在大量的BI应用场景中，用户往往将通过系统获得的数据，再拿到电子表格Excel中进行二次分析。借助于大数据分析工具我们能将此一步到位，直接将数据刷新到Excel数据表中，马上进行分析，提高工作效率。那怎么实现一步到位的呢？

下面我们来看以下BI软件多维分析的特性。

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1、Excel是用户最熟悉的办公软件，有着最友好的UI操作体验，那么运用起来难度就不会那么大啦！

2、支持Excel的单元格计算、行列锁定、数据有效性等各种常用功能；

3、支持Excel的条件格式（数据条、图标集、色阶）功能；

4、支持Excel所有函数，例如财务函数、统计函数、逻辑函数、三角函数等；

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5、支持杜邦分析、时间序列预测等，并可以使用宏进行扩展；

6、支持使用第三方Excel模板，如美化大师，来对表格和图形进行美化；

7、报表制作充分简化，直接将数据字段拖拽到Excel模板上，发布即可。

在Excel环境（插件）制作的报表，发布后统一在Smartbi门户中展现，无须额外插件，并且支持报表浏览、数据导出、报表打印等功能。

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多维数据分析是一种非常先进的数据分析理念，但往往被人们想的很复杂，特别容易被联想至四维或更高维度空间的样子。实际上这完全没有必要，多维数据分析其实是最容易理解的数据分析方式。

维度，其实就是最易于被理解的业务分析角度，如：日期、地区、渠道、产品、用户等。维度是纯粹面向业务的描述信息，任何人都可以秒懂维度含义，提出任何面向业务的问题并快速获得答案。

多维分析可以直接对接多维数据库（Essbase、SSAS等），通过将多维数据集中的各个维度进行有机组合，查询出相应的数据。它提供了 切片、切块、钻取以及行列互换等多种可视化操作方式，使得不同角色可基于自身所关注的维度进行灵活的数据分析，从而使用户对大量复杂数据的分析变得轻松而高效，以利于迅速做出正确的判断，辅助决策。

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多维分析可以直接对接多维数据库（Essbase、SSAS等），通过将多维数据集中的各个维度进行有机组合，查询出相应的数据。它提供了 切片、切块、钻取以及行列互换等多种可视化操作方式，使得不同角色可基于自身所关注的维度进行灵活的数据分析，从而使用户对大量复杂数据的分析变得轻松而高效，以利于迅速做出正确的判断，辅助决策。

以上就是思迈特软件今天的技术分享，希望能够对您有所帮助！

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BI软件多维分析的特性！

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