and Business Intelligence（现代分析和商业智能，以下简称“ABI”)。这其实是行业在倒逼数据分析业务变得越来越敏捷和一站式，不再像传统BI一样需要完整的产品切割，不同的产品应对数据分析过程中不同阶段的数据处理过程。 ABI

现在企业都在谈增长，BI对于企业的意义不是能给企业带来多少增长，而是能够给企业创造比别人更多更快的增长机会。 来看国产手机电池品牌飞毛腿的例子。随着移动通讯的快速发展，飞毛腿在产品生产上逐步形成了多品种、小批量、短交期的特点。然而，这种适应市场的生产方式，却给企业的内部管理带来了诸多难题。飞毛腿需要利用数据化的手段来提高管理效率，以此支撑业务的进一步发展。 飞毛腿携手bi建设企

制作数据可视化界面的6大误区，你中枪了吗？

智慧物流是指通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段，实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理，提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力，提升物流运作效率的现代化物流模式。

在大数据时代背景下，伴随着房地产企业的高速发展，房地产已从增量市场进入存量市场，客户需求从被动向主动、多元化需求发展。

随着大数据分析的流行，测试人员越来越多的需要接触到各类不同的报表，如何测试报表中相关数据的有效性和正确性成为了难点。

中国空间站核心舱“天和”发射成功！就在今天上午，4月29日11时23分，中国空间站核心舱“天和”搭乘长征五号B遥二运载火箭，从海南文昌发射场发射升空，标志着我国载人航天全面迈入空间站时代！“天和”核心舱，是我国载人航天工程中第一个空间站“天宫“的核心舱，而“天宫”极有可能成为人类未来10-15年中唯一在轨运行的空间站！按照计划，“天宫”设计在轨寿命不小于十年，通过航天员在轨维修、维护和一些设备载荷

4月28日下午，由思迈特软件主办的2021年全国渠道招募会首站在四川成都隆重开幕。本次会议有来自川渝地区100+的生态合作伙伴出席现场，聆听Smartbi的生态合作计划，一起分享企业数字化转型的经验，加速推进资源共享。会议围绕着“合作、让利、生态”的主题展开讨论，为现场众多行业精英代表提供了良好的沟通契机。思迈特软件大力推进渠道升级建设，致力于打造产品销售、产品整合、产品应用的生态系统，结合产业链

数据治理是广义信息化治理计划的一部分，即制定与大数据有关的管理优化、数据保护、数据变现的政策。它的发起背景多数是由于公司战略政策和业务日益变大的数据需求和要求所产生的。当业务经历粗放式增长后，原有的模式已不能带动业务的增长，需要通过数据手段赋能新的业务增长点。因此业务对数据提出了准确性、及时性等要求，原有业务采集一个需求需要4天时间已经不能满足业务，从而产生了数据治理项目的启动。它包括数据、开发流

如今的金融行业市场正发生着翻天覆地的变化。银行之间的竞争也日益激烈，利率市场化已经成为了趋势。面对着“金融脱媒”的压力，同时也为了能够在市场中继续立足，商业银行也只有利用强化营销、控制日增的风险，才可保证利润的增长和可持续发展。通过实施数据仓库系统，商业银行可以实现账户、客户和交易数据的集中和统一、实现以客户为中心的市场化营销、改善营销手段和效率、降低成本，同时又可以稳固并提升客户的忠诚度和满意度

4月22日下午，由《金融科技时代》杂志社主办的第十三届江西地区金融科技交流会在江西南昌顺利召开。会议中，大家围绕“金融的数字化发展及转型”这一热门话题展开研讨。思迈特软件作为国内BI领军厂商应邀出席会议，与七十多位金融监管机构领导、金融行业专家以及金融科技领军企业代表，共同探讨运用金融科技推动金融数字化转型的最佳实践。会上，产品部资深顾问杜健航围绕“盘活数据资产，助力银行的数据化运营”这一主题展开

一、什么是数据决策？广义上讲，数据决策系统是企业的信息系统，用来支持各部门的数据分析需求，对数据进行深度挖掘，发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统，可以大大提升了IT辅助决策的能力，降低了企业运营和沟通成本。 二、数据决策对企业而言有何重要意义？数据在决策中的重要性在于一致性和持续增长。它能帮助公司创造新的业务机会，获得更多收入，预测未来趋势，优化当前的运营状况，并产生可操作的

一、数据清洗的定义数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。数据清洗从名字上也看的出就是把“脏”的“洗掉”，指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。 二、数据清洗的主要类型1、残缺数据这一类数据主要是一些应该有的信息缺失，如供应商的名称、分公司的名称、客户的区域信息缺失、业务系

什么是数据大屏？数据可视化大屏有什么作用？在一些大型企业中，每天都会产生很多数据内容，有的时候为了直观体现数据的变化会采用大屏展示。下面为大家介绍数据可视化使用场景和四个常见的操作方法，一起来了解下吧。数据的变化，往往能够真实地反映出显著的变化。而在汽车销售行业中运用数据可视化大屏展示企业数据，真实、客观地让用户了解到企业的发展变化，让更多用户信任企业，从而提高企业的知名度。若是想要做出好的数据可

大数据时代，我们最常听到的一句话就是“用数据说话”。但数据本身是冰冷的数字，它很难直接告诉我们哪些数据是有价值的信息。只有通过合适的可视化工具来进行数据的展示表达，才可以使传递给使用者的感受更加直观，也更容易获得其中价值。 数据大屏就是一种非常有效的数据可视化工具，它可以将业务的关键指标以可视化的方式展示到一块或多块LED大屏上，不仅可以让业务人员快速、直接地从繁杂的业务数据中找到重要数

做数据分析工作，一定要遵循一定的原则，这些原则，我简单列了列，属于亮哥比较看重的，但是不一定是通用的。让我们先来看数据分析的一般流程。数据分析的一般流程-数据分析应该遵循下面这个流程： 也就是说，数据分析需要从问题中来回到问题中去。拆解一下其实，数据分析主要要有五个步骤：问问题、找对象、选数据、做分析、再验证。1、问问题：数据分析的目的，数据分析必须要有明确目的数据分析的目的，数据分析在

建立数据仓库是一个解决企业问题的过程，业务人员往往不懂如何建立和使用数据仓库，发挥其决策支持的作用;IT部门的人员往往又不懂业务，不知道应该建立哪些决策主题，从数据源中抽取哪些数据。因此，数据仓库的项目小组应该由业务人员和IT人员共同组成，双方需要相互沟通，协作开发数据仓库。　　　　开发数据仓库的过程包括以下几个步骤。　　一、系统分析，确定主题　　建立数据仓库的第一个步骤就是通过与业务部门的充分交

数据仓库概念：数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。   那么数据仓库有什么作用呢？1、提供加强的商业智能BI。利用从各种数据源提供的数据，管理人员和高管们将不再需要凭着有限的数据或他们的直觉做

最近构建自助分析方案被越来越多的企业纳入到了企业数字化建设的战略规划中，但很多企业在推动自助分析方案落地的时候都遇到了屏障，比如IT不愿意放权，业务又受传统思维限制，认为这应该是IT的工作，不愿意去学习分析，导致企业的自助分析很难真正的落到实处。那么自助分析方案到底怎么去构建、推动呢？笔者这些年大大小小地参与了多家企业的自助分析落地实践，其中不乏一些成功案例，也积累了不少经验，今天就来和大家聊聊如

日常用到的办公软件中，Excel用到的时候非常多，且它的功能十分强大。如果没有熟练掌握它的诀窍，很多功能都无法轻松实现，今天就为大家整理做Excel表格时的实用技巧，让大家以后做表格再也不求人。一、办公室常用excel技巧——文件操作 1、为excel文件添加打开密码文件 - 信息 - 保护工作簿 - 用密码进行加密。2、为文件添加作者信